유두상갑상선암종에서 림프절 전이의 생물학적 거동에 대한 다중학 연구

이 연구는 T1기 PTC로 진단받은 환자의 CLNM 예측에 있어 ThyMPR-CLNM 다중 오믹스 모델의 정확성과 효율성을 평가하기 위한 다기관 관찰 코호트 연구입니다. 이 설계에는 다음과 같은 중요한 구성 요소가 포함되어 있습니다.

이 연구에는 2024년 12월부터 2026년 12월 사이에 절강중의과대학 부속 항저우 중의의학병원에서 T1기 PTC 진단을 받은 환자 2000명을 등록했습니다. 참가자로부터 신선한 냉동 종양 조직, 혈청 샘플 및 수술 전 초음파 이미지를 수집했습니다. 이러한 샘플은 대사체 및 단백질체 프로파일링은 물론 초음파 방사성 특징 추출을 포함한 포괄적인 다중 오믹스 분석에 활용되었습니다. 선택편향과 균형공변량을 최소화하기 위해 성향점수 매칭을 2회에 걸쳐 수행하였고, 로지스틱 회귀분석을 통해 계산된 성향점수를 바탕으로 매칭된 그룹으로 탐색 세트와 검증 세트를 구축하였다. 이를 통해 후속 분석을 위한 비교 가능한 그룹이 보장되었습니다. 이 연구에는 대사체 및 단백질체학 분석을 위한 액체 크로마토그래피-질량 분석법(LC-MS), 초음파 이미지에서 방사성 특성을 추출하기 위한 Pyradiomics와 같은 고급 기술을 통해 수집된 샘플을 분석하는 작업이 포함되었습니다. ThyMPR-CLNM 예측 모델의 개발을 위해 차별적으로 발현된 대사 산물, 단백질 및 방사성 특징이 식별되고 통합되었습니다. LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) 회귀 기술을 사용하여 다중 오믹스 분석에서 확인된 특징을 기반으로 ThyMPR-CLNM 모델을 구성했습니다. 모델의 성능은 이후 독립적인 데이터 세트를 사용하여 검증되었습니다. 모델의 정확도, 민감도, 특이성 및 AUC 값을 결정하기 위해 R 소프트웨어를 사용하여 통계적 평가를 수행했습니다. ThyMPR-CLNM 모델의 장점을 강조하기 위해 기존 진단 방법과의 비교를 수행했습니다.