Radiomics en beeldsegmentatie van urinestenen door kunstmatige intelligentie (RISUS_AI)

Achtergrond:

Doelen en doelstellingen:

Het project heeft tot doel bij te dragen aan een gepersonaliseerde en verbeterde behandeling en follow-up van patiënten met nierstenen met behulp van radiomics en de ontwikkeling van een hulpmiddel voor kunstmatige intelligentie voor de beoordeling van CT-onderzoek. De doelstellingen zijn het beoordelen van:

• Of handmatige segmentatie van CT-beelden van de urinewegen gelijkwaardige of nauwkeurigere informatie over niersteenziekten oplevert in vergelijking met conventionele interpretatie en rapportage.
• Of segmentatie uitgevoerd met AI geldige resultaten oplevert in vergelijking met handmatige segmentatie.
• Of AI ureterstenen en obstructies kan detecteren en/of de spontane passage van stenen kan voorspellen.

Methode:

Cohort:

Patiënten worden gerekruteerd voor de studie in het Universitair Ziekenhuis van Oslo, afdeling Radiologie, Sectie Aker, waar jaarlijks bij ongeveer 1000 patiënten ongeveer 1350 CT-onderzoeken naar urinewegstenen worden uitgevoerd. Er wordt verwacht dat ongeveer 500 patiënten met een nieuwe episode of nieuw optredende koliekpijn en een klinische verdenking op nierstenen zullen worden geïncludeerd.

Klinische gegevens (waar beschikbaar):

• Basislijn CT: datum en beeldgegevens
• Beslissing over de initiële behandeling (conservatief, URS, PCN, ESWL) na CT bij baseline
• Follow-up CT: datum en beeldgegevens
• Tijd tot spontane steenpassage (negatieve controle CT) of voltooide chirurgische ingreep (URS)
• Elke andere chirurgische/invasieve procedure
• Steenchemische analyse
• Klinische biochemie: creatinine/eGFR, CRP, leukocyten (bij baseline en follow-ups).

Afbeeldingsgegevens:

Klinisch radiologisch rapport:

• Steen: (grootste calculus en eventuele obstructieve calculus): grootste diameter in elk vlak, dichtheid (ROI bepaald door klinisch oordeel, grootst mogelijke ROI - in de plak waar de steen het grootst is), locatie (bovenste urineleider: boven de kruising van bloedvaten, onderste urineleider: onder de kruising van bloedvaten, ostiaal: in de blaaswand)
• Nierbekken: grootste diameter van kelkhals, onderste kelk, klinische beoordeling van dilatatie (niet verwijd/licht/matig/ernstig).
• Segmentatie:
• Steen: totaal gesegmenteerd steenvolume, grootste diameter en dichtheid van gesegmenteerde steen.
• Opvangsysteem: totaal gesegmenteerd volume van het opvangsysteem en het nierbekken.