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Apprendimento automatico spiegabile per la valutazione degli innesti di donatori nel trapianto di fegato

30 luglio 2024 aggiornato da: Zhixing Liang, Third Affiliated Hospital, Sun Yat-Sen University
Clinicamente, la valutazione degli organi viene generalmente eseguita dai chirurghi esperti in base alla loro esperienza e all'ispezione visiva e tattile dell'innesto durante il prelievo. Tuttavia, è dimostrato che l’intuizione dei chirurghi trapianti nella valutazione del rischio del donatore e nella stima della steatosi è incoerente e solitamente imprecisa. Inoltre, la valutazione dell'innesto è un processo dinamico che fa riferimento a una quantità di fattori complessi, che è considerata una relazione incredibilmente complicata e di natura non lineare. Sfortunatamente, le tecniche statistiche classiche in voga come la regressione multipla richiedono l’assunzione statistica di relazioni indipendenti e lineari tra variabili esplicative e di risultato e non riescono ad analizzare un gran numero di variabili. Abbiamo tentato di sviluppare modelli di valutazione dell'innesto di fegato prevedendo la DGF postoperatoria utilizzando diverse tecniche ML. In secondo luogo, è stato selezionato il miglior modello di previsione confrontando le prestazioni di diversi algoritmi di intelligenza artificiale e la regressione logistica. Infine, abbiamo cercato di spiegare la decisione presa dagli algoritmi di intelligenza artificiale utilizzando un algoritmo di visualizzazione basato sul miglior modello di previsione, aiutando i medici a valutare un organo specifico e se ricevere un organo che potrebbe sviluppare DGF dopo l'intervento.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Condizioni

Intervento / Trattamento

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

5636

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

  • Cina
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Cina
        • The Third Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Pazienti adulti sottoposti a trapianto di fegato da donatore deceduto

Descrizione

Criterio di inclusione:

  1. Età≥18 anni
  2. È stato sottoposto a trapianto di fegato da donatore deceduto

Criteri di esclusione:

  1. È stato sottoposto a LT da donatore vivente;
  2. La percentuale di dati mancanti era superiore all'80%

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
DGF
i pazienti hanno manifestato un ritardo nella funzionalità del trapianto dopo il trapianto di fegato
Procedura: Trapianto di fegato
Trapianto di fegato
non DGF
nei pazienti NON si è verificato un ritardo nella funzionalità del trapianto dopo il trapianto di fegato
Procedura: Trapianto di fegato
Trapianto di fegato

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Funzione di innesto ritardato (DGF)
Lasso di tempo: Entro 7 giorni dal trapianto di fegato
definita come disfunzione precoce del trapianto senza la necessità di un secondo trapianto di fegato o di morte
Entro 7 giorni dal trapianto di fegato

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Third Affiliated Hospital, Sun Yat-Sen University

Collaboratori

the China Liver Transplant Registry

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 gennaio 2017

Completamento primario (Effettivo)

30 giugno 2023

Completamento dello studio (Effettivo)

30 giugno 2024

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

28 luglio 2024

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

30 luglio 2024

Primo Inserito (Effettivo)

2 agosto 2024

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

2 agosto 2024

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

30 luglio 2024

Ultimo verificato

1 luglio 2024

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • ZSSY-2403

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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