- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT07548515
Understanding the Relationship of Body Composition and Metabolism in Adult and Older Filipino Endurance and Strength Athletes in the Philippines (NPOWER P1)
2026년 4월 21일 업데이트: Ma. Lourdes T. Cumagun, Food and Nutrition Research Institute, Philippines
필리핀 성인 및 고령 지구력 및 근력 운동 선수의 체성분과 대사 관계 이해 (NPOWER P1)
이 연구는 필리핀 성인 및 노년 지구력 및 근력 운동선수의 체성분과 대사 간의 상관관계를 조사함으로써 이 격차를 해소하고자 합니다.
이는 연령 및 스포츠별 훈련 프로그램, 영양 전략, 그리고 필리핀 운동선수의 요구에 맞춘 건강 중재를 안내할 수 있는 중요한 통찰력을 제공하고자 합니다.
연구 결과는 필리핀에서 건강한 노화와 운동선수의 장수를 촉진하는 더 넓은 논의를 강화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
연구 개요
상태
아직 모집하지 않음
상세 설명
이 연구의 일반적인 목적은 다양한 검증된 평가 도구를 사용하여 체성분, 신진대사, 영양 상태, 유산소 능력 및 신체 수행능을 평가함으로써 선별된 스포츠에 참여하는 필리핀 운동선수들의 영양 생리학에 대한 기초 연구를 수행하는 것입니다.
- 생체전기저항 분석(BIA), 이중 에너지 X선 흡수법(DXA), 공기 치환 혈량측정법(ADP), 근육 초음파 및 중수소 희석법을 사용하여 필리핀 운동선수와 연령 및 성별이 일치하는 비운동선수의 체성분을 비교합니다.
- 간접 열량 측정법, 인체 측정, 식이 기록, 최대 산소 섭취량(VO₂max) 측정, 젖산 역치 및 점증적 계단 테스트를 사용하여 휴식 및 활동 에너지 소비, 영양 상태, 식이 섭취 및 유산소 능력을 통해 필리핀 운동선수와 연령 및 성별이 일치하는 비운동선수의 신진대사를 평가하고 비교합니다.
- 레크리에이션 스포츠에 참여하는 성인 및 시니어 운동선수의 체성분, 신진대사 및 유산소 능력 간의 연관성을 확인합니다.
- 레크리에이션 스포츠에 참여하는 성인 및 시니어 운동선수의 영양 상태와 신진대사가 신체 수행능 지표와 어떤 관계가 있는지 분석합니다.
연구 유형
관찰
등록 (추정된)
120
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Ma. Lourdes T. Cumagun
- 전화번호: local 306 8837-8113 to 14
- 이메일: maloucumagun@yahoo.com
연구 연락처 백업
- 이름: Robby Carlo A. Tan, Msc
- 전화번호: local 306 8837-8113 to 14
- 이메일: robbycarlo.tan@wur.nl
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
샘플링 방법
확률 샘플
연구 인구
참가자들은 운동선수와 비운동선수를 모두 포함하며, 20-40세의 초기 및 중기 성인과 60-69세의 노년 성인으로 구성됩니다.
운동선수는 지구력 선수(달리기, 수영, 사이클링 등의 스포츠에 참여하는 자)와 근력 선수(역도에 참여하는 자)로 구성됩니다.
설명
선정 기준 (운동선수):
- 20-40세 (초기 및 중기 성인) 및 60-69세 (노인)의 남성 또는 여성 운동선수
- 부계 및 모계 모두 필리핀 혈통인 천연 필리핀인
- 현직 및 전직 국가대표 및 프로 운동선수로, 지구력 또는 근력 스포츠 경기에 적극적으로 참여하거나 레크리에이션 스포츠 이벤트에 참여하는 자
- 현재 시즌 외 훈련 중인 운동선수 또는 3년 미만 전에 은퇴한 전직 프로 운동선수
- 3년 이상의 공식적이고 체계적인 운동 훈련 경험
- 겉보기에 건강함 (심혈관 질환, 호흡기 질환, 근골격계 장애, 신경학적 상태 및 대사 장애 없음)
- 보행이 가능하고 트레드밀 걷기/달리기 및 고정식 자전거와 같은 신체 활동 운동 수행 가능
- 운동 검사 참여에 대해 의사 승인을 받음; 노인의 경우, 승인은 심전도(ECG) 결과에 기반해야 함
선정 기준 (비운동선수):
- 나이(±3세) 및 성별 일치 지역사회 거주 참가자
- 부계 및 모계 모두 필리핀 혈통인 천연 필리핀인
- 체계적 운동 또는 경쟁적인 운동 훈련에 참여하지 않음
- 겉보기에 건강함 (심혈관 질환, 호흡기 질환, 근골격계 장애, 신경학적 상태 및 대사 장애 없음)
- 보행이 가능하고 트레드밀 걷기/달리기 및 고정식 자전거와 같은 신체 활동 운동 수행 가능
- 운동 검사 참여에 대해 의사 승인을 받음; 노인의 경우, 승인은 심전도(ECG) 결과에 기반해야 함
제외 기준 (운동선수 및 비운동선수):
- 질문을 이해하고 답변할 수 없는 경우
- 금속 임플란트 및/또는 심장박동기를 착용한 경우
- 제한된 이동성을 가지고 있거나 정형외과 수술 병력(이동성을 제한할 수 있는)이 있는 경우
- 체성분 또는 대사에 영향을 줄 수 있는 의학적으로 진단된 중증 질환(예: 심혈관 질환, 당뇨병, 암, 신장 질환, 갑상선 장애)이 있는 경우
- 지난 3개월 내에 성능을 저해할 수 있는 경증 또는 중증 부상을 경험한 경우
- 운동 수행에 영향을 줄 수 있는 세계 반도핑 프로그램(WADA)에서 금지한 스포츠 약물을 복용하는 경우
- 대사에 영향을 줄 수 있는 약물(예: 기분 안정제, GLP-1 수용체 작용제 등)을 복용하는 경우
- 현재 흡연자 또는 전자 담배(ENDS; 베이프, 전자담배) 사용자인 경우
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
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운동선수
파워 및 지구력 선수군
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비운동선수
지역사회 거주 참가자
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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지방 질량 (킬로그램 및 퍼센트 단위)
기간: 참가자당 수집 예상 기간은 3일입니다.
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지방량은 생체 전기 저항 분석기(BIA), 이중 에너지 X선 흡수 측정법(DXA), 중수소 희석 기술(DDT), 초음파 기술, 공기 치환 방법을 사용하여 측정됩니다.
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참가자당 수집 예상 기간은 3일입니다.
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제지방량(kg 및 백분율)
기간: 참가자당 수집 기간은 3일로 예상됩니다.
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제지방량은 생체 전기 임피던스 분석기(BIA), 이중 에너지 X선 흡수계측법(DXA) 장비, 중수소 희석 기술(DDT), 초음파 기술 및 공기 치환 방법을 사용하여 측정됩니다.
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참가자당 수집 기간은 3일로 예상됩니다.
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하루 킬로칼로리의 기초 대사율
기간: 참가자당 수집 예상 기간은 3일입니다.
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안정시 대사율 휴식 중 에너지 소비는 간접 열량계(COSMED Fitmate, 로마, 이탈리아)를 사용하여 공복 상태(10-12시간)에서 측정됩니다.
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참가자당 수집 예상 기간은 3일입니다.
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활동 에너지 소비량(킬로칼로리)
기간: 참가자별 데이터 수집 예상 기간은 3일입니다.
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활동 에너지 소비량은 간접 열량계(COSMED K5)를 사용하여 측정됩니다. 참가자들은 사이클 에르고미터를 사용하여 점진적 계단 테스트를 수행합니다. 참가자들은 KOPS 접근법 및 장비에 적응하기 위한 예비 단계에서 연구자의 도움을 받습니다. KOPS 접근법에서는 다리가 적어도 직각이어야 하며, 무릎과 팔이 과도하게 펴지지 않아야 합니다. 참가자의 발이 페달 패드에 밀착되었는지 확인하십시오. 참가자들은 분당 40-60 회전수(rpm)의 페달 속도를 유지하도록 지시받습니다. 테스트의 각 단계는 3분간 지속되며, 운동 부담이 점진적으로 증가하여 참가자가 피로에 도달하거나 테스트가 종료될 때까지 계속됩니다. |
참가자별 데이터 수집 예상 기간은 3일입니다.
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유산소 능력 (mL/kg/min)
기간: 참가자당 수집 예상 기간은 3일입니다.
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운동 능력은 에르고사이클을 이용한 점진적 계단 검사를 사용하여 측정됩니다.
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참가자당 수집 예상 기간은 3일입니다.
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운동 중 혈중 젖산 농도(mmol/L)
기간: 각 참가자의 수집 예상 기간은 3일입니다.
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젖산 수치는 기준 시점, 점진적 단계 검사 수행 중(3단계 및 5단계 단계 중), 그리고 회복 기간 동안 측정됩니다.
손가락 끝 채혈을 통해 20 uL의 혈액을 채취합니다.
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각 참가자의 수집 예상 기간은 3일입니다.
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악력(kg)
기간: 1인 참가자당 수집 예상 기간은 3일입니다.
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유압식 핸드 다이나모미터는 악력의 객관적 측정 도구로 사용될 것입니다.
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1인 참가자당 수집 예상 기간은 3일입니다.
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하지 근력 (뉴턴미터)
기간: 예상 수집 기간은 참가자당 3일입니다.
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등속성 운동 역학 측정기(isokinetic dynamometer)를 사용하여 다리 근력, 정확히는 대퇴사두근의 근력을 측정할 것입니다.
이는 등속성 운동 역학 측정기를 사용하여 무릎 신전근의 최대 수의적 수축(MVC)을 통해 평가될 것입니다.
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예상 수집 기간은 참가자당 3일입니다.
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참가자들의 속도 (킬로미터/시간)
기간: 참가자 당 수집 예상 기간은 3일입니다.
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청년 운동선수와 비운동선수의 속도를 평가하기 위해, 연구는 비프 테스트(Beep Test)를 사용할 것입니다.
이 테스트에서 참가자들은 20미터 간격으로 배치된 두 개의 콘 사이를 오가며, 오디오 "비프" 소리가 설정한 속도에 맞춰 달립니다.
21단계로 나뉘며, 각 단계는 약 1분 동안 지속됩니다.
달리기 속도는 8.5km/h에서 시작하여 매 단계마다 0.5km/h씩 점진적으로 증가하여, 테스트가 진행됨에 따라 난이도가 높아집니다.
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참가자 당 수집 예상 기간은 3일입니다.
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하루 섭취량 (킬로칼로리 또는 그램)
기간: 참가자당 예상 수집 기간은 3일입니다.
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참가자들의 데이터 수집 전 비연속적인 이틀(평일 하루와 주말 하루)의 식이 섭취가 식사 기록법(FR)을 사용하여 수집될 것입니다.
운동선수의 경우, FR에 훈련일 하루가 반영되는 것이 바람직하지만, 이는 예정된 활동과 일치할 때만 해당되며; 그렇지 않은 경우에는 필요하지 않습니다.
하루 평균 에너지, 단백질, 탄수화물 및 지방 섭취량이 보고될 것입니다.
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참가자당 예상 수집 기간은 3일입니다.
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Ma. Lourdes T. Cumagun, Department of Science and Technology - Food and Nutrition Research Institute (DOST-FNRI)
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
일반 간행물
- McPhee JS, French DP, Jackson D, Nazroo J, Pendleton N, Degens H. Physical activity in older age: perspectives for healthy ageing and frailty. Biogerontology. 2016 Jun;17(3):567-80. doi: 10.1007/s10522-016-9641-0. Epub 2016 Mar 2.
- Fiatarone MA, Marks EC, Ryan ND, Meredith CN, Lipsitz LA, Evans WJ. High-intensity strength training in nonagenarians. Effects on skeletal muscle. JAMA. 1990 Jun 13;263(22):3029-34.
- St-Onge MP, Gallagher D. Body composition changes with aging: the cause or the result of alterations in metabolic rate and macronutrient oxidation? Nutrition. 2010 Feb;26(2):152-5. doi: 10.1016/j.nut.2009.07.004. Epub 2009 Dec 8.
- Kraemer WJ, Ratamess NA. Fundamentals of resistance training: progression and exercise prescription. Med Sci Sports Exerc. 2004 Apr;36(4):674-88. doi: 10.1249/01.mss.0000121945.36635.61.
- Hunter GR, McCarthy JP, Bamman MM. Effects of resistance training on older adults. Sports Med. 2004;34(5):329-48. doi: 10.2165/00007256-200434050-00005.
- Galloza J, Castillo B, Micheo W. Benefits of Exercise in the Older Population. Phys Med Rehabil Clin N Am. 2017 Nov;28(4):659-669. doi: 10.1016/j.pmr.2017.06.001.
- Bean JF, Vora A, Frontera WR. Benefits of exercise for community-dwelling older adults. Arch Phys Med Rehabil. 2004 Jul;85(7 Suppl 3):S31-42; quiz S43-4. doi: 10.1016/j.apmr.2004.03.010.
- Mitchell WK, Williams J, Atherton P, Larvin M, Lund J, Narici M. Sarcopenia, dynapenia, and the impact of advancing age on human skeletal muscle size and strength; a quantitative review. Front Physiol. 2012 Jul 11;3:260. doi: 10.3389/fphys.2012.00260. eCollection 2012.
- Tanaka H, Seals DR. Endurance exercise performance in Masters athletes: age-associated changes and underlying physiological mechanisms. J Physiol. 2008 Jan 1;586(1):55-63. doi: 10.1113/jphysiol.2007.141879. Epub 2007 Aug 23.
- Brown T, Smith S, Bhopal R, Kasim A, Summerbell C. Diet and physical activity interventions to prevent or treat obesity in South Asian children and adults: a systematic review and meta-analysis. Int J Environ Res Public Health. 2015 Jan 9;12(1):566-94. doi: 10.3390/ijerph120100566.
- Zurlo F, Larson K, Bogardus C, Ravussin E. Skeletal muscle metabolism is a major determinant of resting energy expenditure. J Clin Invest. 1990 Nov;86(5):1423-7. doi: 10.1172/JCI114857.
- Zhang R, Dong SY, Wang F, Ma C, Zhao XL, Zeng Q, Fei A. Associations between Body Composition Indices and Metabolic Disorders in Chinese Adults: A Cross-Sectional Observational Study. Chin Med J (Engl). 2018 Feb 20;131(4):379-388. doi: 10.4103/0366-6999.225059.
- Yu T, Oguma Y, Asakura K, Takayama M, Abe Y, Arai Y. Relationship between Dietary Patterns and Subjectively Measured Physical Activity in Japanese Individuals 85 Years and Older: A Cross-Sectional Study. Nutrients. 2022 Jul 17;14(14):2924. doi: 10.3390/nu14142924.
- Wulan SN, Raza Q, Prasmita HS, Martati E, Maligan JM, Mageshwari U, Fatima I, Plasqui G. Energy Metabolism in Relation to Diet and Physical Activity: A South Asian Perspective. Nutrients. 2021 Oct 25;13(11):3776. doi: 10.3390/nu13113776.
- Tseng BY, Uh J, Rossetti HC, Cullum CM, Diaz-Arrastia RF, Levine BD, Lu H, Zhang R. Masters athletes exhibit larger regional brain volume and better cognitive performance than sedentary older adults. J Magn Reson Imaging. 2013 Nov;38(5):1169-76. doi: 10.1002/jmri.24085. Epub 2013 Mar 21.
- Tanaka H, Tarumi T, Rittweger J. Aging and Physiological Lessons from Master Athletes. Compr Physiol. 2019 Dec 18;10(1):261-296. doi: 10.1002/cphy.c180041.
- Tanaka H. Aging of Competitive Athletes. Gerontology. 2017;63(5):488-494. doi: 10.1159/000477722. Epub 2017 Jun 15.
- Stanforth PR, Crim BN, Stanforth D, Stults-Kolehmainen MA. Body composition changes among female NCAA division 1 athletes across the competitive season and over a multiyear time frame. J Strength Cond Res. 2014 Feb;28(2):300-7. doi: 10.1519/JSC.0b013e3182a20f06.
- Strasser B, Pesta D, Rittweger J, Burtscher J, Burtscher M. Nutrition for Older Athletes: Focus on Sex-Differences. Nutrients. 2021 Apr 22;13(5):1409. doi: 10.3390/nu13051409.
- Santos DA, Dawson JA, Matias CN, Rocha PM, Minderico CS, Allison DB, Sardinha LB, Silva AM. Reference values for body composition and anthropometric measurements in athletes. PLoS One. 2014 May 15;9(5):e97846. doi: 10.1371/journal.pone.0097846. eCollection 2014.
- Roh J, Rhee J, Chaudhari V, Rosenzweig A. The Role of Exercise in Cardiac Aging: From Physiology to Molecular Mechanisms. Circ Res. 2016 Jan 22;118(2):279-95. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.115.305250.
- Roelofs EJ, Smith-Ryan AE, Trexler ET, Hirsch KR. Seasonal Effects on Body Composition, Muscle Characteristics, and Performance of Collegiate Swimmers and Divers. J Athl Train. 2017 Jan;52(1):45-50. doi: 10.4085/1062-6050-51.12.26. Epub 2016 Dec 1.
- Raguso CA, Kyle U, Kossovsky MP, Roynette C, Paoloni-Giacobino A, Hans D, Genton L, Pichard C. A 3-year longitudinal study on body composition changes in the elderly: role of physical exercise. Clin Nutr. 2006 Aug;25(4):573-80. doi: 10.1016/j.clnu.2005.10.013. Epub 2005 Dec 5.
- Pollock ML, Foster C, Knapp D, Rod JL, Schmidt DH. Effect of age and training on aerobic capacity and body composition of master athletes. J Appl Physiol (1985). 1987 Feb;62(2):725-31. doi: 10.1152/jappl.1987.62.2.725.
- Nagayama C, Burns SF, Thackray AE, Stensel DJ, Miyashita M. Postprandial Metabolism and Physical Activity in Asians: A Narrative Review. Int J Sports Med. 2021 Oct;42(11):953-966. doi: 10.1055/a-1493-2948. Epub 2021 Aug 9.
- Martin-Rodriguez A, Belinchon-deMiguel P, Rubio-Zarapuz A, Tornero-Aguilera JF, Martinez-Guardado I, Villanueva-Tobaldo CV, Clemente-Suarez VJ. Advances in Understanding the Interplay between Dietary Practices, Body Composition, and Sports Performance in Athletes. Nutrients. 2024 Feb 19;16(4):571. doi: 10.3390/nu16040571.
- Kim CH, Wheatley CM, Behnia M, Johnson BD. The Effect of Aging on Relationships between Lean Body Mass and VO2max in Rowers. PLoS One. 2016 Aug 1;11(8):e0160275. doi: 10.1371/journal.pone.0160275. eCollection 2016.
- Heo SJ, Jee YS. Characteristics of Age Classification into Five-Year Intervals to Explain Sarcopenia and Immune Cells in Older Adults. Medicina (Kaunas). 2023 Sep 22;59(10):1700. doi: 10.3390/medicina59101700.
- Hall KS, Howe CA, Rana SR, Martin CL, Morey MC. METs and accelerometry of walking in older adults: standard versus measured energy cost. Med Sci Sports Exerc. 2013 Mar;45(3):574-82. doi: 10.1249/MSS.0b013e318276c73c.
- Hallam LC, Amorim FT. Expanding the Gap: An Updated Look Into Sex Differences in Running Performance. Front Physiol. 2022 Jan 4;12:804149. doi: 10.3389/fphys.2021.804149. eCollection 2021.
- Grevendonk L, Connell NJ, McCrum C, Fealy CE, Bilet L, Bruls YMH, Mevenkamp J, Schrauwen-Hinderling VB, Jorgensen JA, Moonen-Kornips E, Schaart G, Havekes B, de Vogel-van den Bosch J, Bragt MCE, Meijer K, Schrauwen P, Hoeks J. Impact of aging and exercise on skeletal muscle mitochondrial capacity, energy metabolism, and physical function. Nat Commun. 2021 Aug 6;12(1):4773. doi: 10.1038/s41467-021-24956-2.
- Duren DL, Sherwood RJ, Czerwinski SA, Lee M, Choh AC, Siervogel RM, Cameron Chumlea W. Body composition methods: comparisons and interpretation. J Diabetes Sci Technol. 2008 Nov;2(6):1139-46. doi: 10.1177/193229680800200623.
- Drenowatz C, Shook RP, Hand GA, Hebert JR, Blair SN. The independent association between diet quality and body composition. Sci Rep. 2014 May 12;4:4928. doi: 10.1038/srep04928.
- Concannon LG, Grierson MJ, Harrast MA. Exercise in the older adult: from the sedentary elderly to the masters athlete. PM R. 2012 Nov;4(11):833-9. doi: 10.1016/j.pmrj.2012.08.007.
- Chinapaw MJ, Slootmaker SM, Schuit AJ, van Zuidam M, van Mechelen W. Reliability and validity of the Activity Questionnaire for Adults and Adolescents (AQuAA). BMC Med Res Methodol. 2009 Aug 10;9:58. doi: 10.1186/1471-2288-9-58.
- Chatindiara, I., Williams, V., Sycamore, E., Richter, M., Allen, J., & Wham, C. Associations between nutrition risk status, body composition and physical performance among community-dwelling older adults. Australian and New Zealand Journal of Public Health. 2019;43(1), 56-62. https://doi.org/10.1111/1753-6405.12848
- Campa F, Toselli S, Mazzilli M, Gobbo LA, Coratella G. Assessment of Body Composition in Athletes: A Narrative Review of Available Methods with Special Reference to Quantitative and Qualitative Bioimpedance Analysis. Nutrients. 2021 May 12;13(5):1620. doi: 10.3390/nu13051620.
- Bi X, Forde CG, Goh AT, Henry CJ. Basal Metabolic Rate and Body Composition Predict Habitual Food and Macronutrient Intakes: Gender Differences. Nutrients. 2019 Nov 4;11(11):2653. doi: 10.3390/nu11112653.
- Blanco, D. V. Sports governance stakeholders, actors and policies in the Philippines: Current issues, challenges and future directions. Asia Pacific Journal of Sport and Social Science,. 2016;5(3), 165-186.
- Betik AC, Hepple RT. Determinants of VO2 max decline with aging: an integrated perspective. Appl Physiol Nutr Metab. 2008 Feb;33(1):130-40. doi: 10.1139/H07-174.
- Baker, J., Fraser-Thomas, J., Dionigi, R. A., & Horton, S. Sport participation and positive development in older persons. European review of aging and physical activity. 2010;7(1), 3-12.
- Ackland TR, Lohman TG, Sundgot-Borgen J, Maughan RJ, Meyer NL, Stewart AD, Muller W. Current status of body composition assessment in sport: review and position statement on behalf of the ad hoc research working group on body composition health and performance, under the auspices of the I.O.C. Medical Commission. Sports Med. 2012 Mar 1;42(3):227-49. doi: 10.2165/11597140-000000000-00000.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
2026년 5월 1일
기본 완료 (추정된)
2026년 10월 31일
연구 완료 (추정된)
2027년 1월 31일
연구 등록 날짜
최초 제출
2026년 4월 15일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2026년 4월 21일
처음 게시됨 (실제)
2026년 4월 23일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2026년 4월 23일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2026년 4월 21일
마지막으로 확인됨
2026년 4월 1일
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .