Vorhersage des Sprach- und Alphabetisierungswachstums bei Kindern mit ASD mithilfe statistischer Lernmethoden (PLAUSL)

In diesem einjährigen R56-Projekt werden die Forscher ein Mini-Längsschnittprojekt entwerfen, um zu testen, wie das sprachliche statistische Lernen von Kindern ihr Wachstum in gesprochener und geschriebener Sprache in drei Monaten vorhersagt. Die Forscher gehen davon aus, dass ein schwächeres sprachliches statistisches Lernen die Ursache für die Verschärfung der Sprach- und Leseverzögerung bei Kindern mit ASD ist. In diesem Projekt werden die Forscher ein bestehendes Studienprotokoll gamifizieren, das zu vielversprechenden Entdeckungen geführt hat, die den ursprünglichen R01-Vorschlag motivieren. Mit einer erweiterten Plattform erwarten die Forscher eine niedrige Fluktuationsrate (<10 %) und wenige fehlende Daten (>90 % Aufgabenerledigungsrate) in dieser Längsschnittstichprobe von Sechsjährigen mit und ohne ASD, abgestimmt auf Alter und Geschlecht Verhältnis. Dieses Projekt wird zu kritischen Machbarkeits- und vorläufigen Daten führen, um die Schlüsselhypothesen aller drei Ziele zu stützen. Aufgrund eines verkürzten Zeitrahmens planen die Ermittler die Rekrutierung von 25 Kindern pro Gruppe aus einer vielfältigen Bevölkerung, um die Kapazität des Teams für eine dreimonatige Nachuntersuchung vor dem Ende eines Schuljahres sicherzustellen.

Ziel 1: Ermittlung der Längsschnittbeziehungen zwischen SL und der Sprach-/Literaturentwicklung sowohl bei TD als auch bei ASD. Zu diesem Zweck werden die Ermittler die Rolle von SL sowohl bei der gleichzeitigen als auch bei der Entwicklung von Sprach-/Literaturfähigkeiten bewerten, die in drei Monaten während des Schuljahres bewertet werden. Die Forscher gehen davon aus, dass linguistisches SL (Embedded Pattern Learning von Silben und Buchstaben) mit gleichzeitigen Sprach- und Lesekompetenzen verbunden ist und sich als entscheidender Prädiktor für das Wachstum der Sprach- und Lesekompetenzen in beiden Gruppen erweisen wird. Angesichts der geringen Stichprobengröße in diesem einjährigen Projekt werden die Forscher Vorhersagemodelle sowohl für die beiden Gruppen als auch innerhalb jeder Gruppe erstellen. Als Schlüsselkovariablen werden Geschlecht, gleichzeitige Sprach- und Lesefähigkeiten sowie nonverbaler IQ einbezogen.

Ziel 2: Bestimmen Sie die longitudinalen Beziehungen zwischen neuronalen Grundlagen von SL und sich entwickelnden Sprachnetzwerken im Gehirn von Kindern mit ASD. Zu diesem Zweck werden die Forscher testen, ob veränderte Gehirnfunktionen während des sprachlichen SL mit schlecht funktionierenden Sprachnetzwerken (Sprachverständnis und phonologisches Arbeitsgedächtnis) zusammenhängen, die bei jedem einzelnen Kind definiert sind. Die Forscher werden auch untersuchen, ob neuronale Grundlagen sprachlicher SL die zukünftige Sprach- und Lesekompetenzentwicklung bei Kindern mit ASD vorhersagen. Teilnehmer von Ziel 1 werden zum Zeitpunkt 1 sprachliche SL-Aufgaben und zwei gut validierte Sprachaufgaben im fMRT-Scanner absolvieren. Die Forscher gehen davon aus, bei Kindern mit Autismus-Spektrum-Störung (ASS) eine verminderte Einbindung von Sprachnetzwerken während SL zu finden und eine neurobiologische Erklärung für den Kaskadeneffekt zu liefern, den beeinträchtigte sprachliche SL-Störungen auf die zukünftige Sprachentwicklung haben.

Ziel 3: Testen Sie, ob sprachlicher SL ein Indikator für die Sensibilität von Kindern gegenüber realen Sprachstatistiken ist. Die Forscher fragen, ob sich die spezifische Schwäche im sprachlichen SL bei ASD auf reale Sprachstatistiken unter Verwendung serieller Erinnerungsaufgaben verallgemeinern lässt, einem gut validierten Instrument für die Sensibilität von Einzelpersonen gegenüber statistischen Mustern in der Muttersprache. Dieselben Teilnehmer an den vorherigen Zielen werden eine phonologische und eine orthographische serielle Erinnerungsaufgabe absolvieren, die sowohl hoch- als auch niederfrequente englische Bigramme/Trigramme zum Zeitpunkt 1 und zum Zeitpunkt 2 enthält. Die Forscher gehen davon aus, dass diese Aufgaben mit der sprachlichen SL-Leistung der Kinder verbunden sein werden in Ziel 1 und die sprachliche SL von Kindern zu früheren Zeiten werden das zukünftige Wachstum der Sensibilität für Statistiken natürlicher Sprache vorhersagen. Diese Ergebnisse werden den entscheidenden Zusammenhang zwischen sprachlichem SL und den natürlichen Sprachkenntnissen von Kindern herstellen.