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가상 현실 사용이 재난 문해력, 재난 대비 및 재난 회복력에 미치는 영향

2025년 8월 6일 업데이트: FATOŞ UNCU

'가상현실 이용이 농촌 지역에 거주하는 성인의 재난 문해력, 재난 대비 및 재난 회복력에 미치는 영향: 무작위 대조 연구

재해 발생 시 지역사회의 취약성을 줄이고 사람들을 보호하려면 재해 전 완화 및 대비 활동이 필수적입니다. 재해 대비 및 보호 행동이 전 세계 학자들의 관심을 끌었지만 농촌 가구의 대비, 재해 이해 능력 및 재해 복원력에 대한 중요한 연구는 없습니다. 본 연구의 목적은 가상 현실 활용이 농촌 지역 성인의 재난 문해력, 재난 대비 및 개인의 재난 회복력에 미치는 영향을 조사하는 것입니다.

연구 개요

상태

완전한

정황

개입 / 치료

상세 설명

최근 몇 년간 전 세계적으로 터키에서 자연재해가 발생하고 재난으로 인한 인명과 재산 손실이 크게 증가했습니다. 터키는 지각 지층이 흔히 발견되는 국가입니다(1). 이 밖에도 지질, 지형, 기상조건 등을 고려하면 다양한 자연재해 위험을 안고 있다. 2022년 재난방재청(AFAD) 통계에 따르면 2022년 발생한 자연재해 사건은 눈사태 18건, 지진 21,054건, 산사태 859건, 암석 낙하 137건, 싱크홀 13건, 홍수/홍수 450건, 기타 451명, 총 22,982명. (2) 터키의 높은 신체적, 사회적 취약성을 고려할 때 이러한 재난은 많은 수의 사망, 부상 및 물질적 손실을 초래합니다. 재난으로 인한 부정적인 영향을 최소화하기 위한 해결책은 미래의 재난에 대비하는 것입니다. 이러한 이유로 재난에 대한 사회의 인식과 재난 문해력으로 알려진 재난 위험 회피 기술을 향상시킬 필요가 있습니다. 재난 이해 능력은 개인이 완화, 준비, 대응 및 복구의 맥락에서 정보에 입각한 결정을 내리고 지침을 따르기 위해 정보를 읽고, 이해하고, 사용하는 정도로 정의됩니다(3,4). 지난 10년 동안 가상 현실 기반 재난 대비 훈련은 실제 훈련과 탁상 훈련의 전통적인 방법에 대한 중요하고 새로운 대안으로 점점 더 인식되고 있습니다. 많은 연구에서 재난 훈련에 가상 현실을 다양하게 적용하는 방법을 설명했습니다. 2001년에 Freeman et al. 미 해군 의료진에게 비상 대응 기술을 가르치기 위해 가상 현실 환자 시뮬레이션 시스템을 사용하는 방법을 발표했습니다.(5) 2007년에는 이라크 의료진을 위한 가상 시뮬레이션 강화 분류 훈련이 설명되었습니다.5 다음 해에는 대량 사상자 사고에 대한 최초 대응자 교육을 위한 몰입형 시뮬레이션,(6) 몰입형 3차원 가상 현실을 사용한 대량 사상자 분류 기술,(5) 대량 사상자 훈련 중 중환자 치료 기술이 제공됩니다. 액션 연출에 있어 실제 배우-환자 사용과 VR 시뮬레이터의 동등성이 입증되었으며(7) 가상 세계를 사용한 팀 훈련 및 평가를 위한 시뮬레이션(8)이 있습니다. 2009년에는 게임 기반의 대량 사상자 화상 훈련이 제안되었다.(9) 2011년에 Cone et al. 구급대원 학생들과 함께 가상 현실 시뮬레이터를 사용하여 SALT와 SMART 선별 시스템을 비교한 내용을 발표했습니다.(10) 마지막으로 간호학생을 위한 교육 방법인 가상 시뮬레이션은 시간이 지남에 따라 학습을 강화하고 학습 유지를 향상시키는 것으로 나타났습니다.(11) 재해 발생 시 지역사회의 취약성을 줄이고 사람들을 보호하려면 재해 전 완화 및 대비 활동이 필수적입니다. 재해 대비 및 보호 행동이 전 세계 학자들의 관심을 끌었지만 농촌 가구의 대비, 재해 이해 능력 및 재해 복원력에 대한 중요한 연구는 없습니다. 본 연구의 목적은 가상 현실 활용이 농촌 지역 성인의 재난 문해력, 재난 대비 및 개인의 재난 회복력에 미치는 영향을 조사하는 것입니다.

연구 유형

중재적

등록 (실제)

64

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

  • 칠면조
      • Elazığ, 칠면조, 23119
        • Firat University

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

예

설명

포함 기준:

  • 18세 이상
  • 이전에 체계화된 재난 훈련을 받은 적이 없음
  • 설문지를 작성하는 데 방해가 되는 정신적 문제가 없어야 합니다.

제외 기준:

  • 참가자가 연구에서 나가기를 원합니다.
  • 설문조사 양식이 불완전하게 작성됨

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 방지
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 하나의

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 교육 그룹
그룹에 무작위로 할당 된 참가자에게는 먼저 사전 테스트로 데이터 수집 양식이 제공됩니다. 그런 다음 실험 그룹에 8 주간 재난 위험 감소 프로그램이 제공됩니다. 그들은 가상 현실 안경을 사용한 재난 대비, 재난 대응 및 재난 후 문제에 대해 AFAD가 준비한 연구원과 훈련 비디오가 준비한 PowerPoint 프레젠테이션을 볼 것입니다. 그 후, 사후 테스트에 대한 데이터 수집은 두 그룹 모두에 대해 수행됩니다. 3 개월 후속 기간 후에, 후속 시험 조사는 두 그룹 모두에서 수집됩니다.
다른: 교육그룹
실험그룹은 가상현실 고글을 이용해 AFAD가 준비한 재난 대비, 재난 순간, 재난 후 교육 영상을 시청하게 된다.
다른: 제어 그룹
통제 그룹은 표준 치료를받습니다. 표준 치료 프로그램에는 브로셔 및 지침이 포함됩니다. 개인 정보 양식, 재난 문해력 규모, 재난 준비 척도 및 재난 저항 척도는 연구 데이터를 수집하는 데 사용됩니다.
다른: 제어 그룹
통제 그룹은 표준 치료를받습니다. 표준 치료 프로그램에는 브로셔 및 지침이 포함됩니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
재난 문해력 척도
기간: 3개월
이는 18~60세 사람들의 AFOY를 평가하기 위해 Çalışkan과 Üner(2023)가 개발한 자가 보고 척도입니다. 척도는 61개 항목과 4개 하위 차원(위해 감소, 준비, 개입 및 개선)으로 구성됩니다. 리커트 유형 척도는 1=매우 어렵다부터 5=매우 쉬움까지 등급이 매겨집니다. 저울에는 반대 항목이 없습니다. 척도에서 얻을 수 있는 총점은 61~305점입니다. 척도에서 얻은 높은 점수는 개인의 재난 문해력 수준이 높다는 것을 의미한다. 척도에서 0은 가장 낮은 AFOY를 나타내고 50은 가장 높은 AFOY를 나타냅니다. 척도는 0~<30점 부적절한 AFOY, 30~<36점 제한된 AFOY, 36~<42점 적절한 AFOY 및 42~50점 우수 AFOY로 분류됩니다. 점수= (0~<30): 부적절한 AFOY; (30-<36): 제한된 AFOY; (36-<42): 적절한 AFOY; (42-50): 우수한 AFOY. 전체 척도의 내부 일관성에 대한 Cronbach 알파 계수는 α=0.954입니다.
3개월

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
재난 대비 척도
기간: 기준선 (사전 시험), 시험 후 (8 주) 및 3 개월 후
그것은 재난에 대한 개인의 준비를 결정하기 위해 무슨 텐 투나와 Çakı에 의해 개발되었습니다. 척도는 13 개의 항목과 4 차원으로 구성된 측정 도구로 구성됩니다. 이 척도는 '재난 물리적 보호', '재난 계획', '재난 지원'및 '재난 경고 시스템'과 같은 4 가지 하위 차원으로 구성됩니다. '재난 물리적 보호'하위 차원에는 5 개의 항목, '재난 계획'하위 차원의 3 가지 항목, '재난 구호'하위 차원의 3 개 항목 및 '재난 경고 시스템'하위 차원의 2 개 항목이 있습니다. 스케일의 항목은 4 점 리 커트 형식으로 '1 스 트롱으로 아니오', '2-No', '3-yes', '4 strongly yes'입니다. 스케일에서 얻을 수있는 최소 점수는 13이고 최대 점수는 52입니다. 척도에서 얻은 점수가 증가함에 따라 재난 대비 수준이 증가합니다. 전체 스케일에 대해 계산 된 Cronbach 알파 계수는 0,82입니다.
기준선 (사전 시험), 시험 후 (8 주) 및 3 개월 후
개별 재해 탄력성 척도
기간: 기준선 (사전 시험), 시험 후 (8 주) 및 3 개월 후
Şen (2022)이 개발 한 척도는 20 개의 항목과 4 개의 하위 차원으로 구성됩니다. 이러한 하위 차원은 경험에 대처하고, 지식에 대처하고, 일반적인 대처 및 정서적 대처에 대처하고 있습니다. 척도는 Likert 5 유형이며 질문은 1 : 강하게 동의하지 않으며 5 : 강력하게 동의합니다. 스케일의 세 가지 항목이 리버스 코딩됩니다. 점수가 높을수록 재난 탄력성이 높아진다
기준선 (사전 시험), 시험 후 (8 주) 및 3 개월 후

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

FATOŞ UNCU

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2024년 9월 15일

기본 완료 (실제)

2025년 1월 15일

연구 완료 (실제)

2025년 2월 15일

연구 등록 날짜

최초 제출

2024년 8월 20일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2024년 8월 20일

처음 게시됨 (실제)

2024년 8월 22일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2025년 8월 12일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2025년 8월 6일

마지막으로 확인됨

2025년 8월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

키워드

기타 연구 ID 번호

  • FU-SBF-FU-03

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품

아니

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