Radiomik og billedsegmentering af urinsten ved kunstig intelligens (RISUS_AI)

Baggrund:

Mål og mål:

Projektet har til formål at bidrage til personlig og forbedret behandling og opfølgning af patienter med nyresten ved hjælp af radiomik og udvikling af et kunstig intelligensværktøj til CT-undersøgelsesvurdering. Formålet er at vurdere:

• Hvorvidt manuel segmentering af CT-billeder af urinvejene giver tilsvarende eller mere præcis information om nyrestenssygdom sammenlignet med konventionel fortolkning og rapportering.
• Om segmentering udført med AI giver valide resultater sammenlignet med manuel segmentering.
• Om AI kan detektere ureteral sten og obstruktion og/eller forudsige spontan passage af sten.

Metode:

Kohorte:

Patienter rekrutteres til undersøgelsen på Oslo Universitetshospital, Radiologisk Afdeling, Sektion Aker, som hvert år udfører cirka 1350 CT-undersøgelser for urinvejssten hos cirka 1000 patienter. Cirka 500 patienter med en ny episode eller nyopståede koliksmerter og klinisk mistanke om nyresten forventes at blive inkluderet.

Kliniske data (hvor de er tilgængelige):

• Baseline CT: dato og billeddata
• Beslutning om indledende behandling (konservativ, URS, PCN, ESWL) efter baseline CT
• Opfølgning CT: dato og billeddata
• Tid til spontan stenpassage (negativ kontrol CT) eller afsluttet kirurgisk indgreb (URS)
• Enhver anden kirurgisk/invasiv procedure
• Sten kemisk analyse
• Klinisk biokemi: kreatinin/eGFR, CRP, leukocytter (ved baseline og opfølgninger).

Billeddata:

Klinisk radiologi rapport:

• Sten: (største calculus og enhver obstruerende calculus): største diameter i ethvert plan, tæthed (ROI fastsat ved klinisk vurdering, størst mulig ROI - i den skive, hvor stenen er størst), placering (øvre urinleder: over krydsning af kar, nedre urinleder: under krydsning af kar, ostial: i blærevæggen)
• Nyrebækken: største diameter af bægerhalsen, nedre bæger, klinisk vurdering af dilatation (ikke udvidet/let/moderat/alvorlig).
• Segmentering:
• Sten: total segmenteret stenvolumen, største diameter og tæthed af segmenteret sten.
• Opsamlingssystem: samlet segmenteret volumen af ​​opsamlingssystemet og nyrebækkenet.