이 페이지는 자동 번역되었으며 번역의 정확성을 보장하지 않습니다. 참조하십시오 영문판 원본 텍스트의 경우.

Modex, 비용 절감 및 암 치료 형평성 강화를 위한 클라우드 기반 중앙 집중식 건강 경제 모델 마켓플레이스

2026년 1월 21일 업데이트: Renee JG Arnold, PharmD, Arnold Consultancy & Technology, LLC

모덱스, 암 치료의 비용 절감과 형평성 강화를 위한 클라우드 기반 중앙 집중식 건강경제 모델 마켓플레이스

연구자들은 암 모델을 수용할 온라인 건강 경제 모델 플랫폼인 ModEx™(HModEx®로 개명)의 대화형 프로토타입을 개발하고 테스트할 계획입니다. 주요 목표는 HModEx® 건강 경제 모델 플랫폼을 구축하는 것입니다. 부차적 목표는 전문 자문 패널 참가자들과 함께 20개의 암 건강 경제 모델에 대해 HModEx® 프로토타입의 검색, 품질 및 협업 기능에 대한 사용성 테스트를 수행하는 것입니다.

연구 개요

상태

완전한

정황

상세 설명

주요 종료점: 시스템 백엔드에서 공통 기능(예: 모델 검색, 업로드 및 평가)의 100% 통과를 확인하기 위해 4가지 작업((A) 모델 플랫폼 및 백엔드 개선, (B) 모델 분류/특성화(즉, 온톨로지) 및 검색 모듈 정교화, (C) 제출 모듈 개편, (D) 유료 모듈 구현)을 개별적으로 반복적으로 단위 테스트한 후, 시스템 사용성 척도(아래 참조)를 사용하여 100% 통과할 때까지 프론트엔드 사용자 인터페이스를 통해 반복적으로 통합 테스트를 수행합니다. 시스템 사용성 척도는 연구 중인 시스템의 전반적인 사용성을 종합적으로 측정한 단일 숫자를 산출합니다. 시스템 사용성 척도 점수를 계산하려면 먼저 각 항목의 점수 기여도를 합산합니다. 각 항목의 점수 기여도는 0에서 4까지입니다. 항목 1, 3, 5, 7, 9의 경우 점수 기여도는 척도 위치에서 1을 뺀 값입니다. 항목 2, 4, 6, 8, 10의 경우 기여도는 5에서 척도 위치를 뺀 값입니다. 점수 합계에 2.5를 곱하여 시스템 사용성 점수의 전체 값을 얻습니다. 점수 범위는 0에서 100까지이며, 숫자가 높을수록 좋습니다.

보조 종료점: 목표 2의 성공을 (1) 검증된 설문지인 시스템 사용성 척도에서 68점 이상으로 사용성 테스트 작업의 80% 완료, 및 (2) 사이트에 대한 만족도로 측정합니다. 테스트는 시스템과의 사용자 상호작용에 초점을 맞추며, 효과성, 효율성, 매력도, 오류 허용성 및 학습 용이성을 강조합니다. 구체적으로, 연구진은 프로젝트 팀 및 자문 패널 구성원 참가자가 플랫폼에 로그인하고, 모델링 프로젝트를 구성 및 관리하며, 온톨로지 색인에 따라 주석을 달거나 분류하는 능력을 평가할 것입니다. 연구진은 참가자에게 최소 2개의 무작위로 선택된 모델 및 관련 데이터 파일과 상호작용하도록 할당하며, 연구진이 100% 성공을 달성할 때까지 이 마일스톤을 반복할 것입니다.

연구 유형

중재적

등록 (실제)

9

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Florida
      • Miami Beach, Florida, 미국, 33139
        • Arnold Consultancy & Technology, LLC

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

예

설명

포함 기준:

  • 전문 자문 위원회 위원

제외 기준:

  • 비영어권 참가자

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 건강 서비스 연구
  • 할당: 해당 없음
  • 중재 모델: 단일 그룹 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
다른: 자문 패널리스트는 HModEx® 웹사이트의 와이어프레임과 작동 프로토타입을 평가할 것입니다.
이것은 미국과 유럽의 건강 경제학 참가자로 구성된 9인 위원회의 전문가 자문 패널을 활용하여, 오픈소스 건강 경제 모델 플랫폼 프로토타입을 구축하고 (사용성 테스트를 통해) 평가할 단일군 연구입니다.
오픈 소스 보건 경제 모델

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
와이어프레임 사용성 알파 테스트
기간: 2개월
4가지 작업((A) 모델 플랫폼 및 백엔드 수정, (B) 모델 분류/특성화(즉, 온톨로지) 및 검색 모듈 개선, (C) 제출 모듈 개편, (D) 유료 모듈 구현)을 반복적으로 단위 테스트하여 시스템 백엔드의 공통 기능(예: 모델 검색, 업로드, 평가)에 대한 100% 통과를 확인한 후, System Usability Scale을 사용하여 100% 통과할 때까지 프론트엔드 사용자 인터페이스를 통한 통합 테스트를 반복적으로 수행합니다. System Usability Score의 전체 값 범위는 0에서 100까지입니다. System Usability Scale의 점수가 높을수록 더 좋습니다.
2개월

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
프로토타입 사용성 베타 테스트
기간: 4개월
목표 2의 성공을 다음 기준으로 측정합니다: (1) 검증된 설문지인 시스템 사용성 척도에서 68점 이상을 받은 상태로 사용성 테스트 작업의 80% 완료, 그리고 (2) 사이트에 대한 만족도. 테스트는 사용자와 시스템의 상호작용에 초점을 맞추며, 효과성, 효율성, 매력도, 오류 허용성 및 학습 용이성을 강조합니다. 구체적으로, 연구진은 프로젝트 팀과 자문 패널 구성원 참가자들이 플랫폼에 로그인하고, 모델링 프로젝트를 구성 및 관리하며, 온톨로지 인덱스에 따라 프로젝트에 주석을 달거나 분류하는 능력을 평가할 것입니다. 연구진은 패널리스트 참가자들이 최소 2개의 무작위로 선택된 모델 및 관련 데이터 파일과 상호작용하도록 할당하며, 연구진이 100% 성공을 달성할 때까지 이 마일스톤을 반복할 것입니다. 시스템 사용성 점수의 전체 값 범위는 0에서 100까지입니다. 시스템 사용성 척도에서 점수가 높을수록 더 좋습니다.
4개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Renee JG Arnold, PharmD, Arnold Consultancy & Technology, LLC

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2024년 12월 1일

기본 완료 (실제)

2025년 11월 20일

연구 완료 (실제)

2025년 11월 20일

연구 등록 날짜

최초 제출

2025년 12월 6일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2026년 1월 21일

처음 게시됨 (실제)

2026년 1월 23일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 1월 23일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 1월 21일

마지막으로 확인됨

2026년 1월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • 1R43CA297808-01 (미국 NIH 보조금/계약)

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

예

IPD 계획 설명

실제로, 이는 다른 연구자들과 공유될 시스템 사용성 점수 데이터의 집계 결과이며, 참가자들의 개별 신원이 아닌 배경 정보가 발표 및 출판물에 공개될 것입니다.

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

구독하다