Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Forklarlig maskinlæring til vurdering af donortransplantater ved levertransplantation

30. juli 2024 opdateret af: Zhixing Liang, Third Affiliated Hospital, Sun Yat-Sen University
Klinisk udføres organevaluering generelt af seniorkirurger baseret på deres erfaring og den visuelle og taktiske inspektion af transplantatet under udtagningen. Det er imidlertid bevist, at transplantationskirurgers intuition i evalueringen af ​​donorrisiko og estimeringen af ​​steatose er inkonsekvent og normalt unøjagtig. Desuden er graftvurdering en dynamisk proces, der refererer til mængden af ​​komplekse faktorer, som anses for at være et utroligt kompliceret forhold, der er ikke-lineært af natur. Desværre kræver de klassiske statistiske teknikker på mode, såsom multipel regression, den statistiske antagelse af uafhængige og lineære sammenhænge mellem forklarende og udfaldsvariable og undlader at analysere et stort antal variable. Vi forsøgte at udvikle levertransplantationsvurderingsmodeller ved at forudsige postoperativ DGF ved hjælp af flere ML-teknikker. For det andet blev den bedste forudsigelsesmodel valgt ved at sammenligne ydeevnen af ​​forskellige AI-algoritmer og logistisk regression. Til sidst forsøgte vi at forklare beslutningen truffet af AI-algoritmer ved hjælp af en visualiseringsalgoritme baseret på den bedste forudsigelsesmodel, der hjælper klinikere med at evaluere specifikke organer, og om de skal modtage, der kan udvikle DGF postoperativt.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

5636

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Kina
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Kina
        • The Third Affiliated Hospital of Sun Yat-Sen University

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Voksne patienter, der gennemgik en afdød donorlevertransplantation

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  1. Alder≥18 år gammel
  2. Gennemgik en afdød donor levertransplantation

Ekskluderingskriterier:

  1. Gennemgik levende donor LT;
  2. Manglende datarater var mere end 80 %

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
DGF
patienter opstod forsinket graftfunktion efter levertransplantation
Procedure: Levertransplantation
Levertransplantation
ikke-DGF
patienter IKKE opstod forsinket graftfunktion efter levertransplantation
Procedure: Levertransplantation
Levertransplantation

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Forsinket graftfunktion (DGF)
Tidsramme: Inden for 7 dage efter levertransplantation
defineret som tidlig graftdysfunktion uden behov for en anden levertransplantation eller død
Inden for 7 dage efter levertransplantation

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Third Affiliated Hospital, Sun Yat-Sen University

Samarbejdspartnere

the China Liver Transplant Registry

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. januar 2017

Primær færdiggørelse (Faktiske)

30. juni 2023

Studieafslutning (Faktiske)

30. juni 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

28. juli 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

30. juli 2024

Først opslået (Faktiske)

2. august 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

2. august 2024

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

30. juli 2024

Sidst verificeret

1. juli 2024

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • ZSSY-2403

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Levertransplantation; Komplikationer

Kliniske forsøg med Levertransplantation

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Hong Kong

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner