Supporto dell'intelligenza artificiale (AI) nelle chiamate per ictus (AISMEC)

In questo progetto, i ricercatori raccoglieranno dati da tutti i pazienti con ictus dimessi da Helse Bergen nel 2019 (ca. 1000 pazienti) tramite il Norwegian Stroke Registry (NSR). Per questi pazienti, verranno recuperati dati ospedalieri strutturati da Helse Bergen e, sulla base di questi e del contenuto parlato della loro chiamata di emergenza relativa all'ictus, gli investigatori utilizzeranno l'apprendimento automatico per calcolare il rischio di ictus. Il collegamento dei dati storici dell'ospedale alle parole pronunciate nella chiamata di emergenza, amplifica l'analisi delle chiamate di emergenza in un modo nuovo, rispetto alla sola analisi del suono.

Dopo aver recuperato e collegato i dati dei pazienti colpiti da ictus, i ricercatori addestrano la rete profonda utilizzando i dati del 2019. Di conseguenza, i test verranno eseguiti sulla base dei pazienti a partire dalla prima metà del 2020. Una separazione dei dati in addestramento, test e convalida assicura che la nostra rete addestrata non si adatti eccessivamente ai dati di addestramento e possa riprodurre risultati simili su pazienti mai visti prima. Infine, gli investigatori confronteranno le prestazioni dell'IA con il sistema attuale attraverso analisi statistiche sui dati di un periodo di circa un anno di utilizzo dal vivo dell'IA nell'AMK Bergen. Questo ci permetterà di valutare quanto il sistema è in grado di migliorare all'interno del processo decisionale degli operatori dell'EMCC in termini di sensibilità e specificità.

Riassumendo, l'obiettivo principale è costruire un prototipo robusto e funzionante di un sistema di intelligenza artificiale in grado di identificare in tempo reale l'ictus acuto per una migliore valutazione nelle chiamate mediche di emergenza.

I nostri obiettivi secondari sono:

• Implementare un sistema di intelligenza artificiale in grado di fornire una rapida previsione del fatto che un paziente soffra o meno di ictus acuto sulla base dell'audio della chiamata di emergenza e delle fonti di dati disponibili all'interno dei registri ospedalieri
• Dimostrare che i sistemi di intelligenza artificiale possono essere utilizzati per assistere e migliorare la procedura decisionale di triage dell'operatore EMCC.

Il risultato previsto è quello di consegnare velocemente (ad es. secondi) punteggi di previsione per aiutare l'operatore EMCC a riconoscere i pazienti con ictus acuto, che fornisce una migliore sensibilità e specificità rispetto alla sola valutazione manuale.