- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT06494865
"유방암 진단 및 추적관찰에서 확산강조영상의 역할"
유방에 발생하는 대부분의 병변은 초기 병변입니다. 초기 병변을 인지하고 유방암과 구별하는 것이 중요합니다.
오늘날 초음파 유방조영술은 여전히 유방암 선별검사 및 진단에 사용되는 기본 영상 방식을 대표합니다.
유방 MRI는 유방암 검출 및 특성화를 위한 중요한 도구가 되었습니다. 대비 강화 MRI(CE-MRI)는 현재 유방암 진단을 위한 가장 민감한 검출 기술입니다. 확산 강조 영상은 물 분자의 확산에 관한 미세 구조 정보를 제공합니다. 겉보기확산계수(ADC) 값을 이용한 정량 분석을 통해 조직의 세포성과 조직 구조를 분석합니다.
MRI와 결합된 확산강조영상(DWI)을 사용하면 악성 유방 병변과 양성 유방 병변을 구별하는 데 도움이 되며 불필요한 유방 생검 횟수도 줄일 수 있습니다.
연구 개요
상세 설명
유방에 발생하는 대부분의 병변은 초기 병변입니다. 초기 병변을 인지하고 유방암과 구별하는 것이 중요합니다.
오늘날 초음파 유방촬영술은 여전히 유방암 선별검사 및 진단에 사용되는 기본 영상 방식을 대표합니다.
유방 MRI는 유방암 검출 및 특성화를 위한 중요한 도구가 되었습니다. 대비 강화 MRI(CE-MRI)는 현재 유방암 진단을 위한 가장 민감한 검출 기술입니다. 확산 강조 영상은 물 분자의 확산에 관한 미세 구조 정보를 제공합니다. 겉보기확산계수(ADC) 값을 이용한 정량 분석을 통해 조직의 세포성과 조직 구조를 분석합니다.
MRI와 결합된 확산강조영상(DWI)을 사용하면 악성 유방 병변과 양성 유방 병변을 구별하는 데 도움이 되며 불필요한 유방 생검 횟수도 줄일 수 있습니다.
연구 유형
등록 (추정된)
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Mennatullah A Ibrahim, resident
- 전화번호: 01015003865
- 이메일: menaashraf@med.sohag.edu.eg
연구 연락처 백업
- 이름: Medhat I Mohammed, professor
- 전화번호: 01014005636
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
여성 성별
- 18세 이상
- 유방 덩어리로 내원한 환자
- 화학요법 또는 방사선요법 세션 이후 재발성 유방암이 있는 환자.
설명
포함 기준:
* 여성 성별
- 18세 이상
- 유방 덩어리로 내원한 환자
- 화학요법 또는 방사선요법 세션 이후 재발성 유방암이 있는 환자.
제외 기준:
남성 성별
- 18세 미만
- 지난 6개월 이내에 동일한 질병이 있는 유방에 최근 유방 외상이 있는 통증
- 외상이나 유방 농양과 같은 급성 증상을 보이는 수유 중인 여성
- MRI 검사 수행에 대한 금기사항 포함: 심장 박동기-금속 동맥류 클립
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
병변에 대한 MRI DWI의 위양성 결과와 조직병리학적 양성 결과의 상관 관계 비율.
기간: 6 개월
|
위양성 결과 탐지율을 위한 MRI DWI 및 조직병리학을 이용한 병변 평가
|
6 개월
|
공동 작업자 및 조사자
스폰서
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Stachs A, Stubert J, Reimer T, Hartmann S. Benign Breast Disease in Women. Dtsch Arztebl Int. 2019 Aug 9;116(33-34):565-574. doi: 10.3238/arztebl.2019.0565.
- Butti R, Das S, Gunasekaran VP, Yadav AS, Kumar D, Kundu GC. Receptor tyrosine kinases (RTKs) in breast cancer: signaling, therapeutic implications and challenges. Mol Cancer. 2018 Feb 19;17(1):34. doi: 10.1186/s12943-018-0797-x.
- Shi RY, Yao QY, Wu LM, Xu JR. Breast Lesions: Diagnosis Using Diffusion Weighted Imaging at 1.5T and 3.0T-Systematic Review and Meta-analysis. Clin Breast Cancer. 2018 Jun;18(3):e305-e320. doi: 10.1016/j.clbc.2017.06.011. Epub 2017 Jul 5.
- Yilmaz E, Sari O, Yilmaz A, Ucar N, Aslan A, Inan I, Parlakkilic UT. Diffusion-Weighted Imaging for the Discrimination of Benign and Malignant Breast Masses; Utility of ADC and Relative ADC. J Belg Soc Radiol. 2018 Feb 7;102(1):24. doi: 10.5334/jbsr.1258.
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
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처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
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마지막으로 확인됨
추가 정보
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