了解成年和老年菲律宾耐力及力量运动员身体状况和代谢的关系（在菲律宾） (NPOWER P1)
2026年4月21日 更新者：Ma. Lourdes T. Cumagun、Food and Nutrition Research Institute, Philippines
了解菲律宾成年和老年耐力与力量运动员身体成分与代谢的关系 (NPOWER P1)
本研究旨在通过调查菲律宾成年和老年耐力与力量运动员的身体成分与代谢之间的关系来填补这一空白。它力求提供重要见解，以指导针对年龄和运动的训练计划、营养策略和健康干预措施，从而满足菲律宾运动员的需求。研究结果可能有助于推动关于在菲律宾促进健康老龄化与运动寿命的广泛讨论。
研究概览
地位
尚未招聘
详细说明
本研究的总体目标是通过评估菲律宾运动员在选定运动项目中的身体成分、新陈代谢、营养状况、有氧能力和体能表现，使用经过验证的评估工具进行营养生理学的基础研究。
- 使用生物电阻抗分析法（BIA）、双能X射线吸收测定法（DXA）、空气置换体积描记法（ADP）、肌肉超声和氘稀释技术，比较菲律宾运动员与年龄和性别匹配的非运动员的身体成分；
- 通过间接量热技术、人体测量、饮食日记、VO₂max测量、乳酸阈值和递增台阶测试，评估并比较菲律宾运动员与年龄和性别匹配的非运动员的静息和活动能量消耗代谢、营养状况、膳食摄入和有氧能力；
- 确定参与休闲运动的成年和老年运动员的身体成分、新陈代谢和有氧能力之间的关联；以及
- 分析参与休闲运动的成年和老年运动员的营养状况和新陈代谢与体能表现指标之间的关系。
研究类型
观察性的
注册 (估计的)
120
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名：Ma. Lourdes T. Cumagun
- 电话号码：local 306 8837-8113 to 14
- 邮箱：maloucumagun@yahoo.com
研究联系人备份
- 姓名：Robby Carlo A. Tan, Msc
- 电话号码：local 306 8837-8113 to 14
- 邮箱：robbycarlo.tan@wur.nl
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
是的
取样方法
概率样本
研究人群
参与者将包括运动员和非运动员，涵盖20-40岁的早期及中期成年人和60-69岁的老年人。
运动员将由耐力运动员（从事跑步、游泳、自行车等运动的人）和力量运动员（从事举重的人）组成。
描述
入选标准（运动员）：
- 男女运动员，年龄20-40岁（青中年）和60-69岁（老年人）
- 具有母系和父系菲律宾血统的土生土长菲律宾人
- 目前和曾经的国家级和职业运动员，积极从事耐力或力量运动赛事或休闲运动赛事
- 目前处于休赛期正在训练的运动员，或退役不到3年的前职业运动员
- 拥有≥3年正式、系统的运动训练经历
- 总体健康状况良好（无心血管疾病、呼吸系统疾病、肌肉骨骼疾病、神经系统疾病和代谢紊乱）
- 可走动，并能进行跑步机行走/跑步和固定单车等体力活动
- 经医生许可参加运动测试；对于老年人，必须根据心电图结果签发许可。
入选标准（非运动员）：
- 年龄（±3岁）和性别匹配的社区居民参与者
- 具有母系和父系菲律宾血统的土生土长菲律宾人
- 未参与系统或竞技性运动训练
- 总体健康状况良好（无心血管疾病、呼吸系统疾病、肌肉骨骼疾病、神经系统疾病和代谢紊乱）
- 可走动，并能进行跑步机行走/跑步和固定单车等体力活动
- 经医生许可参加运动测试；对于老年人，必须根据心电图结果签发许可。
排除标准（运动员和非运动员）：
- 无法理解和回答问题
- 体内有金属植入物和/或心脏起搏器
- 行动受限，有骨外科手术史（可能限制其活动能力）
- 经医学诊断患有可能影响身体成分或代谢的严重疾病（如心血管疾病、糖尿病、癌症、肾脏疾病、甲状腺疾病）
- 过去3个月内曾发生可能影响表现的轻伤或重伤
- 正在服用《世界反兴奋剂计划》禁止的可能影响运动表现的运动违禁物质
- 正在服用可能影响代谢的药物（如情绪稳定剂、GLP-1受体激动剂等）
- 目前吸烟或使用电子尼古丁传送系统（ENDS；如电子烟）吸烟者
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
|---|
|
运动员
力量与耐力运动员
|
|
非运动员
社区居住的参与者
|
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
脂肪质量（千克和百分比）
大体时间：每位参与者的预期收集期为 3 天。
|
脂肪量将使用生物电阻抗分析仪（BIA）、双能X射线吸收测定法（DXA）机器、氘稀释技术（DDT）、超声技术和空气置换法进行测量。
|
每位参与者的预期收集期为 3 天。
|
|
去脂体重（千克和百分比）
大体时间：每位参与者的预期收集期为3天。
|
去脂体质量将使用生物电阻抗分析仪（BIA）、双能X线吸收测定法（DXA）仪、氘稀释技术（DDT）、超声波技术和空气置换法进行测量。
|
每位参与者的预期收集期为3天。
|
|
每天静息代谢率（千卡）
大体时间：每位参与者的预期收集期为3天。
|
静息代谢率，即在空腹状态（10-12小时）下，将使用间接测热仪（COSMED Fitmate，意大利罗马）测量静息时的能量消耗。
|
每位参与者的预期收集期为3天。
|
|
活动能量消耗（千卡）
大体时间：每位参与者的预期收集周期为3天。
|
活跃能量消耗将使用间接测热仪（COSMED K5）进行测量。 他们将使用自行车测功仪进行递增阶梯测试。 在熟悉阶段，参与者将在一名研究人员的协助下进行，该阶段将进行KOPS方法介绍和设备熟悉。 KOPS方法要求参与者的腿部保持至少直角，膝盖和手臂不得过度伸展。 确保参与者的脚被固定在踏板垫上。 参与者将被要求保持40-60转/分钟（rpm）的踩踏频率。 测试的每个阶段将持续三分钟，负荷逐渐增加，直到参与者达到疲劳或测试终止。 |
每位参与者的预期收集周期为3天。
|
|
Aerobic Capacity in mL/kg/min
大体时间：每位参与者的采集时长预计为3天。
|
有氧能力将使用渐进式自行车测力计阶梯测试来测量。
|
每位参与者的采集时长预计为3天。
|
|
运动期间血液乳酸浓度（mmol/L）
大体时间：每位参与者的预期数据收集期为3天。
|
将在基线时、递增阶梯测试过程中（第3阶段和第5阶段）以及冷却期间测量乳酸水平。
通过指尖采血收集20微升血液。
|
每位参与者的预期数据收集期为3天。
|
|
手握力（千克）
大体时间：每名参与者的预期收集期是3天。
|
将使用液压手部测力计作为握力的客观测量仪器。
|
每名参与者的预期收集期是3天。
|
|
腿部力量（牛顿·米）
大体时间：每位参与者的预期收集期为3天。
|
将使用等速测力计来测量腿部力量，特别是股四头肌的力量。
这将通过使用等速测力计进行最大自主收缩（MVC）测试来评估膝关节伸肌的力量。
|
每位参与者的预期收集期为3天。
|
|
参与者速度（公里/小时）
大体时间：每位参与者的预期收集期限为3天。
|
为了评估年轻运动员和非运动员的速度，本研究将使用蜂鸣测试。
在此测试中，参与者在相距20米的两个锥形筒之间来回跑动，跟随音频"蜂鸣"声设定的节奏。
测试分为21个级别，每个级别持续约1分钟。
跑步速度从8.5公里/小时开始，每次增加0.5公里/小时，使测试随着进展变得更加具有挑战性。
|
每位参与者的预期收集期限为3天。
|
|
膳食摄入量（千卡/克每日）
大体时间：每名受试者的预期收集期是3天。
|
在数据收集之前，参与者将使用食物记录（FR）收集两个非连续日（一个工作日和一个周末）的膳食摄入量。
对于运动员，最好能在其FR中反映一个训练日，但仅当该日与计划活动重叠时；否则不需要。
将报告平均每日能量、蛋白质、碳水化合物和脂肪摄入量。
|
每名受试者的预期收集期是3天。
|
合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Ma. Lourdes T. Cumagun、Department of Science and Technology - Food and Nutrition Research Institute (DOST-FNRI)
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
一般刊物
- McPhee JS, French DP, Jackson D, Nazroo J, Pendleton N, Degens H. Physical activity in older age: perspectives for healthy ageing and frailty. Biogerontology. 2016 Jun;17(3):567-80. doi: 10.1007/s10522-016-9641-0. Epub 2016 Mar 2.
- Fiatarone MA, Marks EC, Ryan ND, Meredith CN, Lipsitz LA, Evans WJ. High-intensity strength training in nonagenarians. Effects on skeletal muscle. JAMA. 1990 Jun 13;263(22):3029-34.
- St-Onge MP, Gallagher D. Body composition changes with aging: the cause or the result of alterations in metabolic rate and macronutrient oxidation? Nutrition. 2010 Feb;26(2):152-5. doi: 10.1016/j.nut.2009.07.004. Epub 2009 Dec 8.
- Kraemer WJ, Ratamess NA. Fundamentals of resistance training: progression and exercise prescription. Med Sci Sports Exerc. 2004 Apr;36(4):674-88. doi: 10.1249/01.mss.0000121945.36635.61.
- Hunter GR, McCarthy JP, Bamman MM. Effects of resistance training on older adults. Sports Med. 2004;34(5):329-48. doi: 10.2165/00007256-200434050-00005.
- Galloza J, Castillo B, Micheo W. Benefits of Exercise in the Older Population. Phys Med Rehabil Clin N Am. 2017 Nov;28(4):659-669. doi: 10.1016/j.pmr.2017.06.001.
- Bean JF, Vora A, Frontera WR. Benefits of exercise for community-dwelling older adults. Arch Phys Med Rehabil. 2004 Jul;85(7 Suppl 3):S31-42; quiz S43-4. doi: 10.1016/j.apmr.2004.03.010.
- Mitchell WK, Williams J, Atherton P, Larvin M, Lund J, Narici M. Sarcopenia, dynapenia, and the impact of advancing age on human skeletal muscle size and strength; a quantitative review. Front Physiol. 2012 Jul 11;3:260. doi: 10.3389/fphys.2012.00260. eCollection 2012.
- Tanaka H, Seals DR. Endurance exercise performance in Masters athletes: age-associated changes and underlying physiological mechanisms. J Physiol. 2008 Jan 1;586(1):55-63. doi: 10.1113/jphysiol.2007.141879. Epub 2007 Aug 23.
- Brown T, Smith S, Bhopal R, Kasim A, Summerbell C. Diet and physical activity interventions to prevent or treat obesity in South Asian children and adults: a systematic review and meta-analysis. Int J Environ Res Public Health. 2015 Jan 9;12(1):566-94. doi: 10.3390/ijerph120100566.
- Zurlo F, Larson K, Bogardus C, Ravussin E. Skeletal muscle metabolism is a major determinant of resting energy expenditure. J Clin Invest. 1990 Nov;86(5):1423-7. doi: 10.1172/JCI114857.
- Zhang R, Dong SY, Wang F, Ma C, Zhao XL, Zeng Q, Fei A. Associations between Body Composition Indices and Metabolic Disorders in Chinese Adults: A Cross-Sectional Observational Study. Chin Med J (Engl). 2018 Feb 20;131(4):379-388. doi: 10.4103/0366-6999.225059.
- Yu T, Oguma Y, Asakura K, Takayama M, Abe Y, Arai Y. Relationship between Dietary Patterns and Subjectively Measured Physical Activity in Japanese Individuals 85 Years and Older: A Cross-Sectional Study. Nutrients. 2022 Jul 17;14(14):2924. doi: 10.3390/nu14142924.
- Wulan SN, Raza Q, Prasmita HS, Martati E, Maligan JM, Mageshwari U, Fatima I, Plasqui G. Energy Metabolism in Relation to Diet and Physical Activity: A South Asian Perspective. Nutrients. 2021 Oct 25;13(11):3776. doi: 10.3390/nu13113776.
- Tseng BY, Uh J, Rossetti HC, Cullum CM, Diaz-Arrastia RF, Levine BD, Lu H, Zhang R. Masters athletes exhibit larger regional brain volume and better cognitive performance than sedentary older adults. J Magn Reson Imaging. 2013 Nov;38(5):1169-76. doi: 10.1002/jmri.24085. Epub 2013 Mar 21.
- Tanaka H, Tarumi T, Rittweger J. Aging and Physiological Lessons from Master Athletes. Compr Physiol. 2019 Dec 18;10(1):261-296. doi: 10.1002/cphy.c180041.
- Tanaka H. Aging of Competitive Athletes. Gerontology. 2017;63(5):488-494. doi: 10.1159/000477722. Epub 2017 Jun 15.
- Stanforth PR, Crim BN, Stanforth D, Stults-Kolehmainen MA. Body composition changes among female NCAA division 1 athletes across the competitive season and over a multiyear time frame. J Strength Cond Res. 2014 Feb;28(2):300-7. doi: 10.1519/JSC.0b013e3182a20f06.
- Strasser B, Pesta D, Rittweger J, Burtscher J, Burtscher M. Nutrition for Older Athletes: Focus on Sex-Differences. Nutrients. 2021 Apr 22;13(5):1409. doi: 10.3390/nu13051409.
- Santos DA, Dawson JA, Matias CN, Rocha PM, Minderico CS, Allison DB, Sardinha LB, Silva AM. Reference values for body composition and anthropometric measurements in athletes. PLoS One. 2014 May 15;9(5):e97846. doi: 10.1371/journal.pone.0097846. eCollection 2014.
- Roh J, Rhee J, Chaudhari V, Rosenzweig A. The Role of Exercise in Cardiac Aging: From Physiology to Molecular Mechanisms. Circ Res. 2016 Jan 22;118(2):279-95. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.115.305250.
- Roelofs EJ, Smith-Ryan AE, Trexler ET, Hirsch KR. Seasonal Effects on Body Composition, Muscle Characteristics, and Performance of Collegiate Swimmers and Divers. J Athl Train. 2017 Jan;52(1):45-50. doi: 10.4085/1062-6050-51.12.26. Epub 2016 Dec 1.
- Raguso CA, Kyle U, Kossovsky MP, Roynette C, Paoloni-Giacobino A, Hans D, Genton L, Pichard C. A 3-year longitudinal study on body composition changes in the elderly: role of physical exercise. Clin Nutr. 2006 Aug;25(4):573-80. doi: 10.1016/j.clnu.2005.10.013. Epub 2005 Dec 5.
- Pollock ML, Foster C, Knapp D, Rod JL, Schmidt DH. Effect of age and training on aerobic capacity and body composition of master athletes. J Appl Physiol (1985). 1987 Feb;62(2):725-31. doi: 10.1152/jappl.1987.62.2.725.
- Nagayama C, Burns SF, Thackray AE, Stensel DJ, Miyashita M. Postprandial Metabolism and Physical Activity in Asians: A Narrative Review. Int J Sports Med. 2021 Oct;42(11):953-966. doi: 10.1055/a-1493-2948. Epub 2021 Aug 9.
- Martin-Rodriguez A, Belinchon-deMiguel P, Rubio-Zarapuz A, Tornero-Aguilera JF, Martinez-Guardado I, Villanueva-Tobaldo CV, Clemente-Suarez VJ. Advances in Understanding the Interplay between Dietary Practices, Body Composition, and Sports Performance in Athletes. Nutrients. 2024 Feb 19;16(4):571. doi: 10.3390/nu16040571.
- Kim CH, Wheatley CM, Behnia M, Johnson BD. The Effect of Aging on Relationships between Lean Body Mass and VO2max in Rowers. PLoS One. 2016 Aug 1;11(8):e0160275. doi: 10.1371/journal.pone.0160275. eCollection 2016.
- Heo SJ, Jee YS. Characteristics of Age Classification into Five-Year Intervals to Explain Sarcopenia and Immune Cells in Older Adults. Medicina (Kaunas). 2023 Sep 22;59(10):1700. doi: 10.3390/medicina59101700.
- Hall KS, Howe CA, Rana SR, Martin CL, Morey MC. METs and accelerometry of walking in older adults: standard versus measured energy cost. Med Sci Sports Exerc. 2013 Mar;45(3):574-82. doi: 10.1249/MSS.0b013e318276c73c.
- Hallam LC, Amorim FT. Expanding the Gap: An Updated Look Into Sex Differences in Running Performance. Front Physiol. 2022 Jan 4;12:804149. doi: 10.3389/fphys.2021.804149. eCollection 2021.
- Grevendonk L, Connell NJ, McCrum C, Fealy CE, Bilet L, Bruls YMH, Mevenkamp J, Schrauwen-Hinderling VB, Jorgensen JA, Moonen-Kornips E, Schaart G, Havekes B, de Vogel-van den Bosch J, Bragt MCE, Meijer K, Schrauwen P, Hoeks J. Impact of aging and exercise on skeletal muscle mitochondrial capacity, energy metabolism, and physical function. Nat Commun. 2021 Aug 6;12(1):4773. doi: 10.1038/s41467-021-24956-2.
- Duren DL, Sherwood RJ, Czerwinski SA, Lee M, Choh AC, Siervogel RM, Cameron Chumlea W. Body composition methods: comparisons and interpretation. J Diabetes Sci Technol. 2008 Nov;2(6):1139-46. doi: 10.1177/193229680800200623.
- Drenowatz C, Shook RP, Hand GA, Hebert JR, Blair SN. The independent association between diet quality and body composition. Sci Rep. 2014 May 12;4:4928. doi: 10.1038/srep04928.
- Concannon LG, Grierson MJ, Harrast MA. Exercise in the older adult: from the sedentary elderly to the masters athlete. PM R. 2012 Nov;4(11):833-9. doi: 10.1016/j.pmrj.2012.08.007.
- Chinapaw MJ, Slootmaker SM, Schuit AJ, van Zuidam M, van Mechelen W. Reliability and validity of the Activity Questionnaire for Adults and Adolescents (AQuAA). BMC Med Res Methodol. 2009 Aug 10;9:58. doi: 10.1186/1471-2288-9-58.
- Chatindiara, I., Williams, V., Sycamore, E., Richter, M., Allen, J., & Wham, C. Associations between nutrition risk status, body composition and physical performance among community-dwelling older adults. Australian and New Zealand Journal of Public Health. 2019;43(1), 56-62. https://doi.org/10.1111/1753-6405.12848
- Campa F, Toselli S, Mazzilli M, Gobbo LA, Coratella G. Assessment of Body Composition in Athletes: A Narrative Review of Available Methods with Special Reference to Quantitative and Qualitative Bioimpedance Analysis. Nutrients. 2021 May 12;13(5):1620. doi: 10.3390/nu13051620.
- Bi X, Forde CG, Goh AT, Henry CJ. Basal Metabolic Rate and Body Composition Predict Habitual Food and Macronutrient Intakes: Gender Differences. Nutrients. 2019 Nov 4;11(11):2653. doi: 10.3390/nu11112653.
- Blanco, D. V. Sports governance stakeholders, actors and policies in the Philippines: Current issues, challenges and future directions. Asia Pacific Journal of Sport and Social Science,. 2016;5(3), 165-186.
- Betik AC, Hepple RT. Determinants of VO2 max decline with aging: an integrated perspective. Appl Physiol Nutr Metab. 2008 Feb;33(1):130-40. doi: 10.1139/H07-174.
- Baker, J., Fraser-Thomas, J., Dionigi, R. A., & Horton, S. Sport participation and positive development in older persons. European review of aging and physical activity. 2010;7(1), 3-12.
- Ackland TR, Lohman TG, Sundgot-Borgen J, Maughan RJ, Meyer NL, Stewart AD, Muller W. Current status of body composition assessment in sport: review and position statement on behalf of the ad hoc research working group on body composition health and performance, under the auspices of the I.O.C. Medical Commission. Sports Med. 2012 Mar 1;42(3):227-49. doi: 10.2165/11597140-000000000-00000.
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (估计的)
2026年5月1日
初级完成 (估计的)
2026年10月31日
研究完成 (估计的)
2027年1月31日
研究注册日期
首次提交
2026年4月15日
首先提交符合 QC 标准的
2026年4月21日
首次发布 (实际的)
2026年4月23日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2026年4月23日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2026年4月21日
最后验证
2026年4月1日
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索，没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求，请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改，我们的网站上也会自动更新.