Effekterna av prissänkningar på upptagandet av förebyggande tandvård

Patienter i denna studie kommer att randomiseras till antingen ett Holdout-tillstånd, där patienter inte får några WhatsApp-meddelanden eller kommunikation om tandläkarbesök, eller till ett av tre behandlingstillstånd där patienter får ett WhatsApp-meddelande som uppmuntrar dem att göra förebyggande tandläkarbesök, erbjudna av deras sjukhus. De tre behandlingstillstånden skiljer sig åt i priset för undersökningen som anges i meddelandet och inkluderingen av en rabattkupong.

1. Stor prissänkning: Patienter får ett erbjudande om ett förebyggande tandläkarbesök för $4,990 CLP.
2. Mellanprissänkning: Patienter får ett erbjudande om ett förebyggande tandläkarbesök för $9,990 CLP.
3. Mellanprissänkning plus kupong: Patienter får ett erbjudande om ett förebyggande tandläkarbesök för $9,990 CLP plus en rabattkupong för framtida behandlingar. Kupongens värde är CLP 20,000 för behandlingar som kostar över CLP 150,000 och är föremål för ytterligare villkor från sjukhuset.

Det ursprungliga priset för det förebyggande tandläkarbesöket är $24,990 CLP.

Randomisering till studietillstånd kommer att stratifieras baserat på om patienter tillhör Grupp 1 eller 2 (se deltagarkriterier).

Forskarna ställer följande forskningsfrågor:

1. Ökar sändandet av WhatsApp-meddelanden som uppmuntrar patienter att boka förebyggande tandläkarbesök andelen som genomför besöken? Forskarna antar att sändandet av WhatsApp-meddelanden till patienter kommer att öka andelen förebyggande tandläkarbesök jämfört med att inte skicka några meddelanden.

2. Hur påverkar rabatter andelen förebyggande tandläkarbesök? Forskarna förväntar sig högre andel förebyggande tandläkarbesök i 4,990 CLP-tillståndet jämfört med 9,990 CLP-tillståndet.

   Forskarna testar också om presentation av en kupong för framtida behandling ökar andelen förebyggande tandläkarbesök.

3. Påverkar rabatter det långsiktiga engagemanget inom tandvård? Utöver initial bokning undersöker forskarna hur en större rabatt och tillhandahållande av en kupong för framtida behandling påverkar patienters användning av ytterligare tandvårdsbehandling.

Analys:

Forskarna kommer att köra OLS-regressioner (Ordinary Least Squares) med robusta standardfel för att förutsäga utfallsvariabler.

För att testa om WhatsApp-meddelanden ökar andelen tandläkarbesök kommer forskarna att jämföra Holdout-tillståndet med kombinationen av de tre behandlingsarmarna. Den oberoende variabeln i OLS-regressionerna kommer att vara en indikator för om varje patient fick (vs. inte fick) ett WhatsApp-meddelande i experimentet.

För att undersöka effekten av rabatter kommer forskarna att estimera modeller med indikatorvariabler för (1) stor rabatt (4,990 CLP) och (2) kupongtillståndet (9,990 CLP med kupong), med 9,990 CLP utan kupong som referenskategori. Denna specifikation möjliggör för forskarna att separat estimera (a) effekten av stor jämfört med mellanrabatt (4990 vs. 9,990 CLP) och (b) effekten av att presentera en kupong för framtida tjänst (9,990 med vs. utan kupong).

Dessa regressioner kommer att köras med och utan kontrollvariabler. Kontrollvariabler inkluderar:

• Tidsfästeffekter
• Deltagarens ålder
• Deltagarens kön (man, kvinna, annat/okänt)
• Om patienter har haft minst ett tandläkarbesök på detta sjukhus tidigare
• Region- eller klinikindikatorer, om tillgängliga
• En indikator för om patienter tillhör Grupp 1 eller Grupp 2 (se deltagarkriterier)

För robusthet kommer forskarna även att genomföra logitmodeller.

Forskarna kommer att undersöka om behandlingseffekter (dvs. skillnader i andel mellan rabatt- och kupongtillstånd samt mellan behandlings- och Holdout-tillstånd) varierar mellan patientundergrupper. Särskilt kommer följande moderatorer testas:

• Om patienten hade genomfört något tandläkarbesök före experimentet (baserat på data sjukhuset kan tillhandahålla)
• Om patienten hade genomfört något förebyggande medicinskt prov (t.ex. mammografi) före experimentet (baserat på data sjukhuset kan tillhandahålla)
• Tidigare besök på kliniknätverket som inte var för tandvårdssyften (baserat på data sjukhuset kan tillhandahålla)
• Försäkringstyp (offentlig vs. privat)
• Patientens ålder
• Patientens kön (man vs. kvinna)

För explorativa ändamål kommer vi att titta på längre tidsfönster (t.ex. 90 dagar) för närvaro vid förebyggande tandläkarbesök och undersöka andra beteenden relaterade till förebyggande tandläkarbesök (t.ex. ombokning, avbokning)