Os Efeitos das Reduções de Preço na Adesão aos Cuidados Dentários Preventivos

Os doentes neste ensaio serão aleatoriamente distribuídos por uma condição de controlo, em que não recebem qualquer mensagem do WhatsApp ou comunicações sobre consultas de medicina dentária, ou por uma das três condições de tratamento, em que recebem uma mensagem do WhatsApp a incentivá-los a realizar consultas de medicina dentária preventivas, oferecidas pelo seu hospital. As três condições de tratamento diferem no preço da consulta indicado na mensagem e na inclusão de um cupão de desconto.

1. Condição de desconto elevado: Os doentes recebem uma oferta para realizar uma consulta de medicina dentária preventiva por $4.990 CLP.
2. Condição de desconto intermédio: Os doentes recebem uma oferta para realizar uma consulta de medicina dentária preventiva por $9.990 CLP.
3. Condição de desconto intermédio mais cupão: Os doentes recebem uma oferta para realizar uma consulta de medicina dentária preventiva por $9.990 CLP mais um cupão de desconto para tratamentos futuros. O valor do cupão é de CLP 20.000 para tratamentos com custo superior a CLP 150.000 e está sujeito a termos e condições adicionais do hospital.

O preço original da consulta de medicina dentária preventiva é de $24.990 CLP.

A aleatorização das condições do estudo será estratificada consoante os doentes pertencem ao Grupo 1 ou 2 (ver critérios de participação).

Os investigadores colocam as seguintes questões de investigação:

1. O envio de mensagens do WhatsApp aos doentes incentivando-os a marcar consultas de medicina dentária preventivas aumenta a adesão a essas consultas? Os investigadores hipotetizam que o envio de mensagens do WhatsApp aos doentes aumentará a adesão a consultas de medicina dentária preventivas, em comparação com a não envio de mensagens.

2. Como é que os descontos afetam a adesão a consultas de medicina dentária preventivas? Os investigadores esperam uma maior adesão a consultas de medicina dentária preventivas na condição de 4.990 CLP em relação à condição de 9.990 CLP.

   Os investigadores também testam se a apresentação de um cupão para tratamento futuro aumenta a adesão à consulta de medicina dentária preventiva.

3. Os descontos influenciam o envolvimento subsequente com cuidados dentários? Para além do agendamento inicial, os investigadores examinam como um desconto maior e a disponibilização de um cupão para tratamento futuro afetam a adesão dos doentes a tratamentos dentários adicionais.

Análise:

Os investigadores realizarão regressões de mínimos quadrados ordinários (MQO) com erros padrão robustos para prever as variáveis de resultado.

Para testar se as mensagens do WhatsApp aumentam a adesão a consultas de medicina dentária, os investigadores compararão a condição de controlo com a combinação dos três braços de tratamento. A variável independente principal nas regressões MQO será um indicador de se cada doente recebeu (vs. não recebeu) uma mensagem do WhatsApp no experimento.

Para examinar o impacto dos descontos, os investigadores estimarão modelos com variáveis indicadoras para (1) o desconto elevado (4.990 CLP) e (2) a condição do cupão (9.990 CLP com cupão), utilizando 9.990 CLP sem cupão como categoria de referência. Esta especificação permite aos investigadores estimar separadamente (a) o efeito do desconto elevado versus intermédio (4.990 vs. 9.990 CLP) e (b) o efeito da apresentação de um cupão para serviço futuro (9.990 com vs. sem cupão).

Estas regressões serão executadas com e sem variáveis de controlo. As variáveis de controlo incluem:

• Efeitos fixos temporais
• Idade do participante
• Género do participante (masculino, feminino, outro/desconhecido)
• Se os doentes já tinham tido pelo menos uma consulta de medicina dentária neste hospital no passado
• Indicadores de região ou clínica, se disponíveis
• Um indicador de se os doentes pertencem ao Grupo 1 ou Grupo 2 (ver critérios de participação)

Para robustez, os investigadores também realizarão modelos logit.

Os investigadores examinarão se os efeitos do tratamento (ou seja, diferenças na adesão entre as condições de desconto e cupão, bem como entre as condições de tratamento e controlo) variam entre subgrupos de doentes. Em particular, serão testados os seguintes moderadores:

• Se o doente já tinha realizado alguma consulta de medicina dentária antes do experimento (com base nos dados que o hospital pode fornecer)
• Se o doente já tinha realizado algum exame médico preventivo (por exemplo, mamografia) antes do experimento (com base nos dados que o hospital pode fornecer)
• Visitas anteriores à rede de clínicas que não foram para fins dentários (com base nos dados que o hospital pode fornecer)
• Tipo de seguro (público vs. privado)
• Idade do doente
• Género do doente (masculino vs. feminino)

Para fins exploratórios, analisaremos períodos de tempo mais longos (por exemplo, 90 dias) para a participação em consultas de prevenção e examinaremos outros comportamentos relacionados com o agendamento de consultas de prevenção (por exemplo, reagendamento, cancelamento).