Поддержка искусственного интеллекта (ИИ) в вызовах инсульта (AISMEC)

В рамках этого проекта исследователи соберут данные обо всех пациентах, перенесших инсульт, выписанных из Хельсе-Берген в 2019 году (прибл. 1000 пациентов) через Норвежский регистр инсульта (NSR). Для этих пациентов будут получены структурированные больничные данные из Хельсе Берген, и на их основе, а также на устном содержании их экстренного вызова по поводу инсульта исследователи будут использовать машинное обучение для расчета риска инсульта. Связь исторических больничных данных с произносимыми словами при вызове службы экстренной помощи расширяет возможности анализа вызовов службы экстренной помощи по-новому, по сравнению с одним только звуковым анализом.

После извлечения и соединения данных о пациентах, перенесших инсульт, исследователи обучают глубокую сеть, используя данные за 2019 год. Соответственно, тестирование будет проводиться на базе пациентов с первой половины 2020 года. Разделение данных на обучающие, тестовые и проверочные гарантирует, что наша обученная сеть не будет чрезмерно соответствовать обучающим данным и сможет воспроизводить аналогичные результаты для ранее невиданных пациентов. Наконец, исследователи будут сравнивать производительность ИИ с текущей системой посредством статистического анализа данных за период примерно одного года реального использования ИИ в AMK Bergen. Это позволит нам оценить, в какой степени система способна улучшиться в процессе принятия решений операторами EMCC с точки зрения чувствительности и специфичности.

Подводя итог, можно сказать, что основная цель состоит в том, чтобы создать надежный работающий прототип системы искусственного интеллекта, способной идентифицировать острый инсульт в режиме реального времени для улучшения оценки при вызовах неотложной медицинской помощи.

Наши второстепенные цели:

• Внедрить систему искусственного интеллекта, способную обеспечить быстрое предсказание того, страдает ли пациент острым инсультом или нет, на основе звука вызова службы экстренной помощи и доступных источников данных в больничных записях.
• Доказать, что системы искусственного интеллекта можно использовать для помощи и улучшения процедуры принятия решения о сортировке оператора EMCC.

Ожидаемый результат — быстрая доставка (т. секунды) баллы прогнозирования, чтобы помочь оператору EMCC в распознавании пациентов с острым инсультом, что обеспечивает повышенную чувствительность и специфичность по сравнению с ручным оцениванием.