지적 장애를 가진 개인의 테니스 학습 향상을 위한 실시간 자세 인식 기술
2026년 4월 11일 업데이트: Burdur Mehmet Akif Ersoy University
지적 장애가 있는 개인들의 테니스 학습에 미치는 실시간 포즈 인식 기술의 영향: 전통적 방법과의 비교 연구
이 연구는 경도에서 중등도의 지적 장애를 가진 개인들의 테니스 기술 학습에 대한 실시간 자세 인식 기술의 효과를 조사합니다.
이 연구는 두 가지 훈련 방법을 비교합니다: 전통적인 대면 테니스 지도와 실시간 자세 인식 기술로 지원되는 훈련.
터키 부르두르에 있는 특수 교육 기관에서 12-18세의 참가자 30명을 무작위로 기술을 사용하는 실험 그룹 또는 전통적인 지도를 받는 통제 그룹에 배정했습니다.
이 연구는 실시간 자세 인식의 사용이 전통적인 방법과 비교하여 테니스 기술 정확도, 학습 속도, 주의력 및 동기 부여를 향상시키는지 여부를 확인하는 것을 목표로 합니다.
연구 개요
상세 설명
본 연구는 터키 부르두르의 특수교육기관에서 모집된 경도에서 중등도의 지적 장애를 진단받은 12-18세 참가자 30명을 대상으로 14주간 진행되었습니다. 참가자는 무작위로 두 그룹에 배정되었습니다: 실시간 포즈 인식 기술(MediaPipe)로 지원되는 테니스 훈련을 받은 실험군과 전통적인 대면 지도를 받은 대조군입니다.
중재는 주당 3회, 각 45분 세션으로 구성되었으며, 참가자는 포핸드, 백핸드, 서브 기술을 연습했습니다. 실험군은 신체 포즈, 손동작, 눈 추적(FaceMesh 및 Iris 모듈)을 포함한 움직임 정확도에 대한 실시간 시각적 피드백을 제공하는 MediaPipe 기반 시스템을 사용했습니다. 대조군은 교사의 직접 지도와 수동 교정을 통한 전통적 지도를 받았습니다.
주간 중간 평가를 통해 기술 정확도, 오류 빈도 및 유형, 반응 시간, 주의력, 동기를 모니터링했습니다. 주요 결과 지표로는 기술 수행 지표와 반응 시간이 포함되었으며, 동기와 주의력은 반구조화된 인터뷰를 통해 평가되었습니다. 자료는 구조화된 관찰 양식, 동영상 녹화, 인터뷰를 통해 수집되었으며, SPSS 소프트웨어를 사용하여 반복측정 분산분석(ANOVA)과 대응/독립 표본 t-검정으로 분석되었습니다.
연구 유형
중재적
등록 (실제)
30
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Burdur
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Burdur, Burdur, 터키 (Türkiye), 15030
- Burdur Mehmet Akif Ersoy University, Faculty of Sport Sciences
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
설명
포함 기준:
- 참가자는 12-18세 사이여야 합니다.
- 참가자는 경도에서 중등도의 지적 장애 진단을 받아야 합니다.
- 참가자는 선별 평가에서 평가된 학습 속도와 주의 집중 시간이 유사해야 합니다.
- 참가자(또는 법적 보호자)는 사전 동의를 제공해야 합니다.
- 참가자에게 미니 정신 상태 검사가 실시되었으며, 18점 이상을 받은 참가자가 포함되었습니다.
제외 기준:
- 연구에서 언제든지 탈퇴를 원하는 참가자.
- 정기적으로 훈련 세션에 참석하지 않는 참가자; 해당 데이터는 분석에서 제외됩니다.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 다른
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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활성 비교기: 통제 집단 - 전통적인 테니스 훈련
이 그룹의 참가자는 강사로부터 기존의 대면 테니스 훈련을 받게 됩니다.
훈련은 14주 동안 주 3회, 세션당 45분 동안 동일한 동작 커리큘럼(포핸드, 백핸드, 서브)을 따릅니다.
강사는 올바른 기술을 시범 보여주고, 필요한 경우 수동 교정을 제공하며, 참가자의 수행을 모니터링합니다.
세션은 5명의 참가자로 구성된 소그룹으로 진행됩니다.
주간 평가에는 반구조화된 관찰 양식을 사용하여 동작 정확도, 오류 빈도/유형, 반응 시간, 주의/동기 수준이 포함됩니다.
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참가자들은 트레이너로부터 시범, 수동 교정, 올바른 동작 수행에 대한 지도를 포함한 전통적인 테니스 지도를 받습니다.
세션은 동일한 동작 커리큘럼(포핸드, 백핸드, 서브)을 따라 주당 3회, 1회 45분씩 14주 동안 진행됩니다.
주간 평가에는 동작 정확도, 오류 빈도/유형, 반응 시간, 주의력/동기 수준이 포함됩니다.
다른 이름들:
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실험적: 실험적 / RPRS 그룹
이 군의 참가자들은 RPRS로 지원되는 테니스 훈련을 받게 됩니다.
주당 3회, 총 14주 동안 진행되는 45분 세션 동안, 참가자들은 시스템이 움직임 정확도에 대한 실시간 시각적 피드백을 제공하는 동안 개별적으로 테니스 동작(포핸드, 백핸드, 서브)을 수행합니다.
시스템은 움직임 정확성, 반응 시간 및 오류를 기록하는 반면, 강사는 시스템이 제공한 피드백에 초점을 맞춘 지원을 제공합니다.
그룹 세션은 하위 그룹당 5명의 참가자로 진행됩니다.
진행 상황은 반구조화된 형식을 사용하여 성능 지표와 동기부여/집중 관찰을 통해 매주 모니터링됩니다.
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참가자는 개별적으로 테니스 동작(포핸드, 백핸드, 서브)을 수행하는 동안 RPRS(MediaPipe) 시스템이 운동 정확도에 대한 실시간 시각적 피드백을 제공하고, 운동 정확성, 반응 시간 및 오류를 기록합니다.
훈련은 주당 3회, 세션당 45분 동안 14주 동안 진행됩니다.
강사는 시스템 피드백에 초점을 맞춘 지도를 제공합니다.
다른 이름들:
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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테니스 동작의 정확도와 오류 수
기간: 14주, 주간 평가 및 사후 검사 포함
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포핸드, 백핸드, 서브 동작의 정확도와 오류의 횟수, 유형, 빈도는 카메라 녹화와 RPRS를 사용하여 측정됩니다.
평가는 사전 검사, 주간 중간 평가, 사후 검사에서 진행됩니다.
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14주, 주간 평가 및 사후 검사 포함
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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세션 중 동기 부여 수준
기간: 사전 검사, 7주차, 사후 검사
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사전 검사, 중간 검사 및 사후 검사에서 반구조화된 인터뷰를 통해 평가된 참가자의 자기 보고 동기 부여.
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사전 검사, 7주차, 사후 검사
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테니스 동작의 반응 시간
기간: 14주, 주간 평가와 사후 검사 포함
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포핸드, 백핸드, 서브 동작의 시작 및 완료까지 소요된 시간.
사전 테스트, 주간 중간 평가, 사후 테스트에서 RPRS를 사용하여 측정되었습니다.
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14주, 주간 평가와 사후 검사 포함
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테니스 동작의 학습 속도
기간: 14주, 주간 평가와 사후 테스트 포함
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14주간의 훈련 프로그램 동안 운동 정확도의 향상률.
주간 점수와 사전-사후 검사 결과를 RPRS를 사용하여 계산함.
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14주, 주간 평가와 사후 테스트 포함
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세션 중 집중도
기간: 사전 검사, 7주차, 사후 검사
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참가자들의 세션 중 주의력, 사전 검사, 중간 검사 및 사후 검사에서 반구조화된 인터뷰 및 시선 추적 데이터를 통해 측정됨.
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사전 검사, 7주차, 사후 검사
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Elif Top, PhD, Burdur Mehmet Akif Ersoy University, Faculty of Sport Sciences
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
일반 간행물
- Johnson, D. (2019). Adaptive Learning Systems and Personalized Education. Perspectives in Innovative Education, 1(1), 1-10.
- He, Q., Chen, H., & Mo, X. (2024). Practical application of interactive AI technology based on visual analysis in professional system of physical education in universities. Heliyon, 10(3).
- Chiu, T. K. (2024). The impact of Generative AI (GenAI) on practices, policies and research direction in education: A case of ChatGPT and Midjourney. Interactive Learning Environments, 32(10), 6187-6203
- Ahuja, N. J., Dutt, S., Choudhary, S. L., & Kumar, M. (2025). Intelligent tutoring system in education for disabled learners using human-computer interaction and augmented reality. International Journal of Human-Computer Interaction, 41(3), 1804-1816.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2025년 10월 1일
기본 완료 (실제)
2025년 10월 1일
연구 완료 (추정된)
2026년 9월 14일
연구 등록 날짜
최초 제출
2026년 4월 1일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2026년 4월 1일
처음 게시됨 (실제)
2026년 4월 8일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2026년 4월 15일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2026년 4월 11일
마지막으로 확인됨
2026년 4월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- 2025/1789
- 1183-YL-25 (기타 식별자: Burdur Mehmet Akif Ersoy University Scientific Research Projects Unit (BAP))
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
IPD 계획 설명
개별 참가자 데이터 공유 계획은 현재 미정입니다.
데이터 공유에 관한 결정은 연구 완료 후 윤리 지침, 참가자 기밀 유지 및 기관 정책에 따라 이루어질 것입니다.
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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전통적인 대면 테니스 훈련에 대한 임상 시험
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University of BirminghamHeart of England NHS Trust; Calderdale and Huddersfield NHS Foundation Trust; Resuscitation...완전한심장 마비