신규 졸업간호사를 위한 교육프로그램 개발의 효율성 평가

연구의 목적

본 연구의 목적은 새로 졸업한 간호사를 대상으로 개발된 말하기 훈련 프로그램의 효과성을 평가하는 것입니다.

연구 가설 H0-1: 발언 훈련 프로그램은 새로 졸업한 간호사의 직원 목소리 수준에 영향을 미치지 않습니다.

가설 1-1: 스피킹 훈련 프로그램은 갓 졸업한 간호사의 직원 목소리 수준에 영향을 미친다.

가설0-2: 말하기 훈련 프로그램은 갓 졸업한 간호사의 효과적인 의사소통 기술 수준에 영향을 미치지 않는다.

가설 1-2: 스피킹 훈련 프로그램은 갓 졸업한 간호사의 효과적인 의사소통 능력 수준에 영향을 미치는 것으로 나타났다.

가설0-3: 발언훈련 프로그램은 갓 졸업한 간호사의 의료과오 태도 수준에 영향을 미치지 않았다.

가설 1-3: 스피크업 훈련 프로그램은 갓 졸업한 간호사의 의료과오 태도 수준에 영향을 미치는 것으로 나타났다.

연구의 변수

독립변수

• 신규 대학원 간호사의 사회인구학적 특성

종속변수

• 신규 졸업생 간호사의 발언을 위해 개발된 교육 프로그램 시행 후 Employee Voice 척도의 총점
• 신규 졸업생 간호사의 발언을 위해 개발된 훈련 프로그램 시행 후 의사소통 기술 척도의 총점 및 하위 차원 점수 새로 졸업한 간호사들에 대해 말해요
• 신규 대학원 간호사의 스피킹업을 위해 개발된 훈련 프로그램의 평가

연구의 모집단 및 샘플

연구 모집단은 Etlik City Hospital Campus Orthopedics-Neurology Hospital에서 근무하는 새로 졸업한 간호사 152명으로 구성됩니다. 본 연구를 위해 선정된 신규 졸업간호사의 특징은 기초간호전문교육을 이수하고, 졸업 후 처음 2년간 진료실에 근무했으며, 말하기 훈련을 받지 않았다는 점이다. 연구의 표본 크기는 검정력 분석(G*Power 3.1 프로그램)을 통해 결정되었습니다. 관련 문헌의 유사한 연구에서 Walther et al. (2022)에 따르면 그룹 간 발성 차이에 대한 효과크기(Effect size)는 0.811로 나타났다. 연구의 검정력을 결정하는 데 있어 95% 값을 초과하기 위해, 그룹 34명, 68명에 대한 유의 수준 5%, 효과 크기 0.811(df=66; t=1.668)에 도달해야 합니다. 테스트의 높은 검정력과 연구의 손실을 고려하여 그룹 38명 총 76명에 도달하게 됩니다.

무작위화: 무작위화는 연구에 참여하지 않은 연구자가 근무하는 기관의 박사 교육 간호사가 수행합니다. 연구자는 무작위 배정 목록에 개입하지 않습니다. 포함 기준을 충족하고 연구 참여에 동의한 새로 졸업한 간호사가 중재 그룹과 통제 그룹에 배정됩니다. 개입 그룹과 통제 그룹을 무작위로 배정함으로써 공정성이 보장됩니다.

눈부심:

환자안전 어학교육은 연구에 참여하는 연구자가 제공하므로 연구자의 눈을 멀게 하는 것은 불가능합니다.

참가자들의 눈을 멀게 하기 위해 중재군과 대조군의 모든 간호사들은 전체 언어 훈련을 받을 것이라고 생각할 것이다. 연구와 관련하여 실시할 테스트 및 교육은 다른 날짜에 계획될 것이며 교육 시작 및 종료 시간에 대해 휴대폰으로 알림이 전송되고 차례가 된 간호사가 호출될 것임을 설명합니다. 훈련. 설명 후 중재 및 통제 그룹 간호사가 동일한 사전 동의서에 서명합니다.

통계학자는 어느 그룹이 개입이고 어느 그룹이 통제인지 알지 못한 채 통계 분석을 수행합니다. 무작위화 과정은 CONSORT 2017 지침에 따라 수행되었습니다.

기술 특성 양식 기술 특성 양식은 간호사의 나이, 성별, 교육 수준, 근무 단위, 근무 시간, 근무 스타일 등 개인 정보를 결정하는 7가지 질문으로 구성됩니다. 또한 이 양식에는 발성에 대한 간호사의 견해를 결정하기 위한 두 가지 질문이 포함됩니다.

직원 음성 척도 Van Dyne과 LePine(1998)은 직원 음성 척도를 6개 항목의 1차원 척도로 개발했습니다. 우리나라에서는 Çetin과 Çakmakçı(2012)가 직원 음성 척도를 터키어로 채택했습니다. 척도의 모든 항목은 5점 리커트 척도에 따라 측정됩니다. 점수가 높을수록 직원의 음성 행동이 더 많다는 것을 나타냅니다.

효과적인 의사소통 기술 척도 효과적인 의사소통 기술 척도는 5개의 하위 차원과 총 34개 항목으로 구성되며 Buluş et al.에 의해 개발되었습니다. (2017). 척도의 항목 15, 16, 28, 32, 33은 역순으로 채점됩니다. 따라서 각 하위 차원에서 얻은 총점이 높아질수록 의사소통 능력 활용 수준도 높아지는 것으로 나타났다(Buluş et al., 2017).

의료 오류에 대한 태도 척도 이 척도는 2012년 Güleç와 İntepeler에 의해 개발되었으며 의료 오류에 대한 인식, 의료 오류에 대한 접근 방식 및 의료 오류의 원인이라는 세 가지 하위 차원과 16개의 질문으로 구성됩니다. 척도는 5점 Likert 유형입니다. 척도에서 구한 평균 점수가 3점이면 의료과오에 대한 태도가 부정적이라는 것을 의미하고, 3이상이면 의료과오에 대한 태도가 긍정적인 것을 의미한다.

Speak-up 교육 프로그램 평가 양식

Araştırmacı literatürü takip ederek dil eğitimlerinin birleştirilmesini sağlamak amacıyla hazırlandı. Bu form iki bölümden oluşur. Literatür taramasına dayalı birinci bölüm, eğitim programı içeriği, eğitim suresi, kullanılan öğretim bölümleri, değerlendirme yöntemi ve eğitimin algılanan etkililiği olmak üzere toplam 16 maddeden oluşmaktadır. 이 경우, 프로그램을 작성하고 비디오를 확인하는 것이 좋습니다.

İçerik Rekabetçilik Analizi İçerik bakımı, iletişim, hasta güvenliği, dil ve eğitim alanlarında 7 uzmana danışılarak değerlendirilmiştir. Formları amaz, hedefler, dil ve anlam açısından 4 puanlık Likert Performansında derecelendirildiler (4: Çok uygun, 3: Küçük ayarlamalarla uygun, 2: Büyük ayarlamalarla uygun, 1: Uygun değil). 예를 들어, 데이비스 기술의 기술 분석에 대한 프로그램을 확인하는 것이 좋습니다.

Speak-up 교육 프로그램 개발

언어 훈련 프로그램은 ADDIE 모델을 사용하여 개발되었습니다. 모델은 분석, 설계, 개발, 구현 및 평가 단계로 구성됩니다.

언어 훈련 프로그램은 ADDIE 모델을 사용하여 개발되었습니다. 모델은 분석, 설계, 개발, 구현 및 평가 단계로 구성됩니다.

분석

연구자는 에트릭 시립병원에서 자발적으로 참여하고 있는 매니저 간호사, 교육품질부서 간호사, 감염관리 간호사, 혈액관리 간호사, 담당간호사, 경험간호사 등을 대상으로 9문항의 인터뷰를 진행하여 참여자들의 요구사항을 파악하였다. 어학연수 프로그램. 연구자는 참여자의 특성과 경험, 업무 환경을 분석하고 병원의 이상사례 통보 보고서를 검토했다. 문헌 검토는 교육 프로그램의 내용, 학습 목표 및 학습 영역을 결정하기 위해 출판물을 회고적으로 검토하는 방식으로 수행되었습니다. 이를 위해 Pubmed(29), Cohrane(4), Google의 터키어 및 영어 제목과 초록 필드에 Speak Up, Nurse, Nursing, Education, (Training), Intervention, Program, Curriculum, Guide라는 키워드를 사용했습니다. 2018~2023년 사이의 Academy(33), Medline(38), Science Direct(12) 데이터베이스.

설계

연구자는 연구에 사용할 측정 및 평가 도구를 결정했습니다. 어학교육 프로그램 평가서 개발 이론교육 콘텐츠, 언어영상 시나리오, 영상토론질문 등을 제작하였습니다.

개발

교육 프로그램의 내용, 사용된 자료, 측정 및 평가 도구, 시나리오는 전문가의 검토를 받았습니다. 연구원은 피드백을 바탕으로 조정을 했습니다. 전문 배우들에게 시나리오를 설명하고 훈련 영상을 촬영했다. 연구자는 훈련 프로그램을 사전에 적용하고 필요한 수정을 가했다.

구현

연구의 구현 단계에는 ADDIE 설계 모델의 구현 및 평가 단계가 포함됩니다.

연구에 참여할 참가자에게는 훈련 프로그램에 대한 안내가 제공되며, 소개 정보 양식 및 척도가 적용됩니다. 그런 다음 참가자는 무작위로 선택되어 연구 그룹에 할당됩니다. 사전 테스트 신청 완료 후 1주일 후 실험그룹을 위한 어학연수 프로그램이 시작됩니다. 참가자들이 교육에 효과적이고 쉽게 참여할 수 있도록 정형외과-신경과 병원 교육 수업에서 "Speaking Up 교육 프로그램" 교육이 진행됩니다. 훈련 프로그램 시작 전, 실험그룹 참가자들에게 고급 독서 자료와 훈련 내용이 담긴 훈련 책자를 배포할 예정이다. 어학연수 프로그램은 4개 세션으로 구성되며, 각 세션은 90분 동안 진행됩니다.

훈련 프로그램 완료 후 7일 후에 실험군 간호사와 대조군 간호사에게 척도의 최종 평가가 이루어집니다.

분석:

데이터는 컴퓨터 프로그램을 사용하여 분석됩니다. 변수의 정규 분포는 히스토그램, 변동 계수, 왜도, 첨도, Kolmogorov-Smirnov 및 Shapiro-Wilk 테스트를 통해 평가됩니다(p<0.05). 기술 통계(수, 백분율, 평균, 표준 편차) 및 카이제곱 테스트가 사용됩니다. 정규분포를 나타내는 데이터에는 모수적 테스트를 적용하고, 정규분포를 나타내지 않는 데이터에는 비모수적 테스트를 적용합니다. 독립 표본 t-검정은 두 독립 그룹 간의 비교, 두 개 이상의 그룹 간의 비교를 위한 Bonferroni 보정을 사용한 ANOVA, 반복 측정을 위한 분산 분석에 사용됩니다. Bonferroni 수정을 사용한 Mann-Whitney U 및 Kruskal-Wallis H 테스트는 정규 분포를 나타내지 않는 데이터에 적용됩니다. ITT(Intention to Treat) 분석을 사용하여 무작위화 균형이 제공됩니다.

제한사항

본 연구의 한계는 한 병원에서 근무하고 연구에 참여하기로 동의한 신규 대학원 간호사들만을 연구에 포함시켰다는 점이다. 결과를 모든 신규 대학원 간호사에게 일반화할 수는 없습니다.

연구에 포함된 신규 졸업 간호사의 성별 및 전문 경험 특성이 한쪽에 집중되어 있다는 사실은 계층화 블록 무작위화의 사용을 제한했습니다.