AI와 동료 코칭을 사용하여 오피오이드를 사용하는 사람들의 인종적 격차를 해결합니다.

연구자들은 사무실 기반 오피오이드 치료(OBOT)에서 부프레노르핀 수령을 촉진하는 자동화된 텍스트와 결합하여 환자 질문에 대한 실시간 텍스트 응답을 촉진하기 위해 자연어 처리를 사용하는 이론 중심, 인공 지능(AI) 기반 문자 메시지 도구를 검증했습니다. 건강의 사회적 결정요인(SDH)을 다루는 사회 서비스입니다. 이 오픈 소스 문자 메시지 도구는 개인 직원과의 접촉 없이 수동적 알림, 정보 콘텐츠 및 대화형 양방향 응답 알고리즘을 제공합니다. 또한 조사관은 PWUO의 1차 진료 및 사회 서비스 활용을 향상시키기 위해 SDH를 넘어 낙인 감소, 차별, 건강 습관 및 환자 탐색을 다루는 PRC를 위한 효과적인 문화적, 구조적 겸손 교육을 채택했습니다.

세 가지 부문의 비교 효율성 시험 설계를 사용하는 구체적인 목표는 다음과 같습니다. (1) PWUO + AI 기반 SDH 강화 문자 메시지를 통한 PRC 지원 텍스트 기반 치료/서비스 조정의 유효성 평가(개입 부문-1) 대 AI 기반 SDH 강화 문자 메시지만(개입 부문-2) 대 지역사회 및 ED에 등록된 흑인 사이에서 OBOT의 부프레노르핀 수령을 향상시키기 위한 평소대로의 치료(TAU) 또는 인쇄된 사회/의료 서비스 의뢰(통제) / 라틴스 PWUO (N=252); (2) 3개 이해관계자 그룹 간의 심층 인터뷰를 사용하여 RE-AIM 및 CFIR 프레임워크에 따라 안내되는 다중 모드 개입(arm-1)의 구현을 평가합니다. (a) 일선 제공자(n=10); (b) 관리자(n=10); (c) 다중 모드 개입 부문-1의 흑인 및 라틴계 PWUO의 하위 집합(n=30); (3) 자원을 식별하고 복합 개입을 구현 및 유지하는 데 관련된 비용을 추정하고 이 정보를 맞춤형 예산 영향 도구에 통합하고 포괄적인 경제 평가를 수행하여 상대적 경제적 가치(예: 품질당 비용)를 계산합니다. 조정된 수명 연수, OUD 치료 일수당 비용), 의료 부문의 각 연구 부문, 주 정책 입안자 및 RE-AIM에 따른 구현을 알리는 사회적 관점도 포함됩니다.