Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Dynamiczne monitorowanie czynników wpływających na powodzenie implantacji oraz modele przewidywania wyników implantacji

16 listopada 2024 zaktualizowane przez: Yi Zhou, The Dental Hospital of Zhejiang University School of Medicine
Obecnie technologia sztucznej inteligencji, w której głównym środkiem jest uczenie maszynowe, jest coraz częściej stosowana w dziedzinie jamy ustnej i odgrywa coraz ważniejszą rolę w badaniu, diagnozowaniu, leczeniu i ocenie rokowania chorób jamy ustnej. Wśród nich ważną gałęzią sztucznej inteligencji jest uczenie maszynowe, które odnosi się do systemu uczącego się określonych wzorców statystycznych w danym zbiorze danych w celu przewidywania zachowania nowych próbek danych [8]. Uczenie maszynowe dzieli się na dwie główne kategorie: uczenie nadzorowane i uczenie się bez nadzoru. To, czy istnieje nadzór, zależy od tego, czy wprowadzone dane są oznaczone, czy nie. Jeśli dane wejściowe są oznaczone etykietą, jest to uczenie nadzorowane. Uczenie się bez etykiety jest bez nadzoru. Uczenie nadzorowane to rodzaj algorytmu uczenia się, gdy znany jest prawidłowy wynik zbioru danych. Ponieważ znane są dane wejściowe i wyjściowe, oznacza to, że istnieje związek między wejściem a wyjściem, a algorytm uczenia się nadzorowanego ma odkryć i podsumować tę „związek”. Uczenie się bez nadzoru odnosi się do klasy algorytmów uczenia się dla danych nieoznaczonych. Brak informacji na etykiecie oznacza, że ​​należy odkryć wzorce lub struktury i podsumować je na podstawie zbioru danych.

Przegląd badań

Status

Status

Wskazuje aktualny stan rekrutacji lub stan rozszerzonego dostępu.
Rekrutacyjny

Warunki

Warunki

Badana choroba, zaburzenie, zespół, choroba lub uraz. Na stronie ClinicalTrials.gov warunki mogą również obejmować inne kwestie związane ze zdrowiem, takie jak długość życia, jakość życia i zagrożenia dla zdrowia.

Interwencja / Leczenie

Interwencja / Leczenie

Proces lub działanie będące przedmiotem badania klinicznego. Interwencje obejmują leki, urządzenia medyczne, procedury, szczepionki i inne produkty, które są w fazie badań lub są już dostępne. Interwencje mogą również obejmować podejścia nieinwazyjne, takie jak edukacja lub modyfikacja diety i ćwiczeń.

Szczegółowy opis

Wychodząc od różnych typów danych, badacze zbudowali różnorodne modele w celu eksploracji samych danych i przewidywania prognoz dotyczących implantu. Uczenie maszynowe jest często bardziej imponujące i intuicyjne pod względem obrazów. W dziedzinie implantologii jamy ustnej badacze analizują przedoperacyjne dane obrazowe w oparciu o uczenie maszynowe w celu identyfikacji ważnych struktur anatomicznych (takich jak zatoka szczękowa, cewa nerwowa żuchwy itp.) oraz analizują jakość kości wyrostka zębodołowego. Dane obrazowe na dużą skalę są również wykorzystywane do identyfikacji różnych systemów implantów dostępnych na rynku. Uczenie maszynowe odgrywa również ważną rolę w opracowywaniu planów operacji implantologicznych, co sprzyja dokładniejszej i skuteczniejszej operacji implantacyjnej. Ocena stopnia retencji implantu i indywidualnego poziomu kości jest również jednym z kluczowych problemów klinicznych. Większość metod badania takich zagadnień to: analiza przeżycia Kaplana-Meiera, analiza przeżycia Coxa itp. w celu zbadania współczynnika retencji implantu i czynników wpływających. Do badania zmian i czynników wpływających na wchłanianie kości na krawędzi implantu wykorzystano model liniowy (mieszany) oraz wielokrotną regresję logistyczną. Jednakże w codziennej praktyce klinicznej mogą wystąpić pewne problemy praktyczne, takie jak utrata kontroli i częściowy brak danych. W miarę jak kliniczne scenariusze badań stają się coraz bardziej jasne, nawet częściowy brak danych często prowadzi do wyników, których nie można dokładnie ocenić i przewidzieć. Dlatego też, jeśli chodzi o uczenie się nadzorowane, niniejsze badanie ma na celu ustanowienie modelu predykcyjnego zmiany poziomu kości implantu i ocenę dokładności modelu poprzez uczenie maszynowe poziomu kości krawędzi implantu (MBL) przy użyciu dużej ilości danych. Jeśli chodzi o uczenie się bez nadzoru, celem jest identyfikacja fenotypów podatności na niepowodzenie implantu poprzez: grupowanie indywidualnych informacji na temat implantów.

Typ studiów

Typ studiów

Opisuje charakter badania klinicznego. Rodzaje badań obejmują badania interwencyjne (zwane także badaniami klinicznymi), badania obserwacyjne (w tym rejestry pacjentów) i rozszerzony dostęp.
Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

Zapisy

Liczba uczestników badania klinicznego. „Przewidywana” rekrutacja to docelowa liczba uczestników, których naukowcy potrzebują do badania.
1000

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kontakt w sprawie studiów

Imię i nazwisko oraz dane kontaktowe osoby, która może odpowiedzieć na pytania dotyczące rejestracji do badania klinicznego. Każda lokalizacja, w której prowadzone jest badanie, może mieć również określoną osobę kontaktową, która może lepiej odpowiedzieć na te pytania.

Kopia zapasowa kontaktu do badania

Lokalizacje studiów

  • Chiny
    • Zhejiang
      • Hangzhou, Zhejiang, Chiny, 310003
        • Rekrutacyjny
        • The Stomatologic Hospital, School of Medicine, Zhejiang University
        • Kontakt:
          • Yi Zhou
          • Numer telefonu: 0571 87217419
        • Kontakt:
          • Siyao Ma
          • Numer telefonu: 0571 87217419

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Kryteria kwalifikacji

Kluczowe wymagania, które muszą spełniać osoby chcące wziąć udział w badaniu klinicznym lub cechy, które muszą posiadać. Kryteria kwalifikowalności obejmują zarówno kryteria włączenia (które są wymagane, aby dana osoba mogła uczestniczyć w badaniu), jak i kryteria wykluczenia (które uniemożliwiają osobie udział). Rodzaje kryteriów kwalifikowalności obejmują to, czy badanie akceptuje zdrowych ochotników, ma wymagania dotyczące wieku lub grupy wiekowej lub jest ograniczone ze względu na płeć.

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Było to badanie retrospektywne. Po przeszukaniu literatury zidentyfikowanej na podstawie wielkości próby metody przewidywania modelu kombinowanego stwierdzono, że potrzebne są dane początkowe i dane kontrolne dotyczące 1000 pacjentów.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • (1) Pacjenci w wieku 18 lat i starsi; (2) 1-5 lat po implantacji; (3) Moment implantacji > 35N·cm; (4) Podpisana świadoma zgoda.

Kryteria wyłączenia:

  • (1) Przeciwwskazania do ogólnej operacji implantacyjnej; (2) Przeszli radioterapię głowy i szyi; (3) Przebyte lub obecne leczenie bisfosfonianami; (4) Nie współpracuj z ankieterem.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Podstawowe miary wyniku

W protokole badania klinicznego planowana miara wyniku, która jest najważniejsza dla oceny efektu interwencji/leczenia. Większość badań klinicznych ma jedną główną miarę wyniku, ale niektóre mają więcej niż jedną.
Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Średni poziom kości implantu dentystycznego
Ramy czasowe: 1-7 lat
Odległość pionowa pomiędzy implantem a pierwszą powierzchnią styku kości z końcówką implantu (mezjalną i dystalną)
1-7 lat

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Sponsor

Organizacja lub osoba, która inicjuje badanie i która ma władzę i kontrolę nad badaniem.
The Dental Hospital of Zhejiang University School of Medicine

Śledczy

Śledczy

Badacz biorący udział w badaniu klinicznym. Terminy pokrewne obejmują głównego badacza ośrodka, badacza pomocniczego ośrodka, kierownika badania i głównego badacza badania.
  • Główny śledczy: Weida Li, Stomatological Hospital Affiliated to Zhejiang University School of Medicine

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

Rozpoczęcie studiów

Rzeczywista data włączenia pierwszego uczestnika do badania klinicznego. „Przewidywana” data rozpoczęcia badania to data, którą naukowcy uważają za datę rozpoczęcia badania.
1 stycznia 2017

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

Zakończenie podstawowe

Data, w której ostatni uczestnik badania klinicznego został przebadany lub otrzymał interwencję w celu zebrania ostatecznych danych dla głównego pomiaru wyniku. To, czy badanie kliniczne zakończyło się zgodnie z protokołem, czy też zostało zakończone, nie ma wpływu na tę datę. W przypadku badań klinicznych z więcej niż jedną miarą wyniku pierwotnego i różnymi datami zakończenia termin ten odnosi się do daty zakończenia gromadzenia danych dla wszystkich miar wyniku pierwotnego. „Przewidywana” data ukończenia podstawowego badania to data, którą naukowcy uważają za pierwotną datę zakończenia badania.
31 grudnia 2025

Ukończenie studiów (Szacowany)

Ukończenie studiów

Data, w której ostatni uczestnik badania klinicznego został przebadany lub otrzymał interwencję/leczenie w celu zebrania ostatecznych danych dotyczących głównych miar wyników, drugorzędowych miar wyników i zdarzeń niepożądanych (tj. ostatnia wizyta ostatniego uczestnika). „Przewidywana” data zakończenia badania to data, którą naukowcy uważają za datę zakończenia badania.
31 grudnia 2025

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

Pierwszy przesłany

Data, w której sponsor badania lub badacz po raz pierwszy przesłał dokumentację badania do ClinicalTrials.gov. Zwykle występuje kilkudniowe opóźnienie między pierwszą przesłaną datą a udostępnieniem rekordu na ClinicalTrials.gov (pierwsza data opublikowania).
1 września 2023

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

Data, w której sponsor badania lub badacz po raz pierwszy przesłał zapis badania zgodny z kryteriami przeglądu kontroli jakości (QC) National Library of Medicine (NLM). Sponsor lub badacz może być zmuszony do zmiany i przedłożenia dokumentacji badania raz lub kilka razy, zanim zostaną spełnione kryteria przeglądu kontroli jakości NLM. Obowiązkiem sponsora lub badacza jest upewnienie się, że zapis badania jest zgodny z kryteriami przeglądu NLM QC.
1 września 2023

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

Pierwszy wysłany

Data pierwszego udostępnienia zapisu badania na stronie ClinicalTrials.gov po zakończeniu przeglądu kontroli jakości (QC) National Library of Medicine (NLM). Zwykle występuje kilkudniowe opóźnienie między datą przesłania dokumentacji badania przez sponsora badania lub badacza a datą pierwszego zaksięgowania.
8 września 2023

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)

Ostatnia wysłana aktualizacja

Najnowsza data udostępnienia zmian w rekordzie badania na stronie ClinicalTrials.gov. Może wystąpić opóźnienie między momentem przesłania zmian do ClinicalTrials.gov przez sponsora badania lub badacza (data ostatniego przesłania aktualizacji) a datą ostatniego opublikowania aktualizacji.
19 listopada 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

Najnowsza data, w której sponsor badania lub badacz przesłał zmiany w rekordzie badania, które są zgodne z kryteriami przeglądu kontroli jakości (QC) National Library of Medicine (NLM). Obowiązkiem sponsora lub badacza jest upewnienie się, że zapis badania jest zgodny z kryteriami przeglądu NLM QC.
16 listopada 2024

Ostatnia weryfikacja

Ostatnia weryfikacja

Najnowsza data, w której sponsor badania lub badacz potwierdził, że informacje o badaniu klinicznym na stronie ClinicalTrials.gov są dokładne i aktualne. Jeśli badanie ze statusem rekrutacji to rekrutacja; jeszcze nie rekrutacja; lub aktywny, brak rekrutacji nie został potwierdzony w ciągu ostatnich 2 lat, status rekrutacji do badania jest pokazany jako nieznany.
1 września 2023

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

Inne numery identyfikacyjne badania

Identyfikatory lub numery identyfikacyjne inne niż numer NCT, które są przypisane do badania klinicznego przez sponsora badania, podmioty finansujące lub inne osoby. Numery te mogą zawierać unikalne identyfikatory z innych rejestrów badań i numery grantów National Institutes of Health.
  • DHZhejiangU-2022(005)

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Ustawienia plików cookie

Używamy plików cookie, aby zapewnić najlepszą jakość korzystania z naszej witryny. Aby uzyskać więcej informacji, przeczytaj uważnie naszą Politykę prywatności i pliki cookie. ...>>>Możesz zmienić swoje preferencje lub wycofać zgodę w dowolnym momencie, usuwając pliki cookie ze swojej strony internetowej lub komputera, zgodnie z opisem w polityce. Zaakceptuj go i wybierz swoje preferencje, zaznaczając odpowiednie pola w sekcji „Zarządzaj ustawieniami” poniżej. Przeczytaj uważnie nasze Warunki korzystania z usług, zanim zaczniesz korzystać z jakiejkolwiek części tej witryny.
«Zarządzaj ustawieniami