Wpływ obniżek cen na korzystanie z profilaktycznej opieki stomatologicznej

Pacjenci w tym badaniu zostaną losowo przydzieleni do jednego z dwóch warunków: do warunku kontrolnego, w którym pacjenci nie otrzymują żadnych wiadomości WhatsApp ani komunikacji dotyczącej badań stomatologicznych, lub do jednego z trzech warunków leczenia, w których pacjenci otrzymują jedną wiadomość WhatsApp zachęcającą ich do wykonania profilaktycznych badań stomatologicznych, oferowanych przez ich szpital. Trzy warunki leczenia różnią się ceną badania podaną w wiadomości oraz włączeniem kuponu rabatowego.

1. Warunek dużego rabatu cenowego: Pacjenci otrzymują ofertę wykonania profilaktycznego badania stomatologicznego za 4 990 CLP.
2. Warunek pośredniego rabatu cenowego: Pacjenci otrzymują ofertę wykonania profilaktycznego badania stomatologicznego za 9 990 CLP.
3. Warunek pośredniego rabatu cenowego plus kupon: Pacjenci otrzymują ofertę wykonania profilaktycznego badania stomatologicznego za 9 990 CLP oraz kupon rabatowy na przyszłe leczenie. Wartość kuponu wynosi 20 000 CLP dla zabiegów kosztujących powyżej 150 000 CLP i podlega dodatkowym warunkom określonym przez szpital.

Oryginalna cena profilaktycznego badania stomatologicznego wynosi 24 990 CLP.

Losowanie do warunków badania będzie stratyfikowane według tego, czy pacjenci należą do Grupy 1 czy 2 (patrz kryteria uczestnictwa).

Badacze stawiają następujące pytania badawcze:

1. Czy wysyłanie pacjentom wiadomości WhatsApp zachęcających do umawiania profilaktycznych badań stomatologicznych zwiększa ich zgłaszalność? Badacze zakładają, że wysyłanie pacjentom wiadomości WhatsApp zwiększy zgłaszalność na profilaktyczne badania stomatologiczne w porównaniu z nie wysyłaniem żadnych wiadomości.

2. Jak rabaty wpływają na zgłaszalność na profilaktyczne badania stomatologiczne? Badacze spodziewają się wyższej zgłaszalności na profilaktyczne badania stomatologiczne w warunku 4 990 CLP w porównaniu z warunkiem 9 990 CLP.

   Badacze testują również, czy przedstawienie kuponu na przyszłe leczenie zwiększa zgłaszalność na profilaktyczne badania stomatologiczne.

3. Czy rabaty wpływają na dalsze zaangażowanie w opiekę stomatologiczną? Poza początkowym umawianiem, badacze badają, jak większy rabat i zapewnienie kuponu na przyszłe leczenie wpływają na zgłaszalność pacjentów na dodatkowe leczenie stomatologiczne.

Analiza:

Badacze przeprowadzą regresje metodą najmniejszych kwadratów (OLS) z odpornymi błędami standardowymi, aby przewidzieć zmienne wynikowe.

Aby przetestować, czy wiadomości WhatsApp zwiększają zgłaszalność na badania stomatologiczne, badacze porównają warunek kontrolny z połączeniem trzech ram leczenia. Kluczową zmienną niezależną w regresjach OLS będzie wskaźnik, czy każdy pacjent otrzymał (w porównaniu z nieotrzymaniem) wiadomość WhatsApp w eksperymencie.

Aby zbadać wpływ rabatów, badacze oszacują modele ze zmiennymi wskaźnikowymi dla (1) dużego rabatu (4 990 CLP) i (2) warunku kuponu (9 990 CLP z kuponem), używając 9 990 CLP bez kuponu jako kategorii odniesienia. Ta specyfikacja pozwala badaczom osobno oszacować (a) efekt dużego versus pośredniego rabatu (4 990 vs. 9 990 CLP) oraz (b) efekt przedstawienia kuponu na przyszłą usługę (9 990 z vs. bez kuponu).

Regresje te będą przeprowadzane z kontrolnymi zmiennymi i bez nich. Zmienne kontrolne obejmują:

• Efekty czasowe stałe
• Wiek uczestnika
• Płeć uczestnika (mężczyzna, kobieta, inna/nieznana)
• Czy pacjenci mieli przynajmniej jedną wizytę stomatologiczną w tym szpitalu w przeszłości
• Wskaźniki regionu lub kliniki, jeśli dostępne
• Wskaźnik, czy pacjenci są w Grupie 1 czy Grupie 2 (patrz kryteria uczestnictwa)

Dla wiarygodności, badacze przeprowadzą również modele logitowe.

Badacze zbadają, czy efekty leczenia (tj. różnice w zgłaszalności między warunkami rabatu i kuponu oraz między warunkami leczenia i kontrolnym) różnią się w podgrupach pacjentów. W szczególności przetestowane zostaną następujące moderatory:

• Czy pacjent odbył jakąkolwiek wizytę stomatologiczną przed eksperymentem (na podstawie danych, które szpital może dostarczyć)
• Czy pacjent odbył jakiekolwiek profilaktyczne badanie medyczne (np. mammografię) przed eksperymentem (na podstawie danych, które szpital może dostarczyć)
• Poprzednie wizyty w sieci klinik, które nie były związane ze stomatologią (na podstawie danych, które szpital może dostarczyć)
• Typ ubezpieczenia (publiczne vs. prywatne)
• Wiek pacjenta
• Płeć pacjenta (mężczyzna vs. kobieta)

W celach eksploracyjnych, przyjrzymy się dłuższym okresom czasu (np. 90 dni) dla frekwencji na wizytach profilaktycznych i zbadamy inne zachowania związane z umawianiem wizyt profilaktycznych (np. przekładanie, odwoływanie).