Multiomisk undersøgelse af biologisk opførsel af lymfeknudemetastase i papillært skjoldbruskkirtelcarcinom

Denne undersøgelse er et multicenter, observationelt kohortestudie, der har til formål at vurdere nøjagtigheden og effektiviteten af ​​ThyMPR-CLNM multi-omics-modellen til at forudsige CLNM hos patienter diagnosticeret med stadium T1 PTC. Designet indeholder følgende kritiske komponenter:

Undersøgelsen inkluderede 2000 patienter diagnosticeret med stadium T1 PTC fra Hangzhou Traditional Chinese Medical Hospital, tilknyttet Zhejiang Chinese Medical University, mellem december 2024 og december 2026. Frisk frosset tumorvæv, serumprøver og præoperative ultralydsbilleder blev indsamlet fra deltagerne. Disse prøver blev brugt til omfattende multi-omics-analyser, herunder metabolomisk og proteomisk profilering, såvel som ultralydsradiomisk funktionsekstraktion. For at minimere selektionsbias og balancere kovariater blev tilbøjelighedsscore-matchning udført i to runder, der etablerede et opdagelsessæt og et valideringssæt med matchede grupper baseret på tilbøjelighedsscorerne beregnet gennem logistisk regression. Dette sikrede sammenlignelige grupper til efterfølgende analyser. Undersøgelsen involverede at analysere de indsamlede prøver gennem avancerede teknikker såsom væskekromatografi-massespektrometri (LC-MS) til metabolomiske og proteomiske analyser og pyradiomik til at ekstrahere radiomikroskopiske funktioner fra ultralydsbilleder. Differentielt udtrykte metabolitter, proteiner og radiomiske træk blev identificeret og integreret til udviklingen af ​​ThyMPR-CLNM-forudsigelsesmodellen. Regressionsteknikken Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) blev brugt til at konstruere ThyMPR-CLNM-modellen baseret på identificerede funktioner fra multi-omics-analyserne. Modellens ydeevne blev efterfølgende valideret ved hjælp af et uafhængigt datasæt. Statistiske evalueringer blev udført ved hjælp af R-software til at bestemme modellens nøjagtighed, sensitivitet, specificitet og AUC-værdier. Sammenligninger med konventionelle diagnostiske metoder blev udført for at fremhæve ThyMPR-CLNM modellens fordele.