Effekten av prissenkninger på opptak av forebyggende tannhelsetjenester

Pasienter i denne studien vil bli randomisert til enten en Holdout-tilstand, hvor pasienter ikke mottar noen WhatsApp-meldinger eller kommunikasjon om tannhelsesjekker, eller til en av tre behandlingstilstander hvor pasienter mottar én WhatsApp-melding som oppfordrer dem til å ta forebyggende tannhelsesjekker, tilbudt av sykehuset deres.
De tre behandlingstilstandene skiller seg i prisen på sjekken som oppgis i meldingen og inkluderingen av en rabattkupong.

1. Stor prisrabatt-tilstand: Pasienter mottar et tilbud om å få en forebyggende tannhelsesjekk for $4.990 CLP.
2. Middels prisrabatt-tilstand: Pasienter mottar et tilbud om å få en forebyggende tannhelsesjekk for $9.990 CLP.
3. Middels prisrabatt pluss kupong-tilstand: Pasienter mottar et tilbud om å få en forebyggende tannhelsesjekk for $9.990 CLP pluss en rabattkupong for fremtidige behandlinger.
   Kupongverdien er CLP 20.000 for behandlinger som koster over CLP 150.000 og er underlagt ytterligere vilkår og betingelser fra sykehuset.

Den opprinnelige prisen for den forebyggende tannhelsesjekken er $24.990 CLP.

Randomisering til studietilstander vil bli stratifisert etter om pasientene er fra Gruppe 1 eller 2 (se deltakelseskriterier).

Forskerne stiller følgende forskningsspørsmål:

1. Øker sending av WhatsApp-meldinger til pasienter som oppfordrer dem til å bestille forebyggende tannhelsesjekker, opptaket av tannhelsesjekker?
   Forskerne antar at sending av WhatsApp-meldinger til pasienter vil øke opptaket av forebyggende tannhelsesjekker sammenlignet med å ikke sende dem noen meldinger.

2. Hvordan påvirker rabatter opptaket av forebyggende tannhelsesjekker?
   Forskerne forventer høyere opptak av forebyggende tannhelsesjekker i 4.990 CLP-tilstanden sammenlignet med 9.990 CLP-tilstanden.

   Forskerne tester også om presentasjon av en kupong for fremtidig behandling øker opptaket av forebyggende tannhelsesjekk.

3. Påvirker rabatter nedstrømsengasjement med tannhelsetjenester?
   Utover første timebestilling, undersøker forskerne hvordan en større rabatt og tilgjengeliggjøring av en kupong for fremtidig behandling påvirker pasientenes opptak av ytterligere tannbehandling.

Analyse:

Forskerne vil kjøre ordinære minste kvadraters regresjoner (OLS) med robuste standardfeil for å forutsi utfallsvariabler.

For å teste om WhatsApp-meldingene øker opptaket av tannhelsesjekker, vil forskerne sammenligne holdout-tilstanden med kombinasjonen av de tre behandlingsarmene.
Den viktigste uavhengige variabelen i OLS-regresjonene vil være en indikator for om hver pasient mottok (vs. ikke mottok) en WhatsApp-melding i eksperimentet.

For å undersøke effekten av rabatter, vil forskerne estimere modeller med indikatorvariabler for (1) stor rabatt (4.990 CLP) og (2) kupongtilstanden (9.990 CLP med kupong), og bruke 9.990 CLP uten kupong som referansekategori.
Denne spesifikasjonen lar forskerne separat estimere (a) effekten av stor versus middels rabatt (4990 vs. 9.990 CLP) og (b) effekten av å presentere en kupong for fremtidig tjeneste (9.990 med vs. uten kupong).

Disse regresjonene vil bli kjørt med og uten kontrollvariabler.
Kontrollvariabler inkluderer:

• Tidsfaste effekter
• Deltakerens alder
• Deltakerens kjønn (mann, kvinne, annet/ukjent)
• Om pasienter har hatt minst ett tannlegebesøk på dette sykehuset tidligere
• Region- eller klinikkindikatorer, hvis tilgjengelig
• En indikator for om pasienter er i Gruppe 1 eller Gruppe 2 (se deltakelseskriterier)

For robusthet vil forskerne også utføre logit-modeller.

Forskerne vil undersøke om behandlingseffekter (dvs. forskjeller i opptak mellom rabatt- og kupongtilstandene samt mellom behandlings- og holdout-tilstandene) varierer på tvers av pasientundergrupper.
Spesielt vil følgende moderatorer bli testet:

• Om pasienten hadde fullført noe tannlegebesøk før eksperimentet (basert på data sykehuset kan gi)
• Om pasienten hadde fullført noe forebyggende medisinsk undersøkelse (f.eks. mammografi) før eksperimentet (basert på data sykehuset kan gi)
• Tidligere besøk til klinikknettverket som ikke var for tannlegeformål (basert på data sykehuset kan gi)
• Forsikringstype (offentlig vs. privat)
• Pasientens alder
• Pasientens kjønn (mann vs. kvinne)

For utforskende formål vil vi se på lengre tidsvinduer (f.eks. 90 dager) for oppmøte til forebyggende sjekketime og undersøke andre atferder relatert til forebyggende sjekketime (f.eks. ombestilling, avbestilling)