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PET/CT 영상 기반 폐암의 병리학적 및 유전학적 아형 분류를 위한 계층적 다중 모달 AI 프레임워크

PET/CT 영상 기반 폐암의 병리학적 및 유전적 아형 분류를 위한 계층적 다중 모달 AI 프레임워크

PET/CT 영상 및 임상 정보(연령, 성별, 흡연력, 암 가족력, 현병력, 그리고 여러 종양 바이오마커 등)를 활용하여 폐암의 병리학적 및 유전적 아형 분류를 위한 계층적 다중 모드 AI 프레임워크를 구축하였습니다.

연구 개요

상세 설명

다중 모달 AI 프레임워크는 계층적이고 정밀한 계층화 과정을 용이하게 하기 위해 개발되었습니다. 첫 번째 수준은 폐암으로 진단된 환자에서 소세포폐암과 비소세포폐암(NSCLC)을 정확하게 구별하는 것을 포함합니다. 두 번째 수준은 NSCLC 환자를 선암, 편평세포암 및 기타 덜 흔한 아형으로 추가 분류하는 것을 수반합니다. 세 번째 수준은 폐 선암 환자에서 가장 흔히 관찰되는 EGFR 구동 유전자의 돌연변이 상태를 예측하는 것을 포함합니다. 전체 코호트는 훈련 코호트(후향적), 검증 코호트(후향적), 테스트 코호트(후향적) 및 전향적 코호트로 나누어졌습니다.

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

5500

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 연락처 백업

연구 장소

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, 중국, 510403
        • 모병
        • Guangdong Second Provincial General Hospital
        • 연락하다:
    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, 중국, 430071
        • 모병
        • Zhongnan hospital
        • 연락하다:
      • Wuhan, Hubei, 중국, 430030
        • 모병
        • Wuhan Tongji Hospital
        • 연락하다:
    • Jiangsu
      • Yangzhou, Jiangsu, 중국, 225001
        • 모병
        • Northern Jiangsu People's Hospital
        • 연락하다:
    • Liaoning
      • Shenyang, Liaoning, 중국, 110801
        • 모병
        • First Hospital of China Medical University
        • 연락하다:
    • Sichuan
      • Chengdu, Sichuan, 중국, 610041
        • 모병
        • West China Hospital
        • 연락하다:
    • Zhejiang
      • Hangzhou, Zhejiang, 중국, 310022
        • 모병
        • Zhejiang Cancer Hospital
        • 연락하다:
      • Hangzhou, Zhejiang, 중국, 310006
        • 모병
        • The First Affiliated Hospital of Zhejiang Chinese Medical University
        • 연락하다:
      • Hangzhou, Zhejiang, 중국, 310009
        • 모병
        • Department of Nuclear Medicine and PET/CT Center, The Second Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

이 연구의 대상 인구는 사전 치료 18F-FDG PET/CT를 받은 폐암 환자입니다.
이 연구는 PET/CT 기반 영상 특징과 임상 변수와의 병리학적 아형 간의 관계를 평가할 것입니다.

설명

포함 기준:

  • 병리학적으로 확인된 신규 진단 비소세포폐암
  • 연령 ≥18세
  • 치료 전 18F-FDG PET/CT 스캔 시행
  • 이전 항종양 치료 없음
  • 다른 악성 종양 병력 없음

제외 기준:

● FDG 섭취 없는 순수 유리막음결절

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
훈련 코호트
모든 환자는 치료 전 18F-FDG PET/CT 검사를 받았습니다.
PET 영상 분석, 데이터 마이닝 및 AI 모델 개발
검증 코호트
모든 환자는 치료 전 18F-FDG PET/CT 스캔을 받았습니다.
PET 영상 분석, 데이터 마이닝 및 AI 모델 개발
테스트 코호트
모든 환자는 치료 전 18F-FDG PET/CT 스캔을 받았습니다.
PET 영상 분석, 데이터 마이닝 및 AI 모델 개발
전향적 코호트
모든 환자는 치료 전 18F-FDG PET/CT 스캔을 받았습니다.
PET 영상 분석, 데이터 마이닝 및 AI 모델 개발

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
기간
소세포폐암과 비소세포폐암의 정확한 구분
기간: 1년
1년

2차 결과 측정

결과 측정
기간
비소세포폐암의 조직학적 아형 분류(선암, 편평세포암 및 기타 비소세포폐암 아형 포함)
기간: 1년
1년

기타 결과 측정

결과 측정
기간
EGFR 유전자 돌연변이 상태의 정확한 식별
기간: 1년
1년

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2024년 8월 1일

기본 완료 (추정된)

2027년 8월 1일

연구 완료 (추정된)

2027년 8월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2026년 3월 6일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2026년 3월 6일

처음 게시됨 (실제)

2026년 3월 11일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 3월 11일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 3월 6일

마지막으로 확인됨

2026년 3월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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