간 이식에서 기증자 이식편 평가를 위한 설명 가능한 기계 학습
2024년 7월 30일 업데이트: Zhixing Liang, Third Affiliated Hospital, Sun Yat-Sen University
임상적으로 장기 평가는 일반적으로 숙련된 외과 의사의 경험과 조달 중 이식편의 육안 및 촉각 검사를 바탕으로 수행됩니다.
그러나 기증자 위험 평가와 지방증 추정에 있어 이식 외과 의사의 직관은 일관되지 않으며 일반적으로 부정확하다는 것이 입증되었습니다.
게다가 이식편 평가는 복잡한 요인의 양을 나타내는 역동적인 과정으로, 본질적으로 비선형적인 엄청나게 복잡한 관계로 간주됩니다.
불행하게도 다중회귀와 같이 유행하고 있는 고전적인 통계기법은 설명변수와 결과변수 사이의 독립적이고 선형적인 관계에 대한 통계적 가정을 요구하며, 많은 수의 변수를 분석하는데 실패한다.
우리는 여러 ML 기술을 사용하여 수술 후 DGF를 예측하여 간 이식 평가 모델을 개발하려고 시도했습니다.
둘째, 다양한 AI 알고리즘과 로지스틱 회귀의 성능을 비교하여 가장 좋은 예측 모델을 선택했습니다.
마지막으로, 임상의가 특정 장기를 평가하고 수술 후 DGF를 개발할 수 있는지 여부를 평가하는 데 도움이 되는 최상의 예측 모델을 기반으로 한 시각화 알고리즘을 사용하여 AI 알고리즘이 내린 결정을 설명하려고 했습니다.
연구 개요
연구 유형
관찰
등록 (실제)
5636
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Guangdong
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Guangzhou, Guangdong, 중국
- The third affiliated hospital of Sun Yat-Sen University
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
사망한 기증자 간이식을 받은 성인 환자
설명
포함 기준:
- 연령≥18세
- 사망한 기증자 간 이식을 받았습니다.
제외 기준:
- 생체 기증자 LT를 받았습니다.
- 데이터 누락률이 80% 이상이었습니다.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2017년 1월 1일
기본 완료 (실제)
2023년 6월 30일
연구 완료 (실제)
2024년 6월 30일
연구 등록 날짜
최초 제출
2024년 7월 28일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2024년 7월 30일
처음 게시됨 (실제)
2024년 8월 2일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2024년 8월 2일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2024년 7월 30일
마지막으로 확인됨
2024년 7월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- ZSSY-2403
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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