Kunstmatige intelligentie (AI) Ondersteuning bij Stroke Calls (AISMEC)

In dit project gaan de onderzoekers gegevens verzamelen van alle patiënten met een beroerte die in 2019 uit Helse Bergen zijn ontslagen (ca. 1000 patiënten) via de Norwegian Stroke Registry (NSR). Voor deze patiënten zullen gestructureerde ziekenhuisgegevens uit Helse Bergen worden opgehaald, en op basis van deze en de gesproken inhoud van hun noodoproep over de beroerte, zullen de onderzoekers machine learning gebruiken om het risico op een beroerte te berekenen. De koppeling van historische ziekenhuisgegevens aan de gesproken woorden in de noodoproep, versterkt de analyse van noodoproepen op een nieuwe manier, in vergelijking met alleen geluidsanalyse.

Na het ophalen en koppelen van patiëntgegevens van een beroerte, trainen de onderzoekers het diepe netwerk met behulp van gegevens uit 2019. Dienovereenkomstig zal vanaf de eerste helft van 2020 worden getest op patiënten. Een scheiding van de gegevens in training, test en validatie zorgt ervoor dat ons getrainde netwerk niet te veel op de trainingsgegevens past en vergelijkbare resultaten kan reproduceren bij voorheen ongeziene patiënten. Ten slotte zullen de onderzoekers de prestaties van de AI vergelijken met het huidige systeem door middel van statistische analyses op gegevens uit een periode van ongeveer een jaar live gebruik van de AI in AMK Bergen. Dit zal ons in staat stellen om te evalueren in welke mate het systeem in staat is om te verbeteren binnen het besluitvormingsproces van de EMCC-operators in termen van gevoeligheid en specificiteit.

Samengevat, het primaire doel is het bouwen van een robuust, werkend prototype van een AI-systeem dat in staat is tot real-time identificatie van een acute beroerte voor een betere beoordeling bij medische noodoproepen.

Onze secundaire doelstellingen zijn:

• Een AI-systeem implementeren dat in staat is om snel te voorspellen of een patiënt aan een acute beroerte lijdt of niet, op basis van audio van een noodoproep en beschikbare gegevensbronnen in de ziekenhuisdossiers
• Bewijzen dat AI-systemen kunnen worden gebruikt om de triagebeslissingsprocedure van de EMCC-operator te ondersteunen en te verbeteren.

Het verwachte resultaat is een snelle levering (d.w.z. seconden) voorspellingsscores om de EMCC-operator te helpen bij het herkennen van patiënten met een acute beroerte, wat een verbeterde gevoeligheid en specificiteit biedt in vergelijking met alleen handmatige beoordeling.