중국의 노화와 인지 장애에 관한 연구 (HAPCAD)

연구 목표:

생리학적 검사, 심리 평가, 인지 기능 검사, 일상 생활 능력 평가, 영상 검사, 혈액 검사 등 다양한 연령대의 인구 집단에 대한 상세한 건강 검진을 구축하여 포괄적인 건강 및 정신 장애 데이터베이스를 구축합니다. 노화 관련 질병에 대한 조기경보를 위한 인공지능 시스템을 개발하고 예방 및 치료 전략을 수립합니다. 건강한 노화 및 노화 관련 질병과 관련된 건강 관리, 개입, 연구 및 서비스를 발전시키는 데 중점을 두고 건강한 노화를 촉진하기 위한 효과적인 개입 전략과 치료 약물을 개발합니다.

연구 내용:

1. 선별 및 추적: 다양한 연령대에 걸쳐 생리적, 심리적, 정신적, 일상 생활 능력의 변화를 이해하기 위해 건강한 노화 및 인지 장애에 대한 장기 코호트 연구를 수행합니다. 유전적, 환경적, 생활방식 요인이 건강한 노화와 인지 장애에 미치는 영향을 분석합니다. 확인된 위험 요인을 기반으로 맞춤형 생활 방식 중재 및 관리 계획을 개발합니다. 이 연구에는 20,000명의 참가자가 포함될 예정입니다.
2. Omics 접근 방식: 유전체학, 전사체학, 단백질체학, 대사체학을 사용하여 건강한 노화, 인지 장애 및 기타 노화 관련 질병과 관련된 바이오마커를 식별합니다. 이는 해당 분야에 대한 추가 1차 연구를 지원할 것입니다.

연구 방법 및 기술 로드맵:

1. 설문조사 : 인구통계학적 정보(연령, 성별, 키, 체중, 학력, 직업, 흡연, 음주, 식습관, 병력, 가족력, 약물복용력 등)를 수집하고 다양한 규모의 평가를 실시합니다. 특정 척도에는 간이 정신 상태 검사(MMSE), 몬트리올 인지 평가(MoCA) 배경 버전, 기억력 및 손가락 범위 테스트, 해밀턴 우울증 평가 척도(HAMD), 해밀턴 불안 평가 척도(HAMA), PHQ-9 우울증 선별 척도가 포함됩니다. , HIS 허혈 척도, 신경정신과적 목록(NPI), 피츠버그 수면 질 지수(PSQI), 국제 신체 활동 설문지(IPAQ), 일상 생활 활동(ADL), 임상의의 인터뷰 기반 인상 변화 및 간병인 입력(CIBIC-PLUS) , 임상적 치매 등급(CDR) 척도 및 전염병 보호 행동 척도.
2. 임상검사실 지표수집 : 혈액검사(전혈구수, 생화학적 검사, 포도당, 당화혈색소, ​​지질 프로파일, 엽산, 비타민B, 호모시스테인, 갑상선 기능, C반응성 단백질), 소변검사, 대변검사, 바이오마커 측정( ApoE, T-tau, NFL, GFAP, UCHL1, pTau-181, pTau-217, Aβ40, Aβ42 등).
3. 임상 검사 지표 수집: 뇌 MRI, 경두개 도플러(TCD), 경동맥 및 척추 동맥 초음파, 심초음파, 하지 혈관 초음파, 보행 혈압 모니터링, 안저 사진, CT 스캔을 실시하고 병리학적 보고서를 검토합니다.
4. 검체 채취 : 임상 진단에 필요한 혈액, 뇌척수액, 뇌조직, 대변, 소변, 타액을 채취합니다. 추가 샘플(혈액 20ml, 소변 10ml, 대변 30ml, 타액 20ml)을 수집, 처리하고 유전체학, 전사체학, 단백질체학 및 대사체학을 분석하여 특정 바이오마커를 식별합니다.

4.1. 유전체학: 전체 게놈 시퀀싱(WGS)용 Illumina 플랫폼을 사용하여 유전적 변이를 식별하고 유전형 다양성, 진화 분석 및 질병 스크리닝을 수행합니다. 노화 및 질병과 관련된 게놈 전체 메틸화 변형에 대한 연구를 지원하는 DNA 메틸화를 연구하기 위해 전체 게놈 중아황산염 시퀀싱(WGBS)을 수행합니다.

4.2. 전사체학: 차세대 시퀀싱을 위해 Illumina 플랫폼을 활용하여 코딩 및 비코딩 RNA를 분석합니다. 단일 세포 유전자 발현 프로파일링을 위해 10x Chromium 단일 세포 유전자 발현 솔루션 플랫폼을 사용하면 세포 집단에 대한 자세한 분석이 가능하고 단일 세포 발현 아틀라스를 생성할 수 있습니다.

4.3. 단백질체학 및 대사체학: 단백질체학을 사용하여 단백질 구성 및 활동 패턴을 연구하고 대사체학을 사용하여 저분자 대사산물을 탐색합니다. 두 가지 접근법의 데이터를 통합하여 차별적인 단백질과 대사산물을 식별하고 분자 조절 메커니즘을 설명합니다.

후속 조치 및 추적:

등록된 참가자를 추적하고 후속 조치를 취하십시오.

실험 방법:

t-검정, 비모수 검정, 카이제곱 검정, 로지스틱 회귀, Cox 비례 위험 모델, 인공 신경망 및 베이지안 모델을 포함한 기존 및 고급 통계 방법을 사용합니다. 데이터를 분석하여 질병 예측을 위한 바이오마커를 식별하고, 질병 메커니즘을 탐색하고, 치료 전략을 안내합니다. 과학적 분석, 분자실험, 신약개발에 시료를 활용해 보세요.

주요 기술 및 설명:

시료 처리: 원심분리기, 슬라이서, 피펫, DNA/RNA 추출 장비를 사용합니다. 표준화된 절차에 따라 샘플을 냉장고, 냉동고 및 액체 질소 탱크를 포함한 저온 장비에 보관하십시오.

Simoa 감지 기술:

자성 비드의 포획 항체 결합 부위를 사용하고 CCD 카메라를 사용하여 신호를 검출하는 등 고감도 단일 분자 검출을 위해 Simoa를 활용하십시오. 이 기술을 사용하면 단백질 농도를 정확하게 측정할 수 있습니다.

연간 연구 계획:

상세한 인간 성장과 노화 지도 구축을 목표로 종합 신체 검사를 위해 모든 연령층의 병원에서 자원봉사자를 모집합니다.