Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Ontwikkeling en validatie van een logistiek regressie-algoritme om het risico op obstetrische anale sluitspierverwonding te voorspellen.

1 februari 2022 bijgewerkt door: Maria Gyhagen

Onderzoeksplan voor de ontwikkeling en validatie van een van logistische regressie afgeleid algoritme om het risico op obstetrische anale sfincterbeschadiging in scenario's met een hoog en laag risico in te schatten.

Een verloskundige anale sluitspierverwonding (OASI) treedt op tijdens de laatste fase van een vaginale bevalling. Deze weefselscheuring vormt, zelfs indien adequaat gehecht, een aanzienlijke bedreiging voor de darmcontinentie bij vrouwen.1,2 In een recent op register gebaseerd onderzoek hebben we aangetoond dat na een OASI bij de eerste geboorte het risico op herhaald letsel bijna verdrievoudigde en dat de langdurige prevalentie van fecale incontinentie (FI) verdubbelde bij vrouwen met 1 OASI en verdrievoudigde bij vrouwen met 2 opeenvolgende OASI's, in vergelijking met niet-bevallende vrouwen die niet zijn bevallen.3 De meeste OASI's komen schijnbaar toevallig voor bij afwezigheid van bekende risicomarkers, en er is nog steeds geen voorspellingsmodel dat bruikbaar is om OASI in de klinische setting te vermijden.4 Daarom worden deze verwondingen vaak verontschuldigd als onvermijdelijk en onmogelijk te voorzien.

Het doel van deze studie is het ontwikkelen en valideren van voorspellingsmodellen voor het risico van een OASI in hoog- en laagrisicoscenario's.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

Onderzoeksplan voor ontwikkeling en validatie van een van logistische regressie afgeleid algoritme om het risico op verloskundige anale sluitspierverwonding in te schatten

Doel Het doel van deze studie is het ontwikkelen en valideren van voorspellingsmodellen voor het risico op een OASI in hoog- en laagrisicoscenario's.

Studieopzet Het onderzoek zal worden beperkt tot 10 jaar van 2009 tot 2018. De primaire gegevensbron zal het Zweedse medische geboorteregister (MBR) zijn. Daarnaast zullen gegevens worden opgehaald uit het nationale patiëntenregister, dat gegevens bevat over zorgepisodes in intramurale (ziekenhuis) en poliklinische specialistische zorg die wordt bijgehouden door de Zweedse Nationale Raad voor Gezondheid en Welzijn en de Zweedse Longitudinal Integrated Database for Health Insurance and Labour Marktstudies onderhouden door Statistics Sweden.

De volgende inclusiecriteria worden gehanteerd:

  • De 1e en 2e vaginale bevalling, met beveiligde informatie over het aantal bevallingen en de wijze van bevalling
  • Eenling zwangerschappen
  • Zwangerschapsweek ≥37+0

Er zijn drie afzonderlijke studiecohorten gepland om te worden geanalyseerd:

  1. De eerste vaginale geboorte bij nulliparae (hoog risico)
  2. De eerste vaginale bevalling na een of meer eerdere keizersneden (VBAC) (hoog risico)
  3. De tweede vaginale bevalling (laag risico) Vrouwen uit cohort 1 kunnen met hun tweede geboorte bijdragen aan cohort 3. Het belangrijkste verschil tussen de cohorten is de extra prenatale informatie die beschikbaar is in cohort 2 en 3 ten opzichte van cohort 1.

Definitie van verloskundige anale sluitspierverwonding uitkomst De Zweedse medische registers volgen de Internationale Classificatie van Ziekten, 10e herziening (ICD-10), voor OASI. Voor identificatie van de OASI-uitkomst worden de volgende codes gebruikt.

  • ICD 070.2, O70.2C, O70.2D, O70.2E, O70.2F, O70.2X (derdegraads traan waarbij een deel van of de gehele anale sluitspier betrokken is), en/of
  • ICD O70.3 (vierdegraads scheur, die zich verder uitstrekt tot het rectale slijmvlies) en/of
  • de variabele "Sfincter, (SFINKTER)" is "1"
  • de chirurgische Diagnosis Related Groups-code, MBC33 (hechting van een derde- of vierdegraads perineale scheur).

Voorspellers van obstetrische anale sluitspierbeschadiging De selectie van kandidaat-voorspellende variabelen voor OASI zal gebaseerd zijn op ons eerdere werk over OASI, een zoektocht naar systematische reviews en meta-analyses in de literatuur, en klinisch relevante en opvraagbare informatie in de registers.

Kandidaat voorspellers:

Demografische gegevens van moeder Leeftijd Gewicht tijdens vroege zwangerschap Gewichtstoename sinds vorige zwangerschap Lengte Body mass index Rookgewoonten tijdens zwangerschap Opleiding Inkomen Geboorteland Voorafgaande verloskundige informatie (moeder en baby) Spoedeisende keizersnede Electieve keizersnede Apgarscore Groot-voor-zwangerschapsduur Geboortegewicht baby Hoofdomtrek baby Verloskundige anale sfincterbeschadiging Vacuümbevalling Pincetbevalling Inductie bevalling Episiotomie Gewichtstoename sinds eerdere zwangerschap Maternale ziekten (huidig) Recidiverende cystitis Chronische nierziekten Diabetes type I en II, pre-zwangerschap Epilepsie Astma Inflammatoire darmaandoening Systemische lupus erythematosus Hypertensieve aandoeningen Zwangerschap diabetes Arbeidsinductie* Arbeidsaugmentatie Episiotomie Vacuümtoediening Pincepsevervanging Epidurale anesthesie* Spinale anesthesie* Geboortekenmerken baby Geboortegewicht* Hoofdomtrek* Zwangerschapsduur* Groot-voor-zwangerschapsduur* Geslacht* Presentatie bij bevalling Tijdstip van de dag van geboorte

Voorwaardelijke prenatale voorspellers, variabelen in cohort 1, die alleen kunnen (of kunnen) worden bepaald of gepland vóór de geboorte, omvatten maternale demografie en ziekten, zwangerschapsduur, foetushouding, mannelijk geslacht, inductie van bevalling en, in sommige gevallen , de aanwezigheid van macrosomie. *Momenteel worden het geboortegewicht, de hoofdomtrek en de zwangerschapsduur bij de bevalling postpartum gedocumenteerd. De ultrasonografische biometrietechniek voor het schatten van het gewicht van de foetus en de hoofdomtrek is echter in ontwikkeling, dus we zullen deze variabelen in alle modellen opnemen.

Statistisch analyseplan

De split-sample validatiebenadering zal worden gebruikt met een temporele splitsing volgens de periode van geboorte [ontwikkelings-/trainingsdataset 2012-2018 (~70%) vs. validatie-/testdataset 2009-2011 (~30%)]. Logistische regressiestatistieken zullen worden gebruikt als de belangrijkste tool voor het modelleren van voorspellende factoren. Er zal een model worden ontwikkeld op basis van de trainingsdataset op basis van de minimalisatie van de Bayesiaanse informatiecriteria (BIC) met behulp van de "best subset selection"-benadering. Modelprestaties en stabiliteit zullen worden geëvalueerd met behulp van een bootstrap-benadering met 200 monsters die modellen in elke steekproef ontwikkelen en vergelijken met het model van de hele trainingsdataset en het globale model.

Niet-lineaire effecten zullen worden geëvalueerd met behulp van natuurlijke kubische splines met 5 knopen op het 5e, 27,5e, 50e, 72,5e en 95e percentiel. Lineaire en splines-effecten zullen tegelijkertijd worden meegenomen in de modelselectieprocedure, waardoor een datagestuurde selectie tussen lineaire en niet-lineaire trends mogelijk wordt. Transformaties en afkapwaarden van voorspellende variabelen kunnen indien nodig worden getest.

Het model dat op de trainingsgegevens is ontwikkeld, wordt vervolgens vergeleken met de validatiegegevens met behulp van kalibratieplots. Risicoscoresystemen zullen worden gegenereerd op basis van de uiteindelijke modellen om individuele risicoscores en voorspelde kansen te verkrijgen. Vrouwen worden ingedeeld in drie risicogroepen: laag, gemiddeld en hoog risico.

Per cohort worden drie verschillende modellen geconstrueerd (resulterend in 3x2 = 6 modellen).

  1. Voorspellers bekend vóór de zwangerschap (maternale variabelen)
  2. Postpartum bekende voorspellers (maternale variabelen + zwangerschap + neonataal + bevalling)
  3. Post-partum bekende voorspellers (maternale variabelen + voorwaardelijke prenatale voorspellers)

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

800000

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

      • Borås, Zweden, 50740
        • Maria Gyhagen

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • VOLWASSEN
  • OUDER_ADULT
  • KIND

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Vrouw

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

De bestudeerde populatie en hun verloskundige gegevens werden verkregen uit het Zweedse medische geboorteregister (MBR). De MBR, die in 1973 is gestart, is een nationaal register dat meer dan 98% van alle geboorten in Zweden omvat. Gegevens van alle prenatale klinieken en alle verloskundige afdelingen worden naar de MBR van de National Board of Health and Welfare (SoS) gestuurd. Verloskundige parameters van de bevalling werden verkregen van de MBR. De studie zal worden beperkt tot 10 jaar van 2009 tot 2018. Daarnaast zullen gegevens worden opgehaald uit het National Patient Register, dat gegevens bevat over zorgepisodes in intramurale (ziekenhuis) en poliklinische specialistische zorg die wordt bijgehouden door SoS en de Zweedse Longitudinal Integrated Database for Health Insurance and Labour Market Studies die wordt bijgehouden door Statistics Sweden.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • De 1e en 2e vaginale bevalling, met beveiligde informatie over het aantal bevallingen en de wijze van bevalling
  • Eenling zwangerschappen
  • Zwangerschapsweek ≥37+0

Uitsluitingscriteria:

• Vroeggeboorte <37 weken

•. Multifoetale zwangerschappen

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Eerste vaginale bevalling
De eerste vaginale geboorte bij nulliparae
Verloskundige anale sluitspierbeschadiging treedt op in het laatste stadium van vaginale bevalling.
Vaginale bevalling na keizersnede (VBAC)
De eerste vaginale bevalling na een of meer eerdere keizersneden (VBAC)
Verloskundige anale sluitspierbeschadiging treedt op in het laatste stadium van vaginale bevalling.
Tweede vaginale bevalling
De tweede vaginale bevalling
Verloskundige anale sluitspierbeschadiging treedt op in het laatste stadium van vaginale bevalling.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Verloskundige anale sluitspierbeschadiging bij voldragen zwangerschap ≥ 37+0 en een eenlingzwangerschap
Tijdsspanne: 2009-2018

Het Zweedse medische geboorteregister (MBR) volgt de internationale classificatie van ziekten, 10e revisie (ICD-10), voor OASI. Voor identificatie van de OASI-uitkomst worden de volgende codes gebruikt.

  • ICD 070.2, O70.2C, O70.2D, O70.2E, O70.2F, O70.2X (derdegraads traan waarbij een deel van of de gehele anale sluitspier betrokken is), en/of
  • ICD O70.3 (vierdegraads scheur, die zich verder uitstrekt tot het rectale slijmvlies) en/of
  • de variabele "Sfincter, (SFINKTER)" is "1"
  • de chirurgische Diagnosis Related Groups (DRG-code) is MBC33 (hechting van een derde- of vierdegraads perineumscheur).
2009-2018

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Maria Gyhagen, MD, PhD

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (WERKELIJK)

30 oktober 2018

Primaire voltooiing (WERKELIJK)

31 december 2018

Studie voltooiing (WERKELIJK)

31 december 2018

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

20 januari 2022

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

20 januari 2022

Eerst geplaatst (WERKELIJK)

1 februari 2022

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (WERKELIJK)

17 februari 2022

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

1 februari 2022

Laatst geverifieerd

1 februari 2022

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren