AI-assisteret Transcranial Duplex Sonografi til Tidlig Opdagelse af Intracerebral Blødning: HYPER-AI-SCAN

Slagtilfælde er en medicinsk akuttilstand, der kan forårsages enten af en blokeret blodåre (iskæmisk slagtilfælde) eller ved blødning inde i hjernen (hæmoragisk slagtilfælde). Disse to typer slagtilfælde kræver meget forskellig behandling, og det er afgørende at identificere, hvilken der forekommer, så hurtigt som muligt.

I øjeblikket er den eneste pålidelige måde at skelne mellem disse to typer slagtilfælde på med en hjernescanning som f.eks. en CT-scanning. CT er dog ikke altid tilgængelig med det samme, især i præhospitale omgivelser eller på hospitaler uden 24/7 adgang til billeddannende undersøgelser. Som følge heraf kan patienter opleve forsinkelser, før de modtager den korrekte behandling.

Dette studie har til formål at undersøge, om en simpel ultralydsscanning af hjernen, udført gennem kraniet, kan hjælpe med at identificere hæmoragisk slagtilfælde hurtigere. Denne teknik kaldes transkraniel Doppler-ultralyd (TCD). Den er hurtig, ikke-invasiv og bruger ingen stråling.

I alt 500 patienter med mistænkt slagtilfælde inden for 48 timer efter symptomstart vil blive inkluderet. Efter at standard CT-scanningen har bekræftet diagnosen, vil hver deltager gennemgå en kort ultralydsscanning efter en struktureret protokol.

Ultralydsbillederne vil derefter blive brugt til at træne og teste kunstig intelligens (AI)-modeller, som vil lære at genkende mønstre forbundet med hæmoragisk slagtilfælde. Disse AI-modeller vil sammenligne ultralydsbillederne med CT-resultater og forsøge at forudsige, om der er til stede en blødning ("ICH mistænkt") eller ej.

Studiets hovedmål er:

At afgøre, om bærbar ultralyd kan udføres pålideligt og konsekvent hos rigtige slagtilfældepatienter.

At evaluere, om AI kan støtte klinikere ved at fortolke disse ultralydsbilleder og skelne mellem hæmoragiske og ikke-hæmoragiske slagtilfælde.

Al anden klinisk information – såsom symptomer, ankomsttidspunkt og medicinsk historie – vil også blive indsamlet for at forstå, hvilke faktorer der kan påvirke ultralydens og AI’s præstation.

Vigtigt at bemærke er, at ultralyden ikke erstatter standard medicinsk behandling og vil ikke påvirke den behandling, patienterne modtager. Den udføres kun til forskningsformål. CT-scanningen forbliver referenceprøven for diagnose.

Ved at kombinere ultralyd med AI håber dette projekt at ban vej for fremtidige systemer, der kan assistere paramedicinere eller læger i at identificere hæmoragisk slagtilfælde tidligere, især i miljøer, hvor CT ikke er umiddelbart tilgængelig. Tidligere genkendelse kan hjælpe med at reducere forsinkelser i blodtryksstyring eller behandlingsomvending for patienter, der tager antikoagulantia.