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Ein hierarchischer multimodaler KI-Framework für die pathologische und genetische Subtypisierung von Lungenkrebs basierend auf PET/CT-Bildgebung

6. März 2026 aktualisiert von: Second Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University

Ein hierarchisches multimodales KI-Framework für die pathologische und genetische Subtypisierung von Lungenkrebs auf Basis der PET/CT-Bildgebung

PET/CT-Bildgebung und klinische Informationen (Alter, Geschlecht, Raucheranamnese, Krebsfamilienanamnese, Krankengeschichte der aktuellen Erkrankung sowie mehrere Tumorbionarker usw.) wurden verwendet, um ein hierarchisches multimodales KI-Framework für die pathologische und genetische Subtypisierung von Lungenkrebs zu etablieren

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Das multimodale KI-Framework wurde entwickelt, um einen hierarchischen und präzisen Stratifizierungsprozess zu ermöglichen. Die erste Ebene umfasst die genaue Unterscheidung zwischen kleinzelligem Lungenkrebs und nicht-kleinzelligem Lungenkrebs (NSCLC) bei Patienten mit Lungenkrebsdiagnose. Die zweite Ebene beinhaltet die weitere Kategorisierung von NSCLC-Patienten in Adenokarzinom, Plattenepithelkarzinom und andere weniger verbreitete Subtypen. Die dritte Ebene umfasst die Vorhersage des Mutationsstatus des EGFR-Treibergens, das am häufigsten bei Patienten mit Lungenadenokarzinom beobachtet wird. Die gesamte Kohorte wurde in die Trainingskohorte (retrospektiv), die Validierungskohorte (retrospektiv), die Testkohorte (retrospektiv) und die prospektive Kohorte unterteilt.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

5500

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Studienorte

  • China
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, China, 510403
        • Rekrutierung
        • Guangdong Second Provincial General Hospital
        • Kontakt:
    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, China, 430071
        • Rekrutierung
        • Zhongnan Hospital
        • Kontakt:
      • Wuhan, Hubei, China, 430030
        • Rekrutierung
        • Wuhan Tongji Hospital
        • Kontakt:
    • Jiangsu
      • Yangzhou, Jiangsu, China, 225001
        • Rekrutierung
        • Northern Jiangsu People's Hospital
        • Kontakt:
    • Liaoning
      • Shenyang, Liaoning, China, 110801
        • Rekrutierung
        • First Hospital of China Medical University
        • Kontakt:
    • Sichuan
      • Chengdu, Sichuan, China, 610041
        • Rekrutierung
        • West China Hospital
        • Kontakt:
    • Zhejiang
      • Hangzhou, Zhejiang, China, 310022
        • Rekrutierung
        • Zhejiang Cancer Hospital
        • Kontakt:
      • Hangzhou, Zhejiang, China, 310006
        • Rekrutierung
        • The First Affiliated Hospital of Zhejiang Chinese Medical University
        • Kontakt:
      • Hangzhou, Zhejiang, China, 310009
        • Rekrutierung
        • Department of Nuclear Medicine and PET/CT Center, The Second Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University
        • Kontakt:

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Die Zielpopulation dieser Studie sind Patienten mit Lungenkrebs, die eine prätherapeutische 18F-FDG PET/CT-Untersuchung erhalten haben. Die Studie wird die Beziehungen zwischen PET/CT-basierten Bildgebungsmerkmalen und klinischen Variablen mit den pathologischen Subtypen bewerten.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Neu diagnostiziertes NSCLC pathologisch bestätigt
  • Alter ≥18 Jahre
  • Vorbehandlungs-18F-FDG-PET/CT-Scan durchgeführt
  • Keine vorherigen Antitumortherapien
  • Keine Vorgeschichte anderer Malignome

Ausschlusskriterien:

● Reine Milchglasknötchen ohne FDG-Aufnahme

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Trainingskohorte
Alle Patienten unterzogen sich einem prätherapeutischen 18F-FDG-PET/CT-Scan.
Sonstiges: PET-Bildgebungsanalyse, Data-Mining und KI-Modellentwicklung
PET-Bildgebungsanalyse, Data Mining und KI-Modellentwicklung
Validierungskohorte
Alle Patienten unterzogen sich einer prätherapeutischen 18F-FDG-PET/CT-Untersuchung.
Sonstiges: PET-Bildgebungsanalyse, Data-Mining und KI-Modellentwicklung
PET-Bildgebungsanalyse, Data Mining und KI-Modellentwicklung
Testkohorte
Alle Patienten unterzogen sich einer 18F-FDG-PET/CT-Untersuchung vor der Behandlung.
Sonstiges: PET-Bildgebungsanalyse, Data-Mining und KI-Modellentwicklung
PET-Bildgebungsanalyse, Data Mining und KI-Modellentwicklung
Prospektive Kohorte
Alle Patienten unterzogen sich einer prätherapeutischen 18F-FDG-PET/CT-Untersuchung.
Sonstiges: PET-Bildgebungsanalyse, Data-Mining und KI-Modellentwicklung
PET-Bildgebungsanalyse, Data Mining und KI-Modellentwicklung

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
Präzise Differenzierung zwischen kleinzelligem Lungenkarzinom und nicht-kleinzelligem Lungenkarzinom
Zeitfenster: 1 Jahr
1 Jahr

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
Histologische Subtypisierung von NSCLC, einschließlich Adenokarzinom, Plattenepithelkarzinom und anderen NSCLC-Subtypen
Zeitfenster: 1 Jahr
1 Jahr

Andere Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
Genau Identifizierung des EGFR-Genmutationsstatus
Zeitfenster: 1 Jahr
1 Jahr

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Second Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University

Mitarbeiter

Zhejiang Cancer Hospital
West China Hospital
Zhongnan Hospital
First Hospital of China Medical University
Wuhan TongJi Hospital
Guangdong Second Provincial General Hospital
The First Affiliated Hospital of Zhejiang Chinese Medical University
Northern Jiangsu People's Hospital

Ermittler

  • Hauptermittler: Hong Zhang, Department of Nuclear Medicine and PET/CT Center, The Second Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. August 2024

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. August 2027

Studienabschluss (Geschätzt)

1. August 2027

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

6. März 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

6. März 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

11. März 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

11. März 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

6. März 2026

Zuletzt verifiziert

1. März 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • 2024-0689

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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