- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT07517016
Echtzeit-Posenerkennungstechnologie zur Verbesserung des Tennislernens bei Personen mit geistigen Behinderungen
Die Auswirkung von Echtzeit-Posenerkennungstechnologie auf das Tennislernen bei Personen mit geistigen Behinderungen: Eine vergleichende Studie mit traditionellen Methoden
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Diese Studie wurde über 14 Wochen mit 30 Teilnehmern im Alter von 12 bis 18 Jahren durchgeführt, bei denen leichte bis mittelschwere intellektuelle Beeinträchtigungen diagnostiziert wurden und die aus Sonderpädagogischen Einrichtungen in Burdur, Türkei, rekrutiert wurden. Die Teilnehmer wurden nach dem Zufallsprinzip zwei Gruppen zugeteilt: einer experimentellen Gruppe, die Tennistraining mit Unterstützung von Echtzeit-Posenerkennungstechnologie (MediaPipe) erhielt, und einer Kontrollgruppe, die traditionellen Face-to-Face-Unterricht erhielt.
Die Intervention bestand aus drei 45-minütigen Sitzungen pro Woche, in denen die Teilnehmer Vorhand-, Rückhand- und Aufschlagfähigkeiten übten. Die experimentelle Gruppe verwendete ein MediaPipe-basiertes System, das Echtzeit-Visualfeedback zur Bewegungsgenauigkeit lieferte, einschließlich Körperhaltung, Handgesten und Blickverfolgung (FaceMesh- und Iris-Module). Die Kontrollgruppe erhielt konventionelle Anleitung mit persönlicher Betreuung und manueller Korrektur durch Instruktoren.
Wöchentliche Zwischenbewertungen überwachten Fertigkeitsgenauigkeit, Häufigkeit und Art von Fehlern, Reaktionszeit, Aufmerksamkeit und Motivation. Primäre Endpunkte umfassten Fertigkeitsleistungsmetriken und Reaktionszeiten, während Motivation und Aufmerksamkeit mittels halbstrukturierter Interviews bewertet wurden. Die Daten wurden über strukturierte Beobachtungsformulare, Videoaufzeichnungen und Interviews gesammelt und mit SPSS-Software unter Verwendung von ANOVA mit wiederholten Messungen und gepaarten/unabhängigen t-Tests analysiert.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Burdur
-
Burdur, Burdur, Türkei (türkiye), 15030
- Burdur Mehmet Akif Ersoy University, Faculty of Sport Sciences
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Teilnehmer müssen im Alter von 12-18 Jahren sein.
- Teilnehmer müssen eine Diagnose einer leichten bis mittelschweren geistigen Behinderung haben.
- Teilnehmer müssen eine ähnliche Lerngeschwindigkeit und Aufmerksamkeitsspanne haben, wie durch das Screening bewertet.
- Teilnehmer (oder ihre gesetzlichen Vertreter) müssen eine informierte Einwilligung geben.
- Den Teilnehmern wurde ein Mini-Mental-Test gegeben, und diejenigen mit einer Punktzahl über 18 wurden eingeschlossen.
Ausschlusskriterien:
- Teilnehmer, die jederzeit aus der Studie austreten möchten.
- Teilnehmer, die nicht regelmäßig an den Trainingssitzungen teilnehmen; ihre Daten werden von der Analyse ausgeschlossen.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Sonstiges
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Single
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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Aktiver Komparator: Kontrollgruppe - Traditionelles Tennistraining
Teilnehmer in diesem Arm erhalten konventionelles Präsenztraining im Tennis von Trainern.
Das Training findet dreimal pro Woche, 45 Minuten pro Sitzung, über 14 Wochen statt und folgt demselben Bewegungscurriculum (Vorhand, Rückhand, Aufschlag).
Trainer demonstrieren korrekte Techniken, geben bei Bedarf manuelle Korrekturen und überwachen die Leistung der Teilnehmer.
Die Sitzungen werden in Untergruppen von 5 Teilnehmern durchgeführt.
Wöchentliche Bewertungen umfassen Bewegungsgenauigkeit, Fehlerhäufigkeit/-typ, Reaktionszeit und Aufmerksamkeits-/Motivationsniveaus unter Verwendung halbstrukturierter Beobachtungsbögen.
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Die Teilnehmer erhalten konventionellen Tennisunterricht von Trainern, einschließlich Demonstrationen, manuellen Korrekturen und Anleitungen zur korrekten Bewegungsausführung.
Die Sitzungen finden dreimal pro Woche statt, jeweils 45 Minuten lang, über 14 Wochen hinweg, wobei dem gleichen Bewegungslehrplan (Vorhand, Rückhand, Aufschlag) gefolgt wird.
Wöchentliche Bewertungen umfassen Bewegungsgenauigkeit, Fehlerhäufigkeit/-art, Reaktionszeit sowie Aufmerksamkeits-/Motivationsniveaus.
Andere Namen:
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Experimental: Experimentelle / RPRS-Gruppe
Teilnehmer in diesem Arm erhalten Tennistraining, unterstützt durch RPRS.
Während jeder 45-minütigen Sitzung, die dreimal pro Woche über 14 Wochen stattfindet, führen die Teilnehmer Tennisschläge (Vorhand, Rückhand, Aufschlag) individuell aus, während das System Echtzeit-Feedback zur Bewegungsgenauigkeit liefert.
Das System erfasst Bewegungsrichtigkeit, Reaktionszeit und Fehler, während Trainer Unterstützung bieten, die sich auf das vom System bereitgestellte Feedback konzentriert.
Gruppensitzungen werden mit 5 Teilnehmern pro Untergruppe durchgeführt.
Der Fortschritt wird wöchentlich mit Leistungsmetriken und Motivations-/Aufmerksamkeitsbeobachtungen unter Verwendung halbstrukturierter Formulare überwacht.
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Die Teilnehmer führen Tennisbewegungen (Vorhand, Rückhand, Aufschlag) individuell aus, während das RPRS (MediaPipe)-System Echtzeit-Visual-Feedback zur Bewegungsgenauigkeit liefert, die Bewegungsrichtigkeit, Reaktionszeit und Fehler aufzeichnet.
Das Training findet 3-mal pro Woche statt, 45 Minuten pro Sitzung, über 14 Wochen.
Die Trainer geben Anleitungen mit Fokus auf das Systemfeedback.
Andere Namen:
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Genauigkeit und Anzahl von Fehlern in Tennisbewegungen
Zeitfenster: 14 Wochen, mit wöchentlichen Bewertungen und Nachtest
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Die Genauigkeit von Vorhand-, Rückhand- und Aufschlagbewegungen sowie die Anzahl, Art und Häufigkeit von Fehlern werden mithilfe von Kameraufzeichnungen und RPRS gemessen.
Die Bewertungen erfolgen im Vortest, in wöchentlichen Zwischenbewertungen und im Nachtest.
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14 Wochen, mit wöchentlichen Bewertungen und Nachtest
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Motivationsniveau während der Sitzungen
Zeitfenster: Vor-Test, Woche 7 und Nach-Test
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Die selbstberichtete Motivation der Teilnehmer, bewertet durch halbstrukturierte Interviews vor dem Test, während des Tests und nach dem Test.
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Vor-Test, Woche 7 und Nach-Test
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Reaktionszeit bei Tennisbewegungen
Zeitfenster: 14 Wochen, mit wöchentlichen Bewertungen und Nachtest
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Zeit, die benötigt wird, um Vorhand-, Rückhand- und Aufschlagbewegungen zu initiieren und abzuschließen.
Gemessen mit dem RPRS bei Vorabtests, wöchentlichen Zwischenbewertungen und Nachtests.
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14 Wochen, mit wöchentlichen Bewertungen und Nachtest
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Lerngeschwindigkeit in Tennisbewegungen
Zeitfenster: 14 Wochen, mit wöchentlichen Bewertungen und Nachtest
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Verbesserungsrate der Bewegungsgenauigkeit während des 14-wöchigen Trainingsprogramms.
Berechnet aus wöchentlichen Ergebnissen und Vorher-Nachher-Testergebnissen unter Verwendung des RPRS.
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14 Wochen, mit wöchentlichen Bewertungen und Nachtest
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Aufmerksamkeitsniveau während der Sitzungen
Zeitfenster: Vor-Test, Woche 7 und Nach-Test
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Die Aufmerksamkeit der Teilnehmer während der Sitzungen, gemessen über halbstrukturierte Interviews und Eye-Tracking-Daten bei Vor-, Zwischen- und Nachtest.
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Vor-Test, Woche 7 und Nach-Test
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Mitarbeiter und Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Elif Top, PhD, Burdur Mehmet Akif Ersoy University, Faculty of Sport Sciences
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Johnson, D. (2019). Adaptive Learning Systems and Personalized Education. Perspectives in Innovative Education, 1(1), 1-10.
- He, Q., Chen, H., & Mo, X. (2024). Practical application of interactive AI technology based on visual analysis in professional system of physical education in universities. Heliyon, 10(3).
- Chiu, T. K. (2024). The impact of Generative AI (GenAI) on practices, policies and research direction in education: A case of ChatGPT and Midjourney. Interactive Learning Environments, 32(10), 6187-6203
- Ahuja, N. J., Dutt, S., Choudhary, S. L., & Kumar, M. (2025). Intelligent tutoring system in education for disabled learners using human-computer interaction and augmented reality. International Journal of Human-Computer Interaction, 41(3), 1804-1816.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 2025/1789
- 1183-YL-25 (Andere Kennung: Burdur Mehmet Akif Ersoy University Scientific Research Projects Unit (BAP))
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Beschreibung des IPD-Plans
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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