Multiomisk studie av biologisk oppførsel av lymfeknutemetastase i papillært skjoldbruskkarsinom

Denne studien er en multisenter, observasjonskohortstudie rettet mot å vurdere nøyaktigheten og effektiviteten til ThyMPR-CLNM multi-omics-modellen for å forutsi CLNM hos pasienter diagnostisert med stadium T1 PTC. Designet inneholder følgende kritiske komponenter:

Studien inkluderte 2000 pasienter diagnostisert med stadium T1 PTC fra Hangzhou Traditional Chinese Medical Hospital, tilknyttet Zhejiang Chinese Medical University, mellom desember 2024 og desember 2026. Ferskfrosset tumorvev, serumprøver og preoperative ultralydbilder ble samlet inn fra deltakerne. Disse prøvene ble brukt til omfattende multi-omics-analyser, inkludert metabolomisk og proteomisk profilering, så vel som ultralyd-radiomic-funksjonsekstraksjon. For å minimere seleksjonsskjevhet og balansere kovariater, ble matching av tilbøyelighetspoeng utført i to runder, og etablerte et oppdagelsessett og et valideringssett med matchede grupper basert på tilbøyelighetsskårene beregnet gjennom logistisk regresjon. Dette sikret sammenlignbare grupper for påfølgende analyser. Studien innebar å analysere de innsamlede prøvene gjennom avanserte teknikker som væskekromatografi-massespektrometri (LC-MS) for metabolomiske og proteomiske analyser, og Pyradiomics for å trekke ut radiomikrofunksjoner fra ultralydbilder. Differensielt uttrykte metabolitter, proteiner og radiomiske egenskaper ble identifisert og integrert for utviklingen av ThyMPR-CLNM prediksjonsmodellen. Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) regresjonsteknikken ble brukt for å konstruere ThyMPR-CLNM-modellen basert på identifiserte funksjoner fra multi-omics-analysene. Modellens ytelse ble deretter validert ved hjelp av et uavhengig datasett. Statistiske evalueringer ble utført ved bruk av R-programvare for å bestemme modellens nøyaktighet, sensitivitet, spesifisitet og AUC-verdier. Sammenligninger med konvensjonelle diagnostiske metoder ble utført for å fremheve ThyMPR-CLNM-modellens fordeler.