De effecten van prijsverlagingen op het gebruik van preventieve tandheelkundige zorg

Patiënten in deze studie worden willekeurig toegewezen aan één Holdout conditie, waarbij patiënten geen WhatsApp-berichten of communicatie over tandartscontroles ontvangen, of aan één van de drie behandelcondities waarbij patiënten één WhatsApp-bericht ontvangen dat hen aanmoedigt preventieve tandartscontroles te ondergaan, aangeboden door hun ziekenhuis. De drie behandelcondities verschillen in de prijs van de controle zoals vermeld in het bericht en de opname van een kortingsbon.

1. Grote prijskorting conditie: Patiënten ontvangen een aanbod voor een preventieve tandartscontrole voor $4.990 CLP.
2. Gemiddelde prijskorting conditie: Patiënten ontvangen een aanbod voor een preventieve tandartscontrole voor $9.990 CLP.
3. Gemiddelde prijskorting plus kortingsbon conditie: Patiënten ontvangen een aanbod voor een preventieve tandartscontrole voor $9.990 CLP plus een kortingsbon voor toekomstige behandelingen. De bonwaarde is CLP 20.000 voor behandelingen die meer dan CLP 150.000 kosten en is onderworpen aan aanvullende voorwaarden van het ziekenhuis.

De oorspronkelijke prijs van de preventieve tandartscontrole is $24.990 CLP.

Randomisatie naar studievoorwaarden wordt gestratificeerd op basis van of patiënten uit Groep 1 of 2 komen (zie deelnamecriteria).

De onderzoekers stellen de volgende onderzoeksvragen:

1. Verhoogt het sturen van WhatsApp-berichten aan patiënten die hen aanmoedigen preventieve tandartscontroles in te plannen, de opname van tandartscontroles? De onderzoekers veronderstellen dat het sturen van WhatsApp-berichten aan patiënten de opname van preventieve tandartscontroles zal verhogen in vergelijking met het niet sturen van berichten.

2. Hoe beïnvloeden kortingen de opname van preventieve tandartscontroles? De onderzoekers verwachten een hogere opname van preventieve tandartscontroles in de 4.990 CLP conditie in vergelijking met de 9.990 CLP conditie.

   De onderzoekers testen ook of het aanbieden van een kortingsbon voor toekomstige behandeling de opname van preventieve tandartscontroles verhoogt.

3. Beïnvloeden kortingen de betrokkenheid bij tandzorg op de lange termijn? Naast de initiële planning onderzoeken de onderzoekers hoe een grotere korting en het verstrekken van een kortingsbon voor toekomstige behandeling de opname van aanvullende tandheelkundige behandelingen door patiënten beïnvloeden.

Analyse:

De onderzoekers zullen ordinary least squares regressies (OLS) met robuuste standaardfouten uitvoeren om uitkomstvariabelen te voorspellen.

Om te testen of de WhatsApp-berichten de opname van tandartscontroles verhogen, zullen de onderzoekers de holdout conditie vergelijken met de combinatie van de drie behandelarmen. De belangrijkste onafhankelijke variabele in de OLS-regressies zal een indicator zijn voor of elke patiënt wel of geen WhatsApp-bericht ontving in het experiment.

Om de impact van kortingen te onderzoeken, schatten de onderzoekers modellen met indicatorvariabelen voor (1) de grote korting (4.990 CLP) en (2) de kortingsbon conditie (9.990 CLP met kortingsbon), waarbij 9.990 CLP zonder kortingsbon als referentiecategorie wordt gebruikt. Deze specificatie stelt de onderzoekers in staat om afzonderlijk te schatten (a) het effect van grote versus gemiddelde korting (4.990 vs. 9.990 CLP) en (b) het effect van het aanbieden van een kortingsbon voor toekomstige diensten (9.990 met versus zonder kortingsbon).

Deze regressies worden uitgevoerd met en zonder controlevariabelen. Controlevariabelen omvatten:

• Tijdsvaste effecten
• Leeftijd van de deelnemer
• Geslacht van de deelnemer (man, vrouw, anders/onbekend)
• Of patiënten in het verleden minstens één tandartsbezoek in dit ziekenhuis hebben gehad
• Regio- of kliniekindicatoren, indien beschikbaar
• Een indicator voor of patiënten in Groep 1 of Groep 2 zitten (zie deelnamecriteria)

Voor robuustheid zullen de onderzoekers ook logit-modellen uitvoeren.

De onderzoekers onderzoeken of behandeleffecten (d.w.z. verschillen in opname tussen de kortings- en kortingsboncondities, evenals tussen de behandel- en holdoutcondities) variëren tussen patiëntensubgroepen. In het bijzonder worden de volgende moderatoren getest:

• Of de patiënt vóór het experiment een tandartsbezoek had voltooid (op basis van gegevens die het ziekenhuis kan verstrekken)
• Of de patiënt vóór het experiment een preventief medisch onderzoek (bijv. mammogram) had voltooid (op basis van gegevens die het ziekenhuis kan verstrekken)
• Eerdere bezoeken aan het klinieknetwerk die niet voor tandheelkundige doeleinden waren (op basis van gegevens die het ziekenhuis kan verstrekken)
• Verzekeringstype (publiek vs. privaat)
• Leeftijd van de patiënt
• Geslacht van de patiënt (man vs. vrouw)

Voor exploratieve doeleinden zullen we langere tijdvensters (bijv. 90 dagen) bekijken voor het bijwonen van preventieve controle-afspraken en ander gedrag met betrekking tot preventieve controle-afspraken onderzoeken (bijv. herplannen, annuleren)