虚拟现实的使用对灾害素养、备灾和抗灾能力的影响
2026年8月12日 更新者:FATOŞ UNCU
“虚拟现实的使用对农村地区成年人的灾难素养、备灾能力和抗灾能力的影响:一项随机对照研究
灾前减灾和备灾活动对于减少社区的脆弱性并在灾害发生时保护人们至关重要。
尽管防灾和防灾行为已经引起了世界各国学者的关注,但目前对于农村家庭的防灾、防灾素养和抗灾能力的研究还很少。
本研究的目的是探讨虚拟现实的使用对农村地区成年人的灾害素养、备灾和个人抗灾能力的影响。
研究概览
详细说明
近年来,世界及土耳其境内自然灾害发生次数以及灾害造成的生命财产损失显着增加。
土耳其是一个构造地层常见的国家(1)。
此外,由于其地质、地形、气象条件,自然灾害风险多样。
根据灾害和紧急事务管理局(AFAD)2022年的统计,2022年发生的自然灾害事件如下:18次雪崩、21,054次地震、859次山体滑坡、137次落石、13次天坑、450次洪水/洪水和其他 451 人,总计 22,982 人。
(2) 考虑到土耳其物质和社会的高度脆弱性,这些灾害造成大量人员伤亡和物质损失。
最大限度地减少灾害负面影响的解决方案是为未来的灾害做好准备。
因此,有必要提高社会对灾害的认识和灾害风险规避技能,即灾害素养。
灾害素养被定义为个人阅读、理解和使用信息以在减灾、准备、响应和恢复方面做出明智决策并遵循指示的程度 (3,4)。
在过去的十年中,基于虚拟现实的备灾培训越来越被认为是传统现实演习和桌面演习方法的重要且新的替代方法。
许多研究描述了虚拟现实在灾难训练中的各种应用。
2001 年,弗里曼等人。发表了使用虚拟现实患者模拟系统向美国海军医务人员教授应急响应技能的文章。(5)
2007 年,描述了针对伊拉克医务人员的虚拟模拟增强分诊培训。 5
次年,用于培训大规模伤亡事件急救人员的沉浸式模拟,(6) 使用沉浸式三维虚拟现实的大规模伤亡分类技能,(5) 以及大规模伤亡演习期间的重症监护技能。
VR 模拟器与现场演员-患者在指导动作方面的等效性已得到证明 (7),并且使用虚拟世界进行团队培训和评估模拟 (8)。
2009年,提出了基于游戏的大规模伤亡烧伤训练。(9)
2011 年,Cone 等人。发表了使用虚拟现实模拟器与护理人员学生对 SALT 和 SMART 分诊系统进行的比较。(10)
最后,虚拟模拟作为护理学生的一种教学方法已被证明可以加强学习并提高学习记忆力。(11)
灾前减灾和备灾活动对于减少社区的脆弱性并在灾害发生时保护人们至关重要。
尽管防灾和防灾行为已经引起了世界各国学者的关注,但目前对于农村家庭的防灾、防灾素养和抗灾能力的研究还很少。
本研究的目的是探讨虚拟现实的使用对农村地区成年人的灾害素养、备灾和个人抗灾能力的影响。
研究类型
介入性
注册 (实际的)
64
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
Elâzığ
-
Elâzığ、Elâzığ、土耳其(türkiye)、23119
- Firat University
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
是的
描述
纳入标准:
- 18岁以上
- 之前没有接受过结构化的灾难培训
- 没有任何妨碍他们完成调查问卷的精神问题
排除标准:
- 参与者想要离开研究
- 调查表填写不完整
学习计划
本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:预防
- 分配:随机化
- 介入模型:并行分配
- 屏蔽:单身的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的:Intervention group
Participants randomly assigned to groups will first be given data collection forms as a pre-test.
Then, the experimental group will be given an 8-week disaster risk reduction programme.
They will watch PowerPoint presentations prepared by researchers and training videos prepared by AFAD on disaster preparedness, disaster response and post-disaster issues using virtual reality glasses.
Subsequently, data collection for the post-test will be conducted for both groups.
After a three-month follow-up period, follow-up test surveys will be collected from both groups.
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实验组将使用虚拟现实眼镜观看AFAD准备的关于备灾、灾难时刻和灾后的培训视频。
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有源比较器:active comparator group
The control group will receive standard care.
The standard care programme will include brochures and guidance.
Personal information form, disaster literacy scale, disaster preparedness scale and disaster resistance scale will be used to collect the research data.
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对照组将获得标准护理。
标准护理计划将包括手册和指导。
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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灾害素养量表
大体时间:3个月
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它是由 Çalışkan 和 Üner (2023) 开发的自我报告量表,用于评估 18-60 岁人群的 AFOY。
该量表由61个项目和四个子维度组成:减少危害、准备、干预和改善。
Likert 型量表的分级从 1 = 非常困难到 5 = 非常简单。
量表中没有反向项目。
该量表可获得的总分在61-305之间。
量表得分高表明个体的灾害素养水平较高。
在等级中,0 表示最低 AFOY,50 表示最高 AFOY。
该量表分为0-<30分AFOY不合格、30-<36分有限AFOY、36-<42分合格AFOY和42-50分优秀AFOY的标准: 分数=(0-<30):AFOY不合格; (30-<36):有限的AFOY; (36-<42):足够的 AFOY; (42-50):优秀的阿福伊。
全量表内部一致性的Cronbach's α系数为α=0.954。
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3个月
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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灾难准备量表
大体时间:基线(测试前),测试后(8周)和3个月后
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它是由entuna和çakı开发的,目的是确定个体为灾难的准备。
该量表由一个由13个项目和4个维度组成的测量工具组成。
该量表包括四(4)个细节作为“灾难物理保护”,“灾难计划”,“灾难援助”和“灾难警告系统”。
在“灾难物理保护”子维度中有五个项目,“灾难计划”子维度中的三个项目,“灾难救济”子维度中的三个项目,“灾难警告系统”子维度中的两个项目。
比例尺中的项目以4点李克特格式为“ 1巧妙的否”,“ 2-no”,“ 3-yes”,“ 4巧妙的是”。
可以从量表获得的最低分数为13,最大分数为52。
随着从量表获得的分数增加,灾难准备的水平也会提高。
针对整个尺度计算的Cronbach alpha系数为0,82。
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基线(测试前),测试后(8周)和3个月后
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个人灾难恢复量表
大体时间:基线(测试前),测试后(8周)和3个月后
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En(2022)开发的量表由20个项目和四个子维度组成。
这些子维度正在应对经验,应对知识,应对常见的应对和情感应对。
量表是Likert 5类型,问题在1之间得分:完全不同意和5:完全同意。
量表中的三个项目是反向编码的。
分数越高,灾难弹性被认为越高
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基线(测试前),测试后(8周)和3个月后
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
赞助
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2024年9月15日
初级完成 (实际的)
2025年1月15日
研究完成 (实际的)
2025年2月15日
研究注册日期
首次提交
2024年8月20日
首先提交符合 QC 标准的
2024年8月20日
首次发布 (实际的)
2024年8月22日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2026年8月14日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2026年8月12日
最后验证
2026年8月1日
更多信息
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