가격 인하가 예방 치과 치료 이용에 미치는 영향

이 임상시험에 참여하는 환자들은 왓츠앱 메시지나 치과 검진에 관한 통보를 전혀 받지 않는 홀드아웃 조건, 또는 병원에서 제공하는 예방 치과 검진을 권장하는 왓츠앱 메시지를 하나 받는 세 가지 치료 조건 중 하나에 무작위 배정됩니다. 세 치료 조건은 메시지에 명시된 검진 가격과 할인 쿠폰 포함 여부에서 차이가 있습니다.

1. 대폭 할인 조건: 환자들은 4,990 칠레 페소에 예방 치과 검진을 받을 수 있는 제안을 받습니다.
2. 중간 할인 조건: 환자들은 9,990 칠레 페소에 예방 치과 검진을 받을 수 있는 제안을 받습니다.
3. 중간 할인 및 쿠폰 조건: 환자들은 9,990 칠레 페소에 예방 치과 검진을 받을 수 있는 제안과 향후 치료를 위한 할인 쿠폰을 받습니다. 쿠폰 가치는 150,000 칠레 페소 이상의 치료에 대해 20,000 칠레 페소이며, 병원의 추가 약관이 적용됩니다.

예방 치과 검진의 정가는 24,990 칠레 페소입니다.

연구 조건에 대한 무작위 배정은 환자가 그룹 1 또는 그룹 2 출신인지 여부에 따라 계층화됩니다(참여 기준 참조).

연구진은 다음과 같은 연구 질문을 제기합니다:

1. 환자에게 예방 치과 검진 예약을 권장하는 왓츠앱 메시지를 보내는 것이 치과 검진 이용률을 높이는가? 연구진은 환자에게 왓츠앱 메시지를 보내는 것이 메시지를 전혀 보내지 않는 경우에 비해 예방 치과 검진 이용률을 높일 것이라고 가정합니다.

2. 할인이 예방 치과 검진 이용률에 어떤 영향을 미치는가? 연구진은 9,990 칠레 페소 조건에 비해 4,990 칠레 페소 조건에서 예방 치과 검진 이용률이 더 높을 것으로 예상합니다.

   연구진은 또한 향후 치료를 위한 쿠폰 제공이 예방 치과 검진 이용률을 높이는지 테스트합니다.

3. 할인이 치과 치료에 대한 후속 참여에 영향을 미치는가? 초기 예약을 넘어서, 연구진은 더 큰 할인과 향후 치료를 위한 쿠폰 제공이 환자의 추가 치과 치료 이용에 어떤 영향을 미치는지 조사합니다.

분석:

연구진은 결과 변수를 예측하기 위해 강건한 표준 오차를 사용한 일반 최소제곱 회귀분석을 수행할 것입니다.

왓츠앱 메시지가 치과 검진 이용률을 높이는지 테스트하기 위해, 연구진은 홀드아웃 조건을 세 치료군의 결합과 비교할 것입니다. OLS 회귀분석의 주요 독립 변수는 각 환자가 실험에서 왓츠앱 메시지를 받았는지(대비 받지 않았는지) 여부를 나타내는 지표입니다.

할인의 영향을 조사하기 위해, 연구진은 (1) 대폭 할인(4,990 칠레 페소)과 (2) 쿠폰 조건(쿠폰 포함 9,990 칠레 페소)에 대한 지표 변수를 사용하여 모델을 추정할 것이며, 쿠폰 없는 9,990 칠레 페소를 기준 범주로 사용합니다. 이 설정은 연구진이 (a) 대폭 할인 대 중간 할인의 효과(4990 대 9,990 칠레 페소)와 (b) 향후 서비스에 대한 쿠폰 제시 효과(쿠폰 포함 대 미포함 9,990 칠레 페소)를 별도로 추정할 수 있게 합니다.

이러한 회귀분석은 통제 변수를 포함하거나 포함하지 않고 실행됩니다. 통제 변수는 다음과 같습니다:

• 시간 고정 효과
• 참여자 연령
• 참여자 성별(남성, 여성, 기타/미상)
• 환자가 과거에 이 병원에서 적어도 한 번 이상 치과 방문을 했는지 여부
• 지역 또는 진료소 지표(가능한 경우)
• 환자가 그룹 1 또는 그룹 2에 속하는지 여부를 나타내는 지표(참여 기준 참조)

강건성 검증을 위해, 연구진은 로짓 모델도 수행할 것입니다.

연구진은 치료 효과(즉, 할인 및 쿠폰 조건 간의 이용률 차이 및 치료와 홀드아웃 조건 간의 차이)가 환자 하위 그룹에 따라 달라지는지 조사할 것입니다. 특히, 다음과 같은 조절 변수가 테스트될 것입니다:

• 환자가 실험 전에 치과 방문을 완료했는지 여부(병원이 제공할 수 있는 데이터 기반)
• 환자가 실험 전에 예방 의학 검진(예: 유방촬영)을 완료했는지 여부(병원이 제공할 수 있는 데이터 기반)
• 치과 목적이 아닌 진료소 네트워크에 대한 이전 방문(병원이 제공할 수 있는 데이터 기반)
• 보험 유형(공공 대 민간)
• 환자 연령
• 환자 성별(남성 대 여성)

탐색적 목적으로, 우리는 예방 검진 예약 참석에 대해 더 긴 시간 창(예: 90일)을 살펴보고 예방 검진 예약과 관련된 다른 행동(예: 재예약, 취소)을 조사할 것입니다.