모델링 기반 최적화를 통한 새로운 로봇 보행 재활 치료의 신경가소성 메커니즘 증진 (NIMBLE)

척수 손상 환자들은 보행 재활을 위해 로봇 서비스에 의뢰되어 로봇 장치로 40회의 세션을 완료할 것입니다. 초기 평가를 통해 가장 적합한 장치가 결정됩니다. 로코맷에 배정된 환자들은 20회 세션을 거친 후, 의학적 기준에 따라 추가 20회 세션을 계속할지 아니면 다른 로봇 장치로 전환할지 결정하기 위해 재평가를 받을 것입니다.

이 연구는 중재 전, 중, 후 시점에서 40회의 로코맷 세션 동안 환자의 진행 상황을 평가합니다. 로코맷 세션 완료 후 1개월 뒤에 추적 평가를 실시하여 로봇 지원 없이 환자의 진행 상황을 평가할 것입니다.

기초 인구통계학적 데이터를 특성화하기 위해 기술적 분석이 수행될 것입니다. 기술 통계는 다음과 같은 결과 측정 그룹에 적용될 것입니다: 기능 평가, 로봇 보행 훈련기 변수, 통증 및 피로 척도, 치료 수용성 설문지.

운동 유발 전위(MEP) 반응, 하지 운동 점수(LEMS), 근골격 모델을 사용하여 추정된 힘 생산 능력 간의 관계가 조사될 것입니다.

MEP 반응은 반응성(정상, 지연, 결여)에 따라 세 그룹으로 분류되며, LEMS 점수는 네 그룹으로 분류될 것입니다.

비모수적 스피어만 상관 계수를 사용하여 MEP 반응과 운동 점수 간의 상관 관계를 평가할 것입니다. 비모수적 크루스칼-왈리스 검정은 평균 반응이 네 LEMS 그룹 간에 차이가 있는지 평가할 것입니다. 일원 분산 분석(ANOVA)의 정규성 가정을 충족하지 않는 변수에 대해서는, 본페로니 보정을 적용한 만-위트니 검정을 사후 검정으로 사용하여 그룹 간 반응성 차이를 결정할 것입니다. P 값 <0.05는 통계적으로 유의한 것으로 간주됩니다.