Effekten af prissænkninger på optagelsen af forebyggende tandpleje

Patienterne i denne undersøgelse vil blive randomiseret til enten en Holdout-betingelse, hvor patienterne ikke modtager nogen WhatsApp-besked eller kommunikation om tandlægetjek, eller til en af tre behandlingsbetingelser, hvor patienterne modtager en WhatsApp-besked, der opfordrer dem til at få forebyggende tandlægetjek, som tilbydes af deres hospital.
De tre behandlingsbetingelser adskiller sig i prisen på tjekket, der angives i beskeden, og inkluderingen af en rabatkupon.

1. Stor prisrabatbetingelse: Patienterne modtager et tilbud om at få et forebyggende tandlægetjek for $4.990 CLP.
2. Mellem prisrabatbetingelse: Patienterne modtager et tilbud om at få et forebyggende tandlægetjek for $9.990 CLP.
3. Mellem prisrabat plus kuponbetingelse: Patienterne modtager et tilbud om at få et forebyggende tandlægetjek for $9.990 CLP plus en rabatkupon til fremtidige behandlinger.
   Kuponværdien er CLP 20.000 for behandlinger, der koster over CLP 150.000, og er underlagt yderligere vilkår og betingelser fra hospitalet.

Den oprindelige pris på det forebyggende tandlægetjek er $24.990 CLP.

Randomisering til undersøgelsesbetingelser vil blive stratificeret efter, om patienterne er fra Gruppe 1 eller 2 (se deltagelseskriterier).

Forskerne stiller følgende forskningsspørgsmål:

1. Øger det at sende patienter WhatsApp-beskeder, der opfordrer dem til at planlægge forebyggende tandlægetjek, optagelsen af tandlægetjek?
   Forskerne formoder, at det at sende patienter WhatsApp-beskeder vil øge optagelsen af forebyggende tandlægetjek i forhold til ikke at sende dem nogen beskeder.

2. Hvordan påvirker rabatter optagelsen af forebyggende tandlægetjek?
   Forskerne forventer højere optagelse af forebyggende tandlægetjek i 4.990 CLP-betingelsen i forhold til 9.990 CLP-betingelsen.

   Forskerne tester også, om præsentation af en kupon til fremtidig behandling øger optagelsen af forebyggende tandlægetjek.

3. Påvirker rabatter den efterfølgende engagement med tandpleje?
   Udover den indledende planlægning undersøger forskerne, hvordan en større rabat og tilvejebringelsen af en kupon til fremtidig behandling påvirker patienternes optagelse af yderligere tandbehandling.

Analyse:

Forskerne vil køre almindelige mindste kvadraters regressioner (OLS) med robuste standardfejl for at forudsige udfaldsvariable.

For at teste, om WhatsApp-beskederne øger optagelsen af tandlægetjek, vil forskerne sammenligne holdout-betingelsen med kombinationen af de tre behandlingsgrupper.
Den vigtigste uafhængige variabel i OLS-regressionerne vil være en indikator for, om hver patient modtog (vs.
ikke modtog) en WhatsApp-besked i eksperimentet.

For at undersøge effekten af rabatter vil forskerne estimere modeller med indikatorvariable for (1) den store rabat (4.990 CLP) og (2) kuponbetingelsen (9.990 CLP med kupon), ved at bruge 9.990 CLP uden kupon som referencekategori.
Denne specifikation giver forskerne mulighed for separat at estimere (a) effekten af stor versus mellem rabat (4990 vs. 9.990 CLP) og (b) effekten af at præsentere en kupon til fremtidig service (9.990 med vs. uden kupon).

Disse regressioner vil blive kørt med og uden kontrolvariable.
Kontrolvariable inkluderer:

• Tidsfaste effekter
• Deltagerens alder
• Deltagerens køn (mand, kvinde, andet/ukendt)
• Om patienterne har haft mindst ét tandlægebesøg på dette hospital tidligere
• Region- eller klinikindikatorer, hvis tilgængelige
• En indikator for, om patienterne er i Gruppe 1 eller Gruppe 2 (se deltagelseskriterier)

For robusthed vil forskerne også udføre logit-modeller.

Forskerne vil undersøge, om behandlingseffekterne (dvs. forskelle i optagelse mellem rabat- og kuponbetingelserne samt mellem behandlings- og holdout-betingelserne) varierer på tværs af patientunderskrupper.
Især vil følgende moderatorer blive testet:

• Om patienten havde gennemført noget tandlægebesøg før eksperimentet (baseret på data, hospitalet kan give)
• Om patienten havde gennemført noget forebyggende lægeundersøgelse (f.eks. mammografi) før eksperimentet (baseret på data, hospitalet kan give)
• Tidligere besøg på kliniknettet, der ikke var til tandformål (baseret på data, hospitalet kan give)
• Forsikringstype (offentlig vs. privat)
• Patientens alder
• Patientens køn (mand vs. kvinde)

Af udforskende årsager vil vi se på længere tidsvinduer (f.eks. 90 dage) for deltagelse i forebyggende tjekaftaler og undersøge andre adfærdsmønstre relateret til forebyggende tjekaftaler (f.eks. omplanlægning, aflysning)