전문가와 환자의 인공지능 만족도 (sAItisfACES)
2026년 2월 25일 업데이트: Raúl Ferrer-Peña, Universidad Autonoma de Madrid
SAitisfACES - 외래 상담에서 전문가와 환자의 만족도에 대한 인공 지능 도구의 영향: 무작위 클러스터 연구
이 다기관 클러스터 무작위 연구는 인공지능(AI) 도구가 외래 환자 상담에서 의료 전문가와 환자의 만족도에 미치는 영향을 평가하고 인지된 만족도(시각적 아날로그 척도를 통해), 상담 기간 및 환자 만족도에 미치는 영향을 측정합니다. 기록된 임상 데이터의 질과 양.
외래센터에 있는 성인 환자(18~80세)가 참여해 AI 도구를 사용하는 환자와 일반적인 절차를 따르는 센터를 비교한다.
이 도구는 관리 부담을 줄이고 사용자 만족도를 높이며 임상 레지스트리의 효율성과 품질을 높일 것으로 기대됩니다.
모집은 2024년 12월부터 2025년 5월 사이에 이뤄질 예정이며 최종 분석은 2025년 말 예정이다.
연구 개요
상세 설명
이 다기관 클러스터 무작위 연구는 외래 환자 상담 중 실시간 임상 등록을 최적화하도록 설계된 인공 지능(AI) 도구의 영향을 평가하는 것을 목표로 합니다.
환자 및 의료 전문가 만족도에 미치는 영향은 시각적 아날로그 척도(VAS)와 환자 경험 설문지(PEQ) 및 Net Promoter Score(NPS)와 같은 검증된 도구를 사용하여 분석, 측정됩니다.
또한 상담 기간, 중재군과 대조군에 기록된 임상 데이터의 양과 질을 비교한다.
개입 그룹은 AI 도구를 사용하고, 통제 그룹은 AI 없이 일반적인 녹음을 계속합니다.
참가자는 연구와 연결된 의료 센터에서 진료를 받는 성인 환자(18~80세)이며 사전 동의를 통해 모집됩니다.
AI는 전문가의 관리 부담을 줄여 직접적인 치료에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 하여 임상 기록의 질과 환자 경험을 모두 향상시킬 것으로 기대됩니다.
채용은 2024년 12월부터 2025년 5월 사이에 이루어지며 헬싱키 선언에 명시된 윤리 지침을 따릅니다.
이 프로젝트는 외래 환자 환경에서 AI 기반 기술의 구현과 그것이 의료 품질에 미치는 영향에 대한 증거를 제공하고자 합니다.
연구 유형
중재적
등록 (추정된)
148
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Raúl Ferrer-Peña, PhD
- 전화번호: +34607712148
- 이메일: raul.ferrer@salud.madrid.org
연구 장소
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Catalonia
-
Barcelona, Catalonia, 스페인, 28500
- 모병
- ACES Centers
-
연락하다:
- Raúl Ferrer Peña
- 전화번호: 607712148
- 이메일: drraulferrer@gmail.com
-
-
Madrid
-
Madrid, Madrid, 스페인, 28018
- 아직 모집하지 않음
- CSEU La Salle - UAM
-
연락하다:
- Raúl Ferrer-Peña, PhD
- 전화번호: +34607712148
- 이메일: raul.ferrer@lasallecampus.es
-
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
설명
포함 기준:
- 18세에서 80세 사이의 환자.
- 연구에 참여하는 센터의 외래 진료소에서 건강상의 이유로 상담하는 환자.
- 연구 참여 동의서에 서명한 환자.
제외 기준:
- 다음과 같은 이유로 설문지를 이해하거나 완료할 수 없는 환자:
- 언어 장벽.
- 인지 장애.
- 적절한 참여를 방해하는 기타 모든 이유.
- 현재 본 연구의 결과를 방해할 수 있는 다른 임상시험 또는 연구에 참여하고 있는 환자.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 건강 서비스 연구
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 삼루타
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 인공지능 도구
이 그룹에 배정된 보건소는 외래 진료 중 임상 등록을 위한 인공지능(AI) 도구를 구현할 예정이다.
의료 전문가는 상담 시작 시 도구를 활성화하고 상담이 끝나면 비활성화합니다.
이 도구는 상호 작용을 실시간으로 문서화하여 보다 자세한 기록을 생성하고 관리 부담을 줄이는 데 사용됩니다.
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본 연구의 개입은 외래 환자 상담 중 임상 등록을 위한 인공 지능 도구의 구현으로 구성됩니다.
이 기술은 상호 작용을 실시간으로 문서화하여 전문가의 작업 흐름을 최적화하고 보다 환자 중심적인 치료를 가능하게 합니다.
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간섭 없음: 치료의 표준
이 그룹에 배정된 센터에서는 추가적인 기술적 개입 없이 전통적인 임상 기록 방법을 사용하여 일반적인 방식으로 상담이 수행됩니다.
이 그룹은 만족도, 상담 기간 및 임상 기록의 품질의 차이를 비교하는 참고 자료 역할을 합니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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상담에 대한 만족
기간: 접수부터 당일 상담 종료까지.
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환자와 의료 전문가가 인지하는 만족도를 평가하는 10cm VAS(Visual Analog Scale) 만족도를 사용하여 측정되었습니다.
왼쪽은 전혀 만족하지 않고 오른쪽은 완전히 만족합니다.
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접수부터 당일 상담 종료까지.
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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상담 기간
기간: 접수부터 당일 상담 종료까지.
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환자가 입장한 시점부터 퇴원하는 시점까지 수동으로 측정한 총 상담 시간입니다.
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접수부터 당일 상담 종료까지.
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기록된 임상 데이터 수
기간: 접수부터 당일 상담 종료까지.
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상담 중 생성된 임상 이력에 기록된 총 단어 수(제목 제외)
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접수부터 당일 상담 종료까지.
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환자 경험(환자 기대 설문지 - PEQ)
기간: 상담의 시작과 끝
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환자 기대 설문지(의료 서비스 프로세스 및 전문가-환자 커뮤니케이션)의 선택된 영역에 대한 평가.
형식: 5점 Likert 척도.
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상담의 시작과 끝
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추천 가능성(순 추천 지수 - NPS)
기간: 접수부터 당일 상담 종료까지.
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받은 서비스를 추천할 가능성에 대한 환자의 평가.
범위: 0(가능성이 매우 낮음)~10(가능성이 매우 높음).
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접수부터 당일 상담 종료까지.
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기타 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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사회인구학적 변수
기간: 상담 시작시, 등록 직후.
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나이(세)
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상담 시작시, 등록 직후.
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사회인구학적 변수
기간: 상담 시작시, 등록 직후.
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성별(남성/여성)
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상담 시작시, 등록 직후.
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사회인구학적 변수
기간: 상담 시작시, 등록 직후.
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국적(스페인어/기타).
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상담 시작시, 등록 직후.
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사회인구학적 변수
기간: 상담 시작시, 등록 직후.
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거주지 지방자치단체(농촌/비농촌).
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상담 시작시, 등록 직후.
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사회인구학적 변수
기간: 상담 시작시, 등록 직후.
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결혼 상태(미혼, 기혼, 이혼, 사별).
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상담 시작시, 등록 직후.
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사회인구학적 변수
기간: 상담 시작시, 등록 직후.
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고용 상태(활성/비활성/연금 수급자/취업/기타).
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상담 시작시, 등록 직후.
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사회인구학적 변수
기간: 상담 시작시, 등록 직후.
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교육 수준(없음, 초등, 중등, 직업 훈련, 대학, 박사).
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상담 시작시, 등록 직후.
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Raul Ferrer, PhD, Senior Lecturer and Investigator
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2024년 12월 1일
기본 완료 (실제)
2025년 6월 30일
연구 완료 (추정된)
2026년 12월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2024년 11월 26일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2024년 12월 9일
처음 게시됨 (실제)
2024년 12월 10일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2026년 2월 27일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2026년 2월 25일
마지막으로 확인됨
2026년 2월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
- sAItisfACES - IA satisfaction
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
IPD 계획 설명
일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 현행 규정에 따라 참가자의 기밀성과 개인 정보 보호를 보장하기 위해 연구 데이터는 공유되지 않습니다.
또한 민감한 건강 관련 데이터가 처리되며, 이러한 데이터가 공개되면 개인의 개인정보가 침해될 수 있습니다.
데이터는 익명화되지만, 연구팀은 연구의 무결성을 보호하고 개인 정보 배포와 관련된 윤리적 또는 법적 위험을 최소화하기 위해 승인된 담당자에게만 접근을 제한하기로 결정했습니다.
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품
아니
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