Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Dynamische follow-up van factoren die het succes van implantaten beïnvloeden en modellen voor het voorspellen van implantaatresultaten

16 november 2024 bijgewerkt door: Yi Zhou, The Dental Hospital of Zhejiang University School of Medicine
Tegenwoordig wordt kunstmatige intelligentietechnologie met machinaal leren als belangrijkste middel steeds meer toegepast op het orale gebied, en speelt het een steeds belangrijkere rol bij het onderzoek, de diagnose, de behandeling en de prognose van mondziekten. Onder hen is machinaal leren een belangrijke tak van kunstmatige intelligentie, die verwijst naar het systeem dat specifieke statistische patronen in een bepaalde dataset leert om het gedrag van nieuwe datamonsters te voorspellen [8]. Machine learning is onderverdeeld in twee hoofdcategorieën: begeleid leren en onbewaakt leren. Of er toezicht is, hangt af van het feit of de ingevoerde gegevens gelabeld zijn of niet. Als de invoergegevens zijn gelabeld, is er sprake van begeleid leren. Ongelabeld leren is zonder toezicht. Begeleid leren is een soort leeralgoritme waarbij de juiste uitvoer van de dataset bekend is. Omdat de input en output bekend zijn, betekent dit dat er een relatie bestaat tussen de input en de output, en het begeleide leeralgoritme moet deze "relatie" ontdekken en samenvatten. Ongecontroleerd leren verwijst naar een klasse leeralgoritmen voor ongelabelde gegevens. Het ontbreken van labelinformatie betekent dat patronen of structuren moeten worden ontdekt en samengevat uit de dataset.

Studie Overzicht

Toestand

Toestand

Geeft de huidige wervingsstatus of de uitgebreide toegangsstatus aan.
Werving

Conditie

Conditie

De ziekte, stoornis, syndroom, aandoening of verwonding die wordt bestudeerd. Op ClinicalTrials.gov kunnen aandoeningen ook andere gezondheidsgerelateerde problemen omvatten, zoals levensduur, kwaliteit van leven en gezondheidsrisico's.

Interventie / Behandeling

Interventie / Behandeling

Een proces of actie die centraal staat in een klinische studie. Interventies omvatten medicijnen, medische hulpmiddelen, procedures, vaccins en andere producten die in onderzoek zijn of al beschikbaar zijn. Interventies kunnen ook niet-invasieve benaderingen omvatten, zoals onderwijs of het aanpassen van voeding en lichaamsbeweging.

Gedetailleerde beschrijving

Uitgaande van verschillende gegevenstypen bouwden onderzoekers een verscheidenheid aan modellen om de gegevens zelf te ontginnen en de prognose van het implantaat te voorspellen. Machine learning is qua afbeeldingen vaak indrukwekkender en intuïtiever. Op het gebied van orale implantologie analyseren onderzoekers preoperatieve beeldgegevens op basis van machinaal leren om belangrijke anatomische structuren (zoals maxillaire sinus, mandibulaire neurale buis, enz.) te identificeren en de alveolaire botkwaliteit te analyseren. Er worden ook grootschalige beeldgegevens gebruikt om de verschillende implantaatsystemen op de markt te identificeren. Machine learning speelt ook een belangrijke rol bij de ontwikkeling van plannen voor implantaatchirurgie, wat bevorderlijk is voor nauwkeurigere en efficiëntere implantatiechirurgie. De evaluatie van het implantaatretentiepercentage en het individuele botniveau is ook een van de belangrijkste klinische aandachtspunten. De meeste methoden om dergelijke kwesties te bestuderen zijn: Kaplan-Meier-overlevingsanalyse, Cox-overlevingsanalyse, enz., om het retentiepercentage van implantaten en beïnvloedende factoren te bestuderen. Lineair (gemengd) model en meervoudige logistische regressie werden gebruikt om de veranderingen en beïnvloedende factoren van botabsorptie aan de rand van het implantaat te bestuderen. In de dagelijkse klinische praktijk kunnen er echter enkele praktische problemen zijn, zoals verloren follow-up en het ontbreken van gedeeltelijke gegevens. Naarmate de klinische scenario's van onderzoek steeds duidelijker worden, leidt zelfs het ontbreken van gedeeltelijke gegevens vaak tot resultaten die niet nauwkeurig kunnen worden geëvalueerd en voorspeld. Daarom heeft deze studie tot doel om, in termen van leren onder toezicht, een voorspellend model van veranderingen in het implantaatbotniveau op te stellen en de nauwkeurigheid van het model te evalueren door middel van machine learning van het implantaatrandbotniveau (MBL) met grote hoeveelheden gegevens. In termen van leren zonder toezicht is het doel om gevoeligheidsfenotypes voor implantaatfalen te identificeren door: het clusteren van individueel gerelateerde informatie over implantaten.

Studietype

Studietype

Beschrijft de aard van een klinische studie. Onderzoekstypen omvatten interventionele studies (ook wel klinische studies genoemd), observationele studies (inclusief patiëntenregistraties) en uitgebreide toegang.
Observationeel

Inschrijving (Geschat)

Inschrijving

Het aantal deelnemers aan een klinische studie. De "verwachte" inschrijving is het beoogde aantal deelnemers dat de onderzoekers nodig hebben voor het onderzoek.
1000

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studiecontact

De naam en contactgegevens van de persoon die inschrijvingsvragen voor een klinische studie kan beantwoorden. Ook kan elke locatie waar het onderzoek wordt uitgevoerd een specifieke contactpersoon hebben, die die vragen wellicht beter kan beantwoorden.

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

  • China
    • Zhejiang
      • Hangzhou, Zhejiang, China, 310003
        • Werving
        • The Stomatologic Hospital, School of Medicine, Zhejiang University
        • Contact:
          • Yi Zhou
          • Telefoonnummer: 0571 87217419
        • Contact:
          • Siyao Ma
          • Telefoonnummer: 0571 87217419

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Geschiktheidscriteria

De belangrijkste eisen waaraan mensen die willen deelnemen aan een klinische studie moeten voldoen of de eigenschappen die ze moeten hebben. Geschiktheidscriteria bestaan ​​uit zowel inclusiecriteria (die vereist zijn voor een persoon om deel te nemen aan het onderzoek) als uitsluitingscriteria (die voorkomen dat een persoon deelneemt). Soorten geschiktheidscriteria zijn onder meer of een onderzoek gezonde vrijwilligers accepteert, leeftijds- of leeftijdsgroepvereisten heeft, of wordt beperkt door geslacht.

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

Dit was een retrospectief onderzoek. Na het doorzoeken van de literatuur, geïdentificeerd door de steekproefomvang van de gecombineerde modelvoorspellingsmethode, werd vastgesteld dat de initiële gegevens en vervolggegevens van 1000 patiënten nodig waren.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • (1) Patiënten van 18 jaar en ouder; (2) 1-5 jaar na implantatie; (3) Implantatiekoppel > 35N·cm; (4) Ondertekende geïnformeerde toestemming.

Uitsluitingscriteria:

  • (1) Contra-indicaties voor algemene implantatiechirurgie; (2) Hoofd- en nekbestralingstherapie hebben ondergaan; (3) Vroegere of huidige behandeling met bisfosfonaten; (4) Werk niet samen met de interviewer.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Primaire uitkomstmaten

In het protocol van een klinische studie, de geplande uitkomstmaat die het belangrijkst is voor het evalueren van het effect van een interventie/behandeling. De meeste klinische onderzoeken hebben één primaire uitkomstmaat, maar sommige hebben er meer dan één.
Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Gemiddeld botniveau van tandheelkundig implantaat
Tijdsspanne: 1-7 jaar
De verticale afstand tussen het implantaat en het eerste contactgebied van het bot en de punt van het implantaat (mesiaal en distaal)
1-7 jaar

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Sponsor

De organisatie of persoon die het onderzoek initieert en die autoriteit en controle heeft over het onderzoek.
The Dental Hospital of Zhejiang University School of Medicine

Onderzoekers

Onderzoekers

Een onderzoeker die betrokken is bij een klinische studie. Verwante termen zijn onder meer hoofdonderzoeker van de locatie, subonderzoeker van de locatie, onderzoeksvoorzitter, onderzoeksleider en hoofdonderzoeker van de studie.
  • Hoofdonderzoeker: Weida Li, Stomatological Hospital Affiliated to Zhejiang University School of Medicine

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

Studie start

De daadwerkelijke datum waarop de eerste deelnemer aan een klinische studie deelnam. De "verwachte" startdatum van de studie is de datum waarvan de onderzoekers denken dat deze de startdatum van de studie zal zijn.
1 januari 2017

Primaire voltooiing (Geschat)

Primaire voltooiing

De datum waarop de laatste deelnemer aan een klinische studie is onderzocht of een interventie heeft ondergaan om definitieve gegevens voor de primaire uitkomstmaat te verzamelen. Of de klinische studie volgens het protocol is beëindigd of is beëindigd, heeft geen invloed op deze datum. Voor klinische onderzoeken met meer dan één primaire uitkomstmaat met verschillende voltooiingsdata verwijst deze term naar de datum waarop de gegevensverzameling voor alle primaire uitkomstmaten is voltooid. De "verwachte" primaire voltooiingsdatum is de datum waarvan de onderzoekers denken dat deze de primaire voltooiingsdatum voor het onderzoek zal zijn.
31 december 2025

Studie voltooiing (Geschat)

Studie voltooiing

De datum waarop de laatste deelnemer aan een klinisch onderzoek is onderzocht of een interventie/behandeling heeft ondergaan om definitieve gegevens te verzamelen voor de primaire uitkomstmaten, secundaire uitkomstmaten en bijwerkingen (d.w.z. het laatste bezoek van de laatste deelnemer). De "verwachte" voltooiingsdatum van de studie is de datum waarvan de onderzoekers denken dat deze de voltooiingsdatum van de studie zal zijn.
31 december 2025

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

Eerst ingediend

De datum waarop de onderzoekssponsor of onderzoeker voor het eerst een onderzoeksdossier heeft ingediend bij ClinicalTrials.gov. Er is meestal een vertraging van een paar dagen tussen de eerste ingediende datum en de beschikbaarheid van het dossier op ClinicalTrials.gov (de eerste geposte datum).
1 september 2023

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

De datum waarop de onderzoekssponsor of onderzoeker voor het eerst een onderzoeksdossier indient dat consistent is met de beoordelingscriteria voor kwaliteitscontrole (QC) van de National Library of Medicine (NLM). De sponsor of onderzoeker moet mogelijk een of meerdere keren een onderzoeksdossier herzien en indienen voordat aan de QC-beoordelingscriteria van NLM wordt voldaan. Het is de verantwoordelijkheid van de sponsor of onderzoeker om ervoor te zorgen dat het onderzoeksdossier consistent is met de NLM QC-beoordelingscriteria.
1 september 2023

Eerst geplaatst (Werkelijk)

Eerst geplaatst

De datum waarop het onderzoeksdossier voor het eerst beschikbaar was op ClinicalTrials.gov nadat de beoordeling van de kwaliteitscontrole (QC) van de National Library of Medicine (NLM) is afgerond. Er is meestal een vertraging van een paar dagen tussen de datum waarop de onderzoekssponsor of onderzoeker het onderzoeksdossier heeft ingediend en de eerste geposte datum.
8 september 2023

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Geschat)

Laatste update geplaatst

De meest recente datum waarop wijzigingen in een onderzoeksdossier beschikbaar zijn gemaakt op ClinicalTrials.gov. Er kan een vertraging optreden tussen het moment waarop de wijzigingen zijn ingediend bij ClinicalTrials.gov door de sponsor of onderzoeker van het onderzoek (de datum waarop de laatste update is ingediend) en de datum waarop de laatste update is gepost.
19 november 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

De meest recente datum waarop de onderzoekssponsor of onderzoeker wijzigingen in een onderzoeksdossier heeft ingediend die in overeenstemming zijn met de beoordelingscriteria voor kwaliteitscontrole (QC) van de National Library of Medicine (NLM). Het is de verantwoordelijkheid van de sponsor of onderzoeker om ervoor te zorgen dat het onderzoeksdossier consistent is met de NLM QC-beoordelingscriteria.
16 november 2024

Laatst geverifieerd

Laatst geverifieerd

De meest recente datum waarop de onderzoekssponsor of onderzoeker de informatie over een klinisch onderzoek op ClinicalTrials.gov als nauwkeurig en actueel heeft bevestigd. Indien een studie met een wervingsstatus van werving; nog niet aan het werven; of actief, geen rekrutering is niet bevestigd in de afgelopen 2 jaar, de rekruteringsstatus van de studie wordt weergegeven als onbekend.
1 september 2023

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

Andere studie-ID-nummers

Identificatoren of ID-nummers anders dan het NCT-nummer die aan een klinisch onderzoek zijn toegewezen door de sponsor, financiers of anderen van het onderzoek. Deze nummers kunnen unieke identificatoren van andere onderzoeksregisters en subsidienummers van de National Institutes of Health bevatten.
  • DHZhejiangU-2022(005)

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Cookie-instellingen

We gebruiken cookies om ervoor te zorgen dat we u de beste ervaring op onze website bieden. Lees ons privacy- en cookiebeleid voor meer informatie. ...>>>U kunt uw voorkeuren op elk moment wijzigen of uw toestemming intrekken door de cookies van uw website of computer te verwijderen zoals beschreven in het beleid. Accepteer het en kies uw voorkeuren door de overeenkomstige vakjes aan te vinken in het gedeelte "Instellingen beheren" hieronder. Lees onze Servicevoorwaarden zorgvuldig door voordat u verder gaat met het gebruiken van enig onderdeel van deze website.
«Beheer instellingen