Multiomics studie av biologiskt beteende av lymfkörtelmetastaser i papillär sköldkörtelkarcinom

Denna studie är en multicenter, observationell kohortstudie som syftar till att bedöma noggrannheten och effektiviteten hos ThyMPR-CLNM multiomics-modellen för att förutsäga CLNM hos patienter som diagnostiserats med stadium T1 PTC. Designen innehåller följande kritiska komponenter:

Studien inkluderade 2000 patienter diagnostiserade med stadium T1 PTC från Hangzhou Traditional Chinese Medical Hospital, knutet till Zhejiang Chinese Medical University, mellan december 2024 och december 2026. Färsk frusen tumörvävnad, serumprover och preoperativa ultraljudsbilder samlades in från deltagarna. Dessa prover användes för omfattande multi-omics-analyser, inklusive metabolomisk och proteomisk profilering, såväl som extraktion av radiomiska egenskaper med ultraljud. För att minimera selektionsbias och balansera kovariater utfördes matchning av benägenhetspoäng i två omgångar, vilket etablerade en upptäcktsuppsättning och en valideringsuppsättning med matchade grupper baserat på benägenhetspoängen beräknade genom logistisk regression. Detta säkerställde jämförbara grupper för efterföljande analyser. Studien involverade att analysera de insamlade proverna genom avancerade tekniker såsom vätskekromatografi-masspektrometri (LC-MS) för metabolomiska och proteomiska analyser, och pyradiomik för att extrahera radiomikrofunktioner från ultraljudsbilder. Differentiellt uttryckta metaboliter, proteiner och radioaktiva egenskaper identifierades och integrerades för utvecklingen av ThyMPR-CLNM-prediktionsmodellen. Regressionstekniken Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) användes för att konstruera ThyMPR-CLNM-modellen baserad på identifierade egenskaper från multiomics-analyserna. Modellens prestanda validerades därefter med hjälp av en oberoende datauppsättning. Statistiska utvärderingar utfördes med R-programvara för att bestämma modellens noggrannhet, känslighet, specificitet och AUC-värden. Jämförelser med konventionella diagnostiska metoder gjordes för att lyfta fram ThyMPR-CLNM-modellens fördelar.