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Dynamische Nachverfolgung von Faktoren, die den Implantaterfolg beeinflussen, und Modelle zur Vorhersage von Implantatergebnissen

16. November 2024 aktualisiert von: Yi Zhou, The Dental Hospital of Zhejiang University School of Medicine
Heutzutage wird die Technologie der künstlichen Intelligenz mit maschinellem Lernen als Hauptmittel zunehmend im Mundbereich eingesetzt und spielt eine immer wichtigere Rolle bei der Untersuchung, Diagnose, Behandlung und Prognosebewertung von Munderkrankungen. Unter diesen ist maschinelles Lernen ein wichtiger Zweig der künstlichen Intelligenz. Dabei geht es darum, dass das System bestimmte statistische Muster in einem bestimmten Datensatz lernt, um das Verhalten neuer Datenproben vorherzusagen [8]. Maschinelles Lernen ist in zwei Hauptkategorien unterteilt: überwachtes Lernen und unüberwachtes Lernen. Ob eine Aufsicht besteht, hängt davon ab, ob die eingegebenen Daten gekennzeichnet sind oder nicht. Wenn die Eingabedaten gekennzeichnet sind, handelt es sich um überwachtes Lernen. Unbeschriftetes Lernen ist unbeaufsichtigt. Überwachtes Lernen ist eine Art Lernalgorithmus, wenn die korrekte Ausgabe des Datensatzes bekannt ist. Da Eingabe und Ausgabe bekannt sind, bedeutet dies, dass zwischen Eingabe und Ausgabe eine Beziehung besteht und der überwachte Lernalgorithmus diese „Beziehung“ entdecken und zusammenfassen soll. Unüberwachtes Lernen bezieht sich auf eine Klasse von Lernalgorithmen für unbeschriftete Daten. Das Fehlen von Etiketteninformationen bedeutet, dass Muster oder Strukturen aus dem Datensatz entdeckt und zusammengefasst werden müssen.

Studienübersicht

Status

Status

Zeigt den aktuellen Rekrutierungsstatus oder den erweiterten Zugriffsstatus an.
Rekrutierung

Bedingungen

Bedingungen

Die Krankheit, Störung, das Syndrom, die Krankheit oder die Verletzung, die untersucht wird. Auf ClinicalTrials.gov können die Bedingungen auch andere gesundheitsbezogene Themen wie Lebensdauer, Lebensqualität und Gesundheitsrisiken umfassen.

Intervention / Behandlung

Intervention / Behandlung

Ein Prozess oder eine Handlung, die im Mittelpunkt einer klinischen Studie steht. Interventionen umfassen Medikamente, medizinische Geräte, Verfahren, Impfstoffe und andere Produkte, die entweder in der Erprobungsphase oder bereits verfügbar sind. Interventionen können auch nicht-invasive Ansätze umfassen, wie z. B. Aufklärung oder eine Änderung der Ernährung und Bewegung.

Detaillierte Beschreibung

Ausgehend von verschiedenen Datentypen erstellten die Forscher verschiedene Modelle, um die Daten selbst zu analysieren und die Prognose des Implantats vorherzusagen. Maschinelles Lernen ist in Bezug auf Bilder oft eindrucksvoller und intuitiver. Im Bereich der oralen Implantologie analysieren Forscher präoperative Bilddaten auf Basis von maschinellem Lernen, um wichtige anatomische Strukturen (wie Kieferhöhle, Unterkiefer-Neuralrohr usw.) zu identifizieren und die Qualität des Alveolarknochens zu analysieren. Umfangreiche Bilddaten werden auch verwendet, um die verschiedenen Implantatsysteme auf dem Markt zu identifizieren. Maschinelles Lernen spielt auch eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von Implantationsplänen, was zu einer genaueren und effizienteren Implantationschirurgie beiträgt. Die Beurteilung der Implantatretentionsrate und des individuellen Knochenniveaus ist ebenfalls eines der wichtigsten klinischen Anliegen. Die meisten Methoden zur Untersuchung solcher Probleme sind: Kaplan-Meier-Überlebensanalyse, Cox-Überlebensanalyse usw. zur Untersuchung der Implantatretentionsrate und der Einflussfaktoren. Zur Untersuchung der Veränderungen und Einflussfaktoren der Knochenabsorption am Implantatrand wurden ein lineares (gemischtes) Modell und eine multiple logistische Regression verwendet. In der täglichen klinischen Praxis kann es jedoch zu einigen praktischen Problemen kommen, z. B. zum Verlust der Nachverfolgung und zum Fehlen teilweiser Daten. Da die klinischen Szenarien der Forschung immer klarer werden, führt das Fehlen teilweiser Daten häufig zu Ergebnissen, die nicht genau bewertet und vorhergesagt werden können. Daher zielt diese Studie im Hinblick auf überwachtes Lernen darauf ab, ein Vorhersagemodell für die Änderung des Implantatknochenniveaus zu erstellen und die Genauigkeit des Modells durch maschinelles Lernen des Implantatrandknochenniveaus (MBL) mit großen Datenmengen zu bewerten. Im Hinblick auf unbeaufsichtigtes Lernen besteht das Ziel darin, Anfälligkeitsphänotypen für Implantatversagen zu identifizieren, und zwar durch: Clustering von personenbezogenen Informationen über Implantate.

Studientyp

Studientyp

Beschreibt die Art einer klinischen Studie. Zu den Studientypen gehören Interventionsstudien (auch klinische Studien genannt), Beobachtungsstudien (einschließlich Patientenregister) und erweiterter Zugang.
Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

Einschreibung

Die Anzahl der Teilnehmer an einer klinischen Studie. Die „erwartete“ Einschreibung ist die Zielzahl an Teilnehmern, die die Forscher für die Studie benötigen.
1000

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienkontakt

Der Name und die Kontaktinformationen der Person, die Fragen zur Registrierung für eine klinische Studie beantworten kann. Jeder Standort, an dem die Studie durchgeführt wird, kann auch einen bestimmten Ansprechpartner haben, der diese Fragen möglicherweise besser beantworten kann.

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Studienorte

  • China
    • Zhejiang
      • Hangzhou, Zhejiang, China, 310003
        • Rekrutierung
        • The Stomatologic Hospital, School of Medicine, Zhejiang University
        • Kontakt:
          • Yi Zhou
          • Telefonnummer: 0571 87217419
        • Kontakt:
          • Siyao Ma
          • Telefonnummer: 0571 87217419

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Zulassungskriterien

Die wichtigsten Voraussetzungen, die Personen erfüllen müssen, die an einer klinischen Studie teilnehmen möchten, bzw. welche Eigenschaften sie mitbringen müssen. Auswahlkriterien bestehen sowohl aus Einschlusskriterien (die erforderlich sind, damit eine Person an der Studie teilnehmen kann) als auch aus Ausschlusskriterien (die eine Person an der Teilnahme hindern). Arten von Zulassungskriterien umfassen, ob eine Studie gesunde Freiwillige akzeptiert, Alters- oder Altersgruppenanforderungen hat oder durch das Geschlecht begrenzt ist.

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

Dies war eine retrospektive Studie. Nach Durchsuchung der Literatur, die anhand der Stichprobengröße der kombinierten Modellvorhersagemethode identifiziert wurde, wurde festgestellt, dass die Anfangsdaten und Folgedaten von 1000 Patienten erforderlich waren.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • (1) Patienten ab 18 Jahren; (2) 1–5 Jahre nach der Implantation; (3) Implantationsdrehmoment > 35 N·cm; (4) Unterzeichnete Einverständniserklärung.

Ausschlusskriterien:

  • (1) Kontraindikationen für allgemeine Implantationsoperationen; (2) eine Kopf-Hals-Strahlentherapie erhalten haben; (3) frühere oder aktuelle Behandlung mit Bisphosphonaten; (4) Arbeiten Sie nicht mit dem Interviewer zusammen.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Primäre Ergebnismessungen

Im Protokoll einer klinischen Studie die geplante Ergebnismessung, die für die Bewertung der Wirkung einer Intervention/Behandlung am wichtigsten ist. Die meisten klinischen Studien haben einen primären Endpunkt, aber einige haben mehr als einen.
Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Mittleres Knochenniveau des Zahnimplantats
Zeitfenster: 1-7 Jahre
Der vertikale Abstand zwischen dem Implantat und der ersten Kontaktfläche von Knochen und der Spitze des Implantats (mesial und distal)
1-7 Jahre

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Sponsor

Die Organisation oder Person, die die Studie initiiert und die Autorität und Kontrolle über die Studie hat.
The Dental Hospital of Zhejiang University School of Medicine

Ermittler

Ermittler

Ein Forscher, der an einer klinischen Studie beteiligt ist. Zu den verwandten Begriffen gehören Studienleiter, Unterprüfer am Standort, Studienleiter, Studienleiter und Studienleiter.
  • Hauptermittler: Weida Li, Stomatological Hospital Affiliated to Zhejiang University School of Medicine

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

Studienbeginn

Das tatsächliche Datum, an dem der erste Teilnehmer in eine klinische Studie aufgenommen wurde. Das „voraussichtliche“ Studienstartdatum ist das Datum, von dem die Forscher glauben, dass es das Studienstartdatum sein wird.
1. Januar 2017

Primärer Abschluss (Geschätzt)

Primärer Abschluss

Das Datum, an dem der letzte Teilnehmer einer klinischen Studie untersucht wurde oder eine Intervention erhalten hat, um endgültige Daten für das primäre Ergebnis zu sammeln. Ob die klinische Studie protokollgemäß endete oder beendet wurde, hat keinen Einfluss auf dieses Datum. Bei klinischen Studien mit mehr als einem primären Ergebnismaß mit unterschiedlichen Abschlussdaten bezieht sich dieser Begriff auf das Datum, an dem die Datenerhebung für alle primären Ergebnismaße abgeschlossen ist. Das „erwartete“ primäre Abschlussdatum ist das Datum, von dem die Forscher glauben, dass es das primäre Abschlussdatum für die Studie sein wird.
31. Dezember 2025

Studienabschluss (Geschätzt)

Studienabschluss

Das Datum, an dem der letzte Teilnehmer an einer klinischen Studie untersucht wurde oder eine Intervention/Behandlung erhielt, um endgültige Daten für die primären Ergebnismaße, sekundären Ergebnismaße und Nebenwirkungen zu sammeln (d. h. der letzte Besuch des letzten Teilnehmers). Das „voraussichtliche“ Abschlussdatum der Studie ist das Datum, von dem die Forscher glauben, dass es das Abschlussdatum der Studie sein wird.
31. Dezember 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

Zuerst eingereicht

Das Datum, an dem der Studiensponsor oder Prüfer zum ersten Mal einen Studienbericht bei ClinicalTrials.gov eingereicht hat. Zwischen dem Datum der ersten Einreichung und der Verfügbarkeit des Datensatzes auf ClinicalTrials.gov (dem ersten veröffentlichten Datum) liegt in der Regel eine Verzögerung von einigen Tagen.
1. September 2023

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

Das Datum, an dem der Studiensponsor oder Prüfer zum ersten Mal einen Studienbericht einreicht, der den Qualitätskontrollkriterien (QC) der National Library of Medicine (NLM) entspricht. Der Sponsor oder Prüfer muss möglicherweise einen Studienbericht ein- oder mehrmals überarbeiten und einreichen, bevor die QC-Überprüfungskriterien von NLM erfüllt sind. Es liegt in der Verantwortung des Sponsors oder Prüfers, sicherzustellen, dass die Studienaufzeichnung mit den NLM-QC-Überprüfungskriterien übereinstimmt.
1. September 2023

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

Zuerst gepostet

Das Datum, an dem der Studienbericht zum ersten Mal auf ClinicalTrials.gov verfügbar war, nachdem die Qualitätskontrolle (QC) der National Library of Medicine (NLM) abgeschlossen wurde. Zwischen dem Datum, an dem der Studiensponsor oder Prüfer den Studienbericht eingereicht hat, und dem ersten veröffentlichten Datum liegt in der Regel eine Verzögerung von einigen Tagen.
8. September 2023

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Geschätzt)

Letztes Update gepostet

Das letzte Datum, an dem Änderungen an einem Studienbericht auf ClinicalTrials.gov verfügbar gemacht wurden. Es kann eine Verzögerung zwischen der Übermittlung der Änderungen an ClinicalTrials.gov durch den Sponsor oder Prüfer der Studie (Datum der letzten eingereichten Aktualisierung) und dem Datum der letzten Veröffentlichung der Aktualisierung geben.
19. November 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

Das letzte Datum, an dem der Studiensponsor oder Prüfer Änderungen an einem Studienbericht eingereicht hat, die mit den Qualitätskontrollkriterien (QC) der National Library of Medicine (NLM) übereinstimmen. Es liegt in der Verantwortung des Sponsors oder Prüfers, sicherzustellen, dass die Studienaufzeichnung mit den NLM-QC-Überprüfungskriterien übereinstimmt.
16. November 2024

Zuletzt verifiziert

Zuletzt verifiziert

Das letzte Datum, an dem der Studiensponsor oder Prüfer die Informationen über eine klinische Studie auf ClinicalTrials.gov als richtig und aktuell bestätigt hat. Wenn eine Studie den Rekrutierungsstatus Recruiting hat; noch keine Rekrutierung; oder aktiv, keine Rekrutierung wurde innerhalb der letzten 2 Jahre nicht bestätigt, der Rekrutierungsstatus der Studie wird als unbekannt angezeigt.
1. September 2023

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

Andere Studien-ID-Nummern

Andere Identifikatoren oder ID-Nummern als die NCT-Nummer, die einer klinischen Studie vom Sponsor der Studie, Geldgebern oder anderen zugewiesen werden. Diese Nummern können eindeutige Kennungen von anderen Studienregistern und Zuschussnummern der National Institutes of Health enthalten.
  • DHZhejiangU-2022(005)

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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