Die Auswirkungen von Preissenkungen auf die Inanspruchnahme präventiver zahnärztlicher Versorgung

Patienten in dieser Studie werden randomisiert entweder einer Kontrollbedingung zugeordnet, bei der Patienten keine WhatsApp-Nachrichten oder Kommunikation über zahnärztliche Untersuchungen erhalten, oder einer von drei Behandlungsbedingungen, bei denen Patienten eine WhatsApp-Nachricht erhalten, die sie ermutigt, präventive zahnärztliche Untersuchungen in Anspruch zu nehmen, die von ihrem Krankenhaus angeboten werden. Die drei Behandlungsbedingungen unterscheiden sich im in der Nachricht angegebenen Preis der Untersuchung und der Einbeziehung eines Rabattgutscheins.

1. Großer Preisnachlass-Bedingung: Patienten erhalten ein Angebot für eine präventive zahnärztliche Untersuchung für 4.990 CLP.
2. Mittlerer Preisnachlass-Bedingung: Patienten erhalten ein Angebot für eine präventive zahnärztliche Untersuchung für 9.990 CLP.
3. Mittlerer Preisnachlass plus Gutschein-Bedingung: Patienten erhalten ein Angebot für eine präventive zahnärztliche Untersuchung für 9.990 CLP plus einen Rabattgutschein für zukünftige Behandlungen. Der Gutscheinwert beträgt 20.000 CLP für Behandlungen über 150.000 CLP und unterliegt zusätzlichen Bedingungen des Krankenhauses.

Der ursprüngliche Preis der präventiven zahnärztlichen Untersuchung beträgt 24.990 CLP.

Die Randomisierung auf Studienbedingungen wird stratifiziert danach, ob Patienten aus Gruppe 1 oder 2 stammen (siehe Teilnahmekriterien).

Die Forscher stellen folgende Forschungsfragen:

1. Erhöht das Senden von WhatsApp-Nachrichten an Patienten, die sie ermutigen, präventive zahnärztliche Untersuchungen zu vereinbaren, die Inanspruchnahme von Zahnuntersuchungen? Die Forscher gehen davon aus, dass das Senden von WhatsApp-Nachrichten an Patienten die Inanspruchnahme präventiver Zahnuntersuchungen im Vergleich zum Nicht-Senden von Nachrichten erhöht.

2. Wie beeinflussen Rabatte die Inanspruchnahme präventiver zahnärztlicher Untersuchungen? Die Forscher erwarten eine höhere Inanspruchnahme präventiver Zahnuntersuchungen in der 4.990-CLP-Bedingung im Vergleich zur 9.990-CLP-Bedingung.

   Die Forscher testen auch, ob die Vorlage eines Gutscheins für zukünftige Behandlungen die Inanspruchnahme präventiver zahnärztlicher Untersuchungen erhöht.

3. Beeinflussen Rabatte das nachfolgende Engagement in der zahnärztlichen Versorgung? Über die anfängliche Terminvereinbarung hinaus untersuchen die Forscher, wie ein größerer Rabatt und die Bereitstellung eines Gutscheins für zukünftige Behandlungen die Inanspruchnahme zusätzlicher zahnärztlicher Behandlungen durch Patienten beeinflussen.

Analyse:

Die Forscher führen gewöhnliche Kleinste-Quadrate-Regressionen (OLS) mit robusten Standardfehlern durch, um Ergebnisvariablen vorherzusagen.

Um zu testen, ob die WhatsApp-Nachrichten die Inanspruchnahme von Zahnuntersuchungen erhöhen, vergleichen die Forscher die Kontrollbedingung mit der Kombination der drei Behandlungsarme. Die wichtigste unabhängige Variable in den OLS-Regressionen wird ein Indikator dafür sein, ob jeder Patient in dem Experiment eine WhatsApp-Nachricht erhalten hat (vs. nicht erhalten hat).

Um die Auswirkung von Rabatten zu untersuchen, schätzen die Forscher Modelle mit Indikatorvariablen für (1) den großen Rabatt (4.990 CLP) und (2) die Gutscheinbedingung (9.990 CLP mit Gutschein), wobei 9.990 CLP ohne Gutschein als Referenzkategorie verwendet wird. Diese Spezifikation ermöglicht es den Forschern, (a) den Effekt eines großen gegenüber einem mittleren Rabatt (4.990 vs. 9.990 CLP) und (b) den Effekt der Vorlage eines Gutscheins für zukünftige Dienstleistungen (9.990 mit vs. ohne Gutschein) separat zu schätzen.

Diese Regressionen werden mit und ohne Kontrollvariablen durchgeführt. Kontrollvariablen umfassen:

• Zeitfeste Effekte
• Alter der Teilnehmer
• Geschlecht der Teilnehmer (männlich, weiblich, andere/unbekannt)
• Ob Patienten in der Vergangenheit mindestens einen Zahnarztbesuch in diesem Krankenhaus hatten
• Regions- oder Klinikindikatoren, falls verfügbar
• Ein Indikator dafür, ob Patienten in Gruppe 1 oder Gruppe 2 sind (siehe Teilnahmekriterien)

Zur Robustheit führen die Forscher auch Logit-Modelle durch.

Die Forscher untersuchen, ob Behandlungseffekte (d.h. Unterschiede in der Inanspruchnahme zwischen den Rabatt- und Gutscheinbedingungen sowie zwischen den Behandlungs- und Kontrollbedingungen) zwischen Patientensubgruppen variieren. Insbesondere werden folgende Moderatoren getestet:

• Ob der Patient vor dem Experiment einen Zahnarztbesuch absolviert hat (basierend auf den Daten, die das Krankenhaus bereitstellen kann)
• Ob der Patient vor dem Experiment eine präventive medizinische Untersuchung (z.B. Mammographie) absolviert hat (basierend auf den Daten, die das Krankenhaus bereitstellen kann)
• Frühere Besuche im Kliniknetzwerk, die nicht zahnärztlicher Natur waren (basierend auf den Daten, die das Krankenhaus bereitstellen kann)
• Versicherungstyp (öffentlich vs. privat)
• Alter des Patienten
• Geschlecht des Patienten (männlich vs. weiblich)

Zu explorativen Zwecken betrachten wir längere Zeitfenster (z.B. 90 Tage) für die Teilnahme an präventiven Untersuchungsterminen und untersuchen andere Verhaltensweisen im Zusammenhang mit präventiven Untersuchungsterminen (z.B. Neuvereinbarung, Stornierung)