- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT07319013
AI-ondersteunde Transcraniële Duplex Sonografie voor Vroege Detectie van Intracerebrale Bloeding: HYPER-AI-SCAN
HYPER-AI-SCAN: HYPER-acute AI-gestuurd Sonografisch Cerebraal Hemorragie Beoordelingsnetwerk
Het doel van deze observationele studie is om te evalueren of transcraniële Doppler-echografie, gecombineerd met kunstmatige intelligentie (AI), kan helpen bij het identificeren van intracerebrale bloeding (ICH) bij mensen met een acuut herseninfarct (zowel mannen als vrouwen, volwassenen van alle leeftijden) binnen 48 uur na het begin van de symptomen.
De belangrijkste vragen die het beoogt te beantwoorden zijn:
Is het haalbaar om gestandaardiseerd protocol transcraniële echografie uit te voeren bij acute herseninfarctpatiënten? Kunnen AI-modellen getraind op echografiebeelden nauwkeurig hemorragisch herseninfarct ("ICH vermoed") onderscheiden van niet-hemorragisch herseninfarct? Er is geen vergelijkingsgroep, omdat alle deelnemers zowel een CT-scan (als standaardzorg) als een echografie (onderzoeksbeeldvorming) zullen ondergaan, en de AI-modellen zullen hun op echografie gebaseerde voorspellingen vergelijken met CT-bevestigde diagnoses.
Deelnemers zullen:
een niet-invasieve transcraniële echoscopie ondergaan nadat CT het type herseninfarct heeft bevestigd onderzoekers in staat stellen gecodeerde echografiebeelden te verzamelen voor AI-modeltraining klinische en beeldvormingsinformatie verstrekken (reeds verzameld als onderdeel van routinezorg) om te helpen bij het evalueren van factoren gerelateerd aan diagnostische nauwkeurigheid Er zullen geen behandelingen of wijzigingen in de klinische zorg worden geïntroduceerd als onderdeel van de studie.
Studie Overzicht
Toestand
Gedetailleerde beschrijving
Een beroerte is een medisch noodgeval dat kan worden veroorzaakt door een verstopte bloedvat (ischemische beroerte) of door een bloeding in de hersenen (hemorragische beroerte). Deze twee soorten beroerte vereisen zeer verschillende behandelingen, en het is essentieel om zo snel mogelijk te identificeren welke er plaatsvindt.<\/p>
Momenteel is de enige betrouwbare manier om onderscheid te maken tussen deze twee soorten beroerte een hersenscan zoals een CT-scan. Echter, CT is niet altijd direct beschikbaar, vooral in prehospitale settings of in ziekenhuizen zonder 24/7 beeldvormingstoegang. Als gevolg hiervan kunnen patiënten vertragingen ervaren voordat ze de juiste behandeling krijgen.<\/p>
Deze studie heeft tot doel te onderzoeken of een eenvoudige echografie van de hersenen, uitgevoerd door de schedel, kan helpen om hemorragische beroerte sneller te identificeren. Deze techniek wordt transcraniële Doppler-echografie (TCD) genoemd. Het is snel, niet-invasief en gebruikt geen straling.<\/p>
In totaal zullen 500 patiënten met een vermoeden van beroerte binnen 48 uur na het begin van de symptomen worden opgenomen. Nadat de standaard CT-scan de diagnose heeft bevestigd, zal elke deelnemer een korte echoscopie ondergaan volgens een gestructureerd protocol.<\/p>
De echo-afbeeldingen zullen vervolgens worden gebruikt om kunstmatige intelligentie (AI)-modellen te trainen en te testen, die zullen leren patronen te herkennen die geassocieerd zijn met hemorragische beroerte. Deze AI-modellen zullen de echo-afbeeldingen vergelijken met CT-resultaten en proberen te voorspellen of er een bloeding aanwezig is ("ICH vermoed") of niet.<\/p>
De belangrijkste doelstellingen van de studie zijn:<\/p>
Om te bepalen of draagbare echografie betrouwbaar en consistent kan worden uitgevoerd bij echte beroertepatiënten.<\/p>
Om te evalueren of AI clinici kan ondersteunen door deze echo-afbeeldingen te interpreteren en onderscheid te maken tussen hemorragische en niet-hemorragische beroertes.<\/p>
Alle andere klinische informatie - zoals symptomen, tijdstip van aankomst en medische geschiedenis - zal ook worden verzameld om te begrijpen welke factoren de prestaties van echografie en AI kunnen beïnvloeden.<\/p>
Belangrijk is dat de echografie geen vervanging is voor standaard medische zorg en geen invloed zal hebben op de behandeling die patiënten ontvangen. Het wordt alleen uitgevoerd voor onderzoeksdoeleinden. De CT-scan blijft de referentietest voor diagnose.<\/p>
Door echografie te combineren met AI, hoopt dit project de weg vrij te maken voor toekomstige systemen die in staat zijn om paramedici of artsen te helpen bij het eerder identificeren van hemorragische beroerte, vooral in settings waar CT niet direct beschikbaar is. Eerdere herkenning kan helpen om vertragingen in bloeddrukbeheer of behandeling omkering voor patiënten die antistollingsmiddelen gebruiken te verminderen.<\/p>
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: RENATO SIMONETTI, MD
- Telefoonnummer: 6660 +34934893000
- E-mail: renato.simonetti@vallhebron.cat
Studie Locaties
-
-
Catalonia
-
Barcelona, Catalonia, Spanje, 08035
- Werving
- Hospital Universitario Vall d'Hebron
-
Contact:
- RENATO SIMONETTI, MD
- Telefoonnummer: 6660 +34934893000
- E-mail: renato.simonetti@vallhebron.cat
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
De onderzoekspopulatie bestaat uit volwassen patiënten (≥18 jaar) met een vermoedelijk acuut herseninfarct, ischemisch of intracereel hemorragisch. Alle deelnemers ondergaan standaard CT-beeldvorming om de diagnose te bevestigen. Alleen supratentoriële beroertes zijn inbegrepen, aangezien patiënten met infratentoriële bloedingen of geïsoleerde subarachnoïdale bloedingen zijn uitgesloten.
In aanmerking komende patiënten moeten in staat zijn om transtemporale transcraniële Doppler-echografie te ondergaan volgens een gestandaardiseerd acquisitieprotocol. De cohort omvat zowel door EMS vervoerde als in het ziekenhuis opgetreden beroertes. Deelnemers vertegenwoordigen een typische acute beroertepopulatie uit de dagelijkse praktijk, inclusief personen met variërende beroerte-ernst, vasculaire risicofactoren en klinische profielen.
Er vinden geen wijzigingen in het klinische management plaats als onderdeel van de studie. Echografie-acquisitie en dataverzameling zijn puur observationeel en worden uitgevoerd na CT-bevestiging.
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Volwassen patiënten (leeftijd ≥18 jaar).
- Klinische diagnose van een acuut cerebrovasculair accident (herseninfarct of intracerebrale bloeding).
- In staat om volgens het gestandaardiseerde protocol trans-temporale transcraniële echografie te ondergaan (geen klinische instabiliteit).
- Schriftelijke toestemming verkregen van de patiënt of wettelijk vertegenwoordiger, conform lokale regelgeving.
Exclusiecriteria:
- Infratentoriële bloeding (bijvoorbeeld cerebellaire of hersenstambloeding), vanwege beperkingen van trans-temporale insonatie.
- Geïsoleerde subarachnoïdale bloeding zonder parenchymale betrokkenheid.
- Hemodynamische instabiliteit of medische aandoeningen die direct levensreddend ingrijpen vereisen, waardoor veilige echoregistratie niet mogelijk is.
- Bekende schedeldefecten of eerdere craniectomie aan de zijde die nodig is voor contralaterale insonatie.
- Elke aandoening die, naar het oordeel van de onderzoekers, de naleving van het protocol of de nauwkeurigheid van de gegevens zou belemmeren.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
|---|
|
Patiënten met een acuut herseninfarct
Een enkele cohort van volwassenen met een vermoedelijk acuut beroerte (<48 uur na het ontstaan van de symptomen), inclusief zowel ischemische als intracerebrale hemorragische beroerte.
Alle deelnemers zullen een standaard diagnostische evaluatie ondergaan met computertomografie (CT).
Vervolgens zal een onderzoekstranscraniële Doppler-echografie (TCD) worden uitgevoerd met behulp van een gestandaardiseerd acquisitieprotocol.
Gecodeerde sonografische gegevens zullen worden gebruikt om kunstmatige intelligentie (AI) modellen te trainen en evalueren voor de classificatie van intracerebrale bloeding ("ICH vermoed" versus "Geen ICH").
Er wordt geen interventie of verandering in klinisch management geïntroduceerd als onderdeel van de studie.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Haalbaarheid van gestandaardiseerde transcraniële echografie-acquisitie bij acuut herseninfarct
Tijdsspanne: Bij inschrijving (T0)
|
De haalbaarheid wordt gemeten als het aandeel patiënten bij wie een diagnostische kwaliteit transcraniële echografievenster wordt verkregen (vensterkwaliteit graad 1 of 2).
Alle onderzoeken zullen hetzelfde gestandaardiseerde acquisitieprotocol volgen, waardoor methodologische consistentie tussen operatoren wordt gewaarborgd.
Het succespercentage van diagnostische vensters (%) zal dienen als de primaire uitkomst.
|
Bij inschrijving (T0)
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Examenverwervingstijd volgens een gestandaardiseerd protocol
Tijdsspanne: Bij inschrijving (T0)
|
Tijd (in seconden) vanaf het plaatsen van de sonde tot de acquisitie van het eerste diagnostische kwaliteit sonografische beeld, verkregen met behulp van het gestandaardiseerde sonografische protocol.
Resultaten worden gerapporteerd als mediaan, interkwartielbereik (IQR) en verdeling.
|
Bij inschrijving (T0)
|
|
Nauwkeurigheid van AI-gebaseerde classificatie van intracerebrale bloedingen met gestandaardiseerde TCD-acquisities
Tijdsspanne: Van inschrijving tot de voltooiing van de beeldvormende gegevensverzameling na 16 maanden
|
Evaluatie van kunstmatige intelligentiemodellen (CNN en transformer-gebaseerde architecturen) getraind op echografiebeelden verkregen met een uniform gestandaardiseerd protocol.
De prestaties zullen worden beoordeeld tegen CT-bevestigde diagnose.
|
Van inschrijving tot de voltooiing van de beeldvormende gegevensverzameling na 16 maanden
|
Andere uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Variabiliteit op operatorniveau in acquisitieprestaties met behulp van het gestandaardiseerde protocol
Tijdsspanne: Bij inschrijvingstijd (T0)
|
Vergelijking van de acquisitietijd van diagnostische beelden tussen verschillende operators die scans uitvoeren met hetzelfde gestandaardiseerde protocol.
De resultaten zullen de reproduceerbaarheid en het gebruiksgemak van de training evalueren.
|
Bij inschrijvingstijd (T0)
|
|
Variabiliteit op operatorenniveau in acquisitieprestaties bij gebruik van het gestandaardiseerde protocol
Tijdsspanne: Bij inschrijving (T0)
|
Vergelijking van het slagingspercentage van de verwerving van het transtemporale venster bij verschillende operators die scans uitvoeren met hetzelfde gestandaardiseerde protocol.
Resultaten zullen de reproduceerbaarheid en het gebruiksgemak van de training evalueren.
|
Bij inschrijving (T0)
|
Medewerkers en onderzoekers
Publicaties en nuttige links
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
- Cerebrovasculaire aandoeningen
- Hersenziekten
- Ziekten van het centrale zenuwstelsel
- Ziekten van het zenuwstelsel
- Vaatziekten
- Hart-en vaatziekten
- Pathologische processen
- Bloeding
- Intracraniële bloedingen
- Pathologische aandoeningen, tekenen en symptomen
- Ischemische beroerte
- Hemorragische beroerte
- Hartinfarct
- Hersenbloeding
Andere studie-ID-nummers
- PR(AG)015/2025
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .