인공지능을 이용한 요로결석의 방사성학 및 이미지 분할 (RISUS_AI)

배경:

목표와 목적:

이 프로젝트는 방사선학 및 CT 검사 평가를 위한 인공 지능 도구 개발을 사용하여 신장 결석 환자의 개인화되고 향상된 치료 및 추적 관찰에 기여하는 것을 목표로 합니다. 목표는 다음을 평가하는 것입니다.

• 요로 CT 영상의 수동 분할이 기존 해석 및 보고와 비교하여 신장 결석 질환에 대한 정보를 동일하거나 더 정확하게 제공하는지 여부.
• AI를 사용하여 수행된 세분화가 수동 세분화와 비교하여 유효한 결과를 생성하는지 여부.
• AI가 요관 결석과 방해물을 감지하거나 결석의 자발적 통과를 예측할 수 있는지 여부.

방법:

보병대:

매년 약 1000명의 환자를 대상으로 요로 결석에 대한 약 1350회의 CT 검사를 수행하는 오슬로 대학 병원, 방사선과, 섹션 Aker에서 연구에 환자를 모집합니다. 새로운 에피소드 또는 새로 발생하는 산통 통증 및 신장 결석이 임상적으로 의심되는 약 500명의 환자가 포함될 것으로 예상됩니다.

임상 데이터(사용 가능한 경우):

• 기준선 CT: 날짜 및 이미지 데이터
• 기준선 CT 후 초기 치료(보존적, URS, PCN, ESWL) 결정
• 추적 CT: 날짜 및 영상 데이터
• 자연 결석 배출(음성 대조군 CT) 또는 수술 완료(URS)까지의 시간
• 기타 수술/침습적 시술
• 석재 화학 분석
• 임상 생화학: 크레아티닌/eGFR, CRP, 백혈구(기준선 및 후속 조치에서).

이미지 데이터:

임상 방사선학 보고서:

• 결석: (가장 큰 결석 및 방해하는 결석): 모든 면에서 가장 큰 직경, 밀도(임상 판단에 의해 설정된 ROI, 가능한 가장 큰 ROI - 결석이 가장 큰 조각에서), 위치(상부 요관: 혈관 교차 위, 하부 요관: 혈관 교차점 아래, 개구: 방광벽)
• 신장 골반: 꽃받침 목 아래 꽃받침의 최대 직경, 확장에 대한 임상적 평가(확장되지 않음/약간/중등도/심각함).
• 분할:
• 석재: 분할된 총 석재 부피, 최대 직경 및 분할된 석재의 밀도.
• 수집 시스템: 수집 시스템과 신장 골반의 총 분할 부피.