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가상 현실에서의 조준 동작에 대한 피드백 및 노화의 영향

2026년 2월 23일 업데이트: Jean-Jacques Temprado, PhD, Aix Marseille Université

증강 피드백이 있는 경우와 없는 경우 가상 현실에서 피츠의 작업 수행: 젊은 성인과 노인 간의 비교

이 연구는 두 가지 주요 목표를 가지고 있습니다: 첫째, 연구자들이 일반적으로 사용하는 모터 작업인 Fitts' 작업이 가상 현실에서 어떻게 수행되는지 더 잘 이해하는 것입니다. 이 작업은 오른팔을 뻗어 크거나 작을 수 있는 목표물에 도달하는 것으로 구성됩니다. 이 작업은 일상 생활에서 흔히 수행되는 움직임과 유사합니다. 또한 노인이나 기능적 제한이 있는 환자를 훈련시키기 위해 설계된 가상 현실 비디오 게임에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 둘째, 연구자들은 젊은 성인과 노인을 비교하여 나이가 이 작업의 수행에 미치는 영향을 설명하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 가상 현실에서 사용되는 프로토콜을 사용자의 특성에 더 잘 적응시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 작업이 더 어려워질 때 움직임이 어떻게 변화하는지, 이러한 변화가 젊은 성인과 노인 사이에 차이가 있는지, 그리고 가상 현실을 통해 제공되는 정보와 피드백이 운동 수행의 질을 향상시킬 수 있는지 여부가 특히 관심사입니다. 참가자에게 기대되는 사항: 참가자는 편안하게 앉아 가벼운 가상 현실 헤드셋을 착용하고 오른손에 컨트롤러를 들고, 컨트롤러를 목표물 안에 약 1초 동안 유지하여 목표물에 도달하는 데 사용할 것입니다. 목표물의 크기는 다양하므로 일부 시도는 더 쉬워 보이고 다른 시도는 더 어려워 보일 것입니다. 작업은 정확하게(목표물을 맞추면서) 가능한 한 빠르게 움직이는 것입니다. 이 지침은 중요하며, 실험자는 실험 중에 정기적으로 이를 반복할 것입니다. 작업은 다양한 조건에서 수행됩니다: 때로는 참가자가 헤드셋을 통해 물리적 세계에서 실험 장치의 실제 구성을 보게 되고, 다른 때에는 가상 현실에서 제시된 동일한 구성을 보게 될 것입니다. 일부 가상 현실 조건에서는 참가자가 목표물이 올바르게 맞았는지 여부를 나타내는 추가 시각 정보도 받게 됩니다. 짧은 휴식이 정기적으로 예정되어 있습니다. 필요할 때는 언제든지 추가 휴식을 요청할 수 있습니다. 가장 중요한 점은 피로나 불편함을 피하는 것입니다. 참가자가 이를 경험한다면 실험자에게 알리도록 요청받고 권장됩니다. 실험을 시작하기 전에 참가자는 작업과 장치에 익숙해지기 위한 짧은 훈련 세션을 거칠 것입니다.

연구 개요

상세 설명

참가자는 우세한 오른손으로 3D 피츠 작업을 수행하며, 고정된 시작 버튼에서 몸의 시상 중앙선을 따라 배치된 표적까지 도달하게 됩니다. 표적은 시작 위치에서 전방(전후)으로 32cm, 상방(수직)으로 24cm 떨어진 곳에 배치되어 피타고라스 정리(a²+b²=c²)에 따라 40cm의 결과적 이동 거리를 산출합니다. 이 거리는 최대 전방 도달 거리의 약 80%에 해당합니다. 참가자는 테이블 앞에 등받이가 있는 의자에 편안하게 앉으며, 의자와 테이블 높이 및 장치 위치를 개별적으로 조정하여 시작 버튼이 글씨 쓰기에 사용되는 것과 유사한 인체공학적으로 최적의 책상 높이에 맞춰집니다. 이동은 헤드 마운트 디스플레이(HMD)의 내장 시스템으로 추적되는 핸드헬드 컨트롤러를 사용하여 수행됩니다. HMD는 모든 조건에서 착용됩니다: 실제 세계 실험실(R) 조건에서는 참가자가 VR 내에서 패스스루 모드를 통해 물리적 장치를 보게 되며, VR 조건에서는 시각적으로 동일한 가상 복제본을 보게 됩니다. 참가자는 우세한 오른손만 사용합니다. 각 조준 이동 전에 오른손은 시작 버튼을 가리키며 테이블 위에 놓입니다. R 조건에서 시작 버튼은 참가자 앞 테이블에 장착된 열린 프레임으로 표현됩니다. 프레임은 구의 전체 크기를 나타내는 부분적 구형 윤곽을 그리며, 부분적으로 참가자를 향하고 부분적으로 위를 향하여 고체 표면에 접촉하지 않고 표적을 향한 전방 및 상방 이동이 가능하도록 합니다. 표적은 얇은 수직 막대에 장착된 둥근 구체로, 참가자는 그 표면을 접촉하지 않고 가리켜야 합니다. 시작 버튼과 표적 구조는 모두 둥근 모서리를 가진 경량 3D 프린팅 플라스틱(두께 2-3mm)으로 제작됩니다. 표적 직경은 4가지 다른 값(14.1, 7.1, 3.5 또는 1.8cm)에 해당하며, 시작 버튼은 중간 직경(3cm)의 중립적 노란색입니다. VR 조건에서는 설정이 시각적 및 공간적으로 복제됩니다. 시작 버튼은 실제 세계 프레임이 나타내는 크기에 해당하는 전체 회색 구체로 표현되는 반면, 표적 구체와 수직 막대는 동일하게 렌더링됩니다. R 조건과 달리, VR에서는 참가자가 통과하는 것을 방해하는 물리적 장애물이 없으므로 전체 구체가 보입니다. 작업 난이도는 표적 너비(14.1, 7.1, 3.5 또는 1.8cm)를 통해 조작되어 2.5, 3.5, 4.5 및 5.5비트의 난이도 지수(ID)를 산출합니다. 각 시도는 컨트롤러 끝이 시작 구체에 놓인 상태에서 시작되며, 참가자는 가능한 한 빠르고 정확하게 표적을 향해 이동합니다. 컨트롤러가 표적 구체 내부에 0.5초 동안 연속적으로 머무르는 경우 시도를 성공으로 간주합니다. '중재 및 개입' 섹션에서 상세히 설명된 네 가지 다른 피드백 조건이 있습니다. 참가자는 두 연령대에서 모집됩니다: 18-28세의 젊은 성인 또는 65-75세의 건강한 노인. 실험(즉, 데이터 기록)을 시작하기 전에 참가자는 무작위 순서로 제시된 네 가지 피드백 조건 모두에서 숙련 단계를 완료합니다. 각 조건에서 그들은 ID 3과 5에서 각각 10회 시도로 구성된 두 블록을 수행하며(각각 40cm 거리 및 10.0cm 및 2.5cm 표적 크기), ID 순서는 균형을 맞춥니다. 이 숙련 단계는 총 80회의 숙련 시도를 포함하며, 참가자가 장치와 컨트롤러, VR 몰입 및 피드백 조건에 익숙해지도록 합니다. 각 조건 후에 참가자는 시뮬레이터 멀미 설문지를 사용하여 간단한 멀미 등급을 제공하고 짧은 휴식(약 60초, 필요 시 더 길게)을 가집니다. 주요 실험은 참가자당 160회 시도(4 피드백 조건 × 4 ID × 10 시도)로 구성됩니다. 시도는 40회 시도 블록으로 구성되며, 각 블록은 단일 ID에서 10회 시도의 네 번의 연속 실행(예: ID 3에서 10회 시도, 다음 ID 4 등)을 포함합니다. 각 블록 내 ID 순서는 무작위화되며, 조건 순서는 라틴 방진 설계를 사용하여 참가자 간에 균형을 맞춥니다. Meta Quest 3의 동작 추적 시스템은 각 시도 동안 핸드헬드 컨트롤러의 3D 위치 데이터를 캡처하는 데 사용됩니다(명목 샘플링 주파수 = 120Hz). 이동 시작은 컨트롤러 속도가 3cm/s의 임계값을 초과할 때 발생하는 것으로 간주되며, 이동 종료는 속도가 3cm/s 아래로 떨어지는 순간(성공적인 시도의 경우 표적 진입 후)으로 정의됩니다. 이전 실험에서 사용된 이 임계값들은 의도적인 이동 기간만 캡처되도록 보장합니다. 이동 시간은 이동 시작과 종료 사이에 경과된 시간으로 정의됩니다.

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

30

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 연락처 백업

연구 장소

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

설명

포함 기준:

  • 만 18-28세(청년 그룹[YA]) 또는 65-75세(건강한 노인 그룹[HOA])
  • 오른손잡이
  • 정상 또는 교정 후 정상 시력(안경 또는 콘택트렌즈 허용)
  • 짧은 착용 테스트 동안 헤드 마운트 디스플레이를 통한 선명하고 편안한 시력(매우 두꺼운 안경은 호환되지 않을 수 있음)
  • 참가자 보고서로 확인되고 관련 약물 표준화 목록과 교차 검증된, 신경학적 또는 정신과적 장애의 자가 보고 병력 없음
  • 프랑스어 또는 영어로 정보에 입각한 동의서를 제공하고 실험 지시를 따를 수 있음

HOA를 위한 추가 기준

  • 정상 인지 기능(몬트리올 인지 평가[MoCA] 점수 ≥ 26)
  • 공간에서 반복적인 팔 움직임 수행을 방해할 정도의 우세 팔, 어깨 또는 팔꿈치의 자가 보고 급성 또는 만성 통증 없음.
  • 우세 팔의 자가 보고 완전한 기능적 운동 범위(불편함이나 제한 없이 팔을 완전히 뻗을 수 있음)

제외 기준:

  • 현재 주당 5시간 이상 비디오 게임을 하는 개인.
  • 과제 수행을 방해할 정도의 미교정 시각, 청각 또는 운동 장애.
  • 참가자 키가 1.50-1.80m 범위를 벗어남.
  • 신경퇴행성 질환(예: 파킨슨병, 알츠하이머병)의 자가 보고 진단
  • 인지 또는 운동 기능에 중대한 영향을 미치는 것으로 알려진 약물의 자가 보고 사용(관련 약물 목록은 선별 검사 중에 제공됨).
  • 실험 세션 전체 동안 VR 헤드셋 착용을 방해할 수 있는 경부 통증.
  • VR 노출로 악화될 수 있는 심한 멀미 또는 전정 문제의 자가 보고 병력
  • 사전 노출 선별을 위해 특별히 개발된 시각 유발 멀미 취약성 설문지를 통해 평가된 사이버멀미에 대한 높은 취약성; 절단값: ≥ 12.
  • 헤드셋을 적절히 조정할 수 없는 개인(예: 헤드 마운트 디스플레이의 조정 범위를 벗어나는 동공간 거리(즉, <53mm 또는 >75mm)로 인해).

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 기초 과학
  • 할당: 무작위화되지 않음
  • 중재 모델: 크로스오버 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 오른손잡이 젊은 성인 (18세에서 28세)
18세에서 28세 사이의 건강한 오른손잡이 젊은 성인이 무작위 순서로 네 가지 다른 피드백 조건(Fitts' task)을 완료하라는 지시를 받았습니다: R-내재적, VR-내재적, VR-증강 글로벌 및 VR-증강 특정.
증강 시각 오류 피드백이 오류 유형을 나타냅니다. 일반적으로 목표에 들어갈 때마다 파란색으로 변합니다. 1초 동안 유지되면 시험이 확인되고 목표가 녹색으로 변합니다. 오류가 발생하면 목표가 빨간색으로 변합니다: 목표에 들어가지 않았을 때는 회색에서 직접, 또는 들어갔다 나왔을 때 잠시 파란색으로 변한 후입니다. 오류는 추가로 문자 메시지를 트리거합니다: 오버슈트는 '너무 김', 언더슈트는 '너무 짧음', 다른 편차는 방향 오류(너무 오른쪽/너무 왼쪽/너무 높음/너무 낮음)를 표시합니다.
증강된 시각적 오류 피드백은 시험 결과를 나타내며, 목표 구체의 색상이 변경됩니다(올바른 명중 시 녹색; 실패 시 빨간색).
참가자들은 물리적 장치를 볼 것입니다. 본질적인 시각 및 고유수용감각 피드백이 제공되지만, 증강 시각 피드백은 제공되지 않습니다.
몰입형 가상 설정은 증강 시각적 피드백 없이 제시되며, 참가자들은 내재적 피드백에 의존하게 됩니다.
실험적: 오른손잡이 건강한 고령 성인 (65세에서 75세)
건강한 노인(65세에서 75세)이 무작위 순서로 네 가지 다른 피드백 조건에서 피츠의 작업을 완료하도록 지시를 받음: R-내재적, VR-내재적, VR-증강 전역, VR-증강 특정.
증강 시각 오류 피드백이 오류 유형을 나타냅니다. 일반적으로 목표에 들어갈 때마다 파란색으로 변합니다. 1초 동안 유지되면 시험이 확인되고 목표가 녹색으로 변합니다. 오류가 발생하면 목표가 빨간색으로 변합니다: 목표에 들어가지 않았을 때는 회색에서 직접, 또는 들어갔다 나왔을 때 잠시 파란색으로 변한 후입니다. 오류는 추가로 문자 메시지를 트리거합니다: 오버슈트는 '너무 김', 언더슈트는 '너무 짧음', 다른 편차는 방향 오류(너무 오른쪽/너무 왼쪽/너무 높음/너무 낮음)를 표시합니다.
증강된 시각적 오류 피드백은 시험 결과를 나타내며, 목표 구체의 색상이 변경됩니다(올바른 명중 시 녹색; 실패 시 빨간색).
참가자들은 물리적 장치를 볼 것입니다. 본질적인 시각 및 고유수용감각 피드백이 제공되지만, 증강 시각 피드백은 제공되지 않습니다.
몰입형 가상 설정은 증강 시각적 피드백 없이 제시되며, 참가자들은 내재적 피드백에 의존하게 됩니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
연령대와 피드백 조건에 따른 효율성 함수(Fitts' Law)의 기울기
기간: 1일 중 1일차
피츠의 법칙에 따르면, 운동 시간은 작업 난이도(난이도 지수; ID)와 선형적으로 증가합니다. 이 관계는 효율성 함수로 포착되며, ID에 대한 운동 시간을 도표화합니다. 효율성 함수의 기울기는 개인의 정보 처리 효율성(IPE)을 반영합니다: 더 가파른 기울기는 낮은 IPE를 나타내고, 더 완만한 기울기는 높은 IPE를 나타냅니다. 실제 환경에서 수행된 선행 연구는 노년층이 더 가파른 기울기를 보여 IPE가 감소했음을 시사합니다. VR에서는 더 긴 운동 시간과 더 많은 하위 운동과 같은 수행 패턴이 효율성 함수 기울기가 더 다를 수 있음을 시사합니다. 따라서, 이 결과는 VR과 실제 환경에서 연령 그룹 및 피드백 조건에 걸쳐 효율성 함수 기울기를 체계적으로 비교할 것입니다.
1일 중 1일차

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
피드백 조건과 연령이 운동 시간[ms]에 미치는 영향
기간: 1일 중 1일차
가상 현실에서 피드백 조건, 과제 난이도 및 연령대가 동작 시간(ms)에 미치는 영향을 조사하고, 이러한 요인 간의 상호작용도 분석될 것입니다.
1일 중 1일차
피드백 조건과 연령이 가속 시간[ms]에 미치는 영향
기간: 1일 중 1일차
피드백 조건, 과제 난이도, 연령대가 가상 현실에서의 가속 시간(ms)에 어떻게 영향을 미치는지 검토되며, 이러한 요인들 간의 상호작용도 분석될 것입니다.
1일 중 1일차
피드백 조건 및 연령이 감속 시간[ms]에 미치는 영향
기간: 1일 중 1일째
가상 현실에서 피드백 조건, 작업 난이도 및 연령대가 감속 시간(ms 단위)에 미치는 영향을 검토하고, 이러한 요소 간의 상호작용도 분석될 것입니다.
1일 중 1일째
피드백 조건과 연령대가 오류율 [%]에 미치는 영향
기간: Day 1 of 1
가상 현실에서 피드백 조건, 작업 난이도 및 연령대가 오류율(%)에 미치는 영향을 검토하고, 이러한 요인들 간의 상호작용도 분석될 것입니다.
Day 1 of 1

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Jean-Jacques Temprado, Full professor, PhD, Aix Marseille Université

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (추정된)

2026년 3월 1일

기본 완료 (추정된)

2026년 5월 31일

연구 완료 (추정된)

2026년 6월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2026년 2월 3일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2026년 2월 23일

처음 게시됨 (실제)

2026년 2월 27일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 2월 27일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 2월 23일

마지막으로 확인됨

2025년 3월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • IRB00012476-2025-25-11-451

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

IPD 계획 설명

본 연구를 통해 수집된 개별 참여자 데이터(IPD)는 연구 목적으로만 사용되며, 다른 연구 그룹 및/또는 다른 연구 프로젝트의 맥락에서 사용되지 않습니다.

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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