뇌내출혈 조기 발견을 위한 AI 보조 경두개 이중 초음파: 하이퍼-AI-스캔

뇌졸중은 혈관이 막힘으로써 발생하는 허혈성 뇌졸중과 뇌 내부 출혈로 인한 출혈성 뇌졸중 두 가지로 나뉘며, 이는 의학적 응급 상황입니다. 두 유형의 뇌졸중은 매우 다른 치료법이 필요하며, 가능한 한 빨리 어떤 유형인지 식별하는 것이 필수적입니다.

현재 이 두 유형의 뇌졸중을 구별할 수 있는 유일한 신뢰할 수 있는 방법은 CT 스캔과 같은 뇌 영상 촬영입니다. 그러나 CT는 항상 즉시 이용 가능하지 않으며, 특히 병원 전 단계나 24시간 영상 촬영이 불가능한 병원에서는 더욱 그렇습니다. 결과적으로 환자들은 올바른 치료를 받기 전에 지연을 경험할 수 있습니다.

이 연구는 두개골을 통해 시행되는 간단한 뇌 초음파 스캔이 출혈성 뇌졸중을 더 빠르게 식별하는 데 도움이 될 수 있는지 탐구하는 것을 목표로 합니다. 이 기술은 경두개 도플러 초음파(TCD)라고 불립니다. 이는 빠르고 비침습적이며 방사선을 사용하지 않습니다.

증상 발현 후 48시간 이내에 뇌졸중이 의심되는 총 500명의 환자가 포함될 것입니다. 표준 CT 스캔으로 진단이 확인된 후, 각 참가자는 구조화된 프로토콜에 따라 간단한 초음파 스캔을 받게 됩니다.

그런 다음 초음파 영상은 인공 지능(AI) 모델을 훈련하고 테스트하는 데 사용되며, 이 모델은 출혈성 뇌졸중과 관련된 패턴을 인식하도록 학습할 것입니다. 이 AI 모델들은 초음파 영상을 CT 결과와 비교하고 출혈이 있는지("ICH 의심") 없는지 예측하려고 시도할 것입니다.

연구의 주요 목표는 다음과 같습니다:

휴대용 초음파가 실제 뇌졸중 환자에게 신뢰할 수 있고 일관되게 수행될 수 있는지 확인합니다.

AI가 이러한 초음파 영상을 해석하고 출혈성 뇌졸중과 비출혈성 뇌졸중을 구별함으로써 임상의를 지원할 수 있는지 평가합니다.

초음파와 AI의 성능에 어떤 요소가 영향을 미칠 수 있는지 이해하기 위해 증상, 내원 시기, 병력과 같은 다른 모든 임상 정보도 수집될 것입니다.

중요하게도, 초음파는 표준 의료 처치를 대체하지 않으며 환자가 받는 치료에 영향을 미치지 않을 것입니다. 이는 오직 연구 목적으로만 수행됩니다. CT 스캔은 진단을 위한 기준 검사로 남아 있습니다.

초음파와 AI를 결합함으로써, 이 프로젝트는 특히 CT가 즉시 이용 가능하지 않은 환경에서 구급대원이나 의사가 출혈성 뇌졸중을 더 일찍 식별하는 데 도움을 줄 수 있는 미래 시스템을 위한 길을 열어줄 것을 희망합니다. 더 빠른 인식은 혈압 관리 지연을 줄이거나 항응고제를 복용하는 환자들의 치료 반전에 도움이 될 수 있습니다.