- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT05218837
Ontwikkeling en validatie van een logistiek regressie-algoritme om het risico op obstetrische anale sluitspierverwonding te voorspellen.
Onderzoeksplan voor de ontwikkeling en validatie van een van logistische regressie afgeleid algoritme om het risico op obstetrische anale sfincterbeschadiging in scenario's met een hoog en laag risico in te schatten.
Een verloskundige anale sluitspierverwonding (OASI) treedt op tijdens de laatste fase van een vaginale bevalling. Deze weefselscheuring vormt, zelfs indien adequaat gehecht, een aanzienlijke bedreiging voor de darmcontinentie bij vrouwen.1,2 In een recent op register gebaseerd onderzoek hebben we aangetoond dat na een OASI bij de eerste geboorte het risico op herhaald letsel bijna verdrievoudigde en dat de langdurige prevalentie van fecale incontinentie (FI) verdubbelde bij vrouwen met 1 OASI en verdrievoudigde bij vrouwen met 2 opeenvolgende OASI's, in vergelijking met niet-bevallende vrouwen die niet zijn bevallen.3 De meeste OASI's komen schijnbaar toevallig voor bij afwezigheid van bekende risicomarkers, en er is nog steeds geen voorspellingsmodel dat bruikbaar is om OASI in de klinische setting te vermijden.4 Daarom worden deze verwondingen vaak verontschuldigd als onvermijdelijk en onmogelijk te voorzien.
Het doel van deze studie is het ontwikkelen en valideren van voorspellingsmodellen voor het risico van een OASI in hoog- en laagrisicoscenario's.
Studie Overzicht
Toestand
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Onderzoeksplan voor ontwikkeling en validatie van een van logistische regressie afgeleid algoritme om het risico op verloskundige anale sluitspierverwonding in te schatten
Doel Het doel van deze studie is het ontwikkelen en valideren van voorspellingsmodellen voor het risico op een OASI in hoog- en laagrisicoscenario's.
Studieopzet Het onderzoek zal worden beperkt tot 10 jaar van 2009 tot 2018. De primaire gegevensbron zal het Zweedse medische geboorteregister (MBR) zijn. Daarnaast zullen gegevens worden opgehaald uit het nationale patiëntenregister, dat gegevens bevat over zorgepisodes in intramurale (ziekenhuis) en poliklinische specialistische zorg die wordt bijgehouden door de Zweedse Nationale Raad voor Gezondheid en Welzijn en de Zweedse Longitudinal Integrated Database for Health Insurance and Labour Marktstudies onderhouden door Statistics Sweden.
De volgende inclusiecriteria worden gehanteerd:
- De 1e en 2e vaginale bevalling, met beveiligde informatie over het aantal bevallingen en de wijze van bevalling
- Eenling zwangerschappen
- Zwangerschapsweek ≥37+0
Er zijn drie afzonderlijke studiecohorten gepland om te worden geanalyseerd:
- De eerste vaginale geboorte bij nulliparae (hoog risico)
- De eerste vaginale bevalling na een of meer eerdere keizersneden (VBAC) (hoog risico)
- De tweede vaginale bevalling (laag risico) Vrouwen uit cohort 1 kunnen met hun tweede geboorte bijdragen aan cohort 3. Het belangrijkste verschil tussen de cohorten is de extra prenatale informatie die beschikbaar is in cohort 2 en 3 ten opzichte van cohort 1.
Definitie van verloskundige anale sluitspierverwonding uitkomst De Zweedse medische registers volgen de Internationale Classificatie van Ziekten, 10e herziening (ICD-10), voor OASI. Voor identificatie van de OASI-uitkomst worden de volgende codes gebruikt.
- ICD 070.2, O70.2C, O70.2D, O70.2E, O70.2F, O70.2X (derdegraads traan waarbij een deel van of de gehele anale sluitspier betrokken is), en/of
- ICD O70.3 (vierdegraads scheur, die zich verder uitstrekt tot het rectale slijmvlies) en/of
- de variabele "Sfincter, (SFINKTER)" is "1"
- de chirurgische Diagnosis Related Groups-code, MBC33 (hechting van een derde- of vierdegraads perineale scheur).
Voorspellers van obstetrische anale sluitspierbeschadiging De selectie van kandidaat-voorspellende variabelen voor OASI zal gebaseerd zijn op ons eerdere werk over OASI, een zoektocht naar systematische reviews en meta-analyses in de literatuur, en klinisch relevante en opvraagbare informatie in de registers.
Kandidaat voorspellers:
Demografische gegevens van moeder Leeftijd Gewicht tijdens vroege zwangerschap Gewichtstoename sinds vorige zwangerschap Lengte Body mass index Rookgewoonten tijdens zwangerschap Opleiding Inkomen Geboorteland Voorafgaande verloskundige informatie (moeder en baby) Spoedeisende keizersnede Electieve keizersnede Apgarscore Groot-voor-zwangerschapsduur Geboortegewicht baby Hoofdomtrek baby Verloskundige anale sfincterbeschadiging Vacuümbevalling Pincetbevalling Inductie bevalling Episiotomie Gewichtstoename sinds eerdere zwangerschap Maternale ziekten (huidig) Recidiverende cystitis Chronische nierziekten Diabetes type I en II, pre-zwangerschap Epilepsie Astma Inflammatoire darmaandoening Systemische lupus erythematosus Hypertensieve aandoeningen Zwangerschap diabetes Arbeidsinductie* Arbeidsaugmentatie Episiotomie Vacuümtoediening Pincepsevervanging Epidurale anesthesie* Spinale anesthesie* Geboortekenmerken baby Geboortegewicht* Hoofdomtrek* Zwangerschapsduur* Groot-voor-zwangerschapsduur* Geslacht* Presentatie bij bevalling Tijdstip van de dag van geboorte
Voorwaardelijke prenatale voorspellers, variabelen in cohort 1, die alleen kunnen (of kunnen) worden bepaald of gepland vóór de geboorte, omvatten maternale demografie en ziekten, zwangerschapsduur, foetushouding, mannelijk geslacht, inductie van bevalling en, in sommige gevallen , de aanwezigheid van macrosomie. *Momenteel worden het geboortegewicht, de hoofdomtrek en de zwangerschapsduur bij de bevalling postpartum gedocumenteerd. De ultrasonografische biometrietechniek voor het schatten van het gewicht van de foetus en de hoofdomtrek is echter in ontwikkeling, dus we zullen deze variabelen in alle modellen opnemen.
Statistisch analyseplan
De split-sample validatiebenadering zal worden gebruikt met een temporele splitsing volgens de periode van geboorte [ontwikkelings-/trainingsdataset 2012-2018 (~70%) vs. validatie-/testdataset 2009-2011 (~30%)]. Logistische regressiestatistieken zullen worden gebruikt als de belangrijkste tool voor het modelleren van voorspellende factoren. Er zal een model worden ontwikkeld op basis van de trainingsdataset op basis van de minimalisatie van de Bayesiaanse informatiecriteria (BIC) met behulp van de "best subset selection"-benadering. Modelprestaties en stabiliteit zullen worden geëvalueerd met behulp van een bootstrap-benadering met 200 monsters die modellen in elke steekproef ontwikkelen en vergelijken met het model van de hele trainingsdataset en het globale model.
Niet-lineaire effecten zullen worden geëvalueerd met behulp van natuurlijke kubische splines met 5 knopen op het 5e, 27,5e, 50e, 72,5e en 95e percentiel. Lineaire en splines-effecten zullen tegelijkertijd worden meegenomen in de modelselectieprocedure, waardoor een datagestuurde selectie tussen lineaire en niet-lineaire trends mogelijk wordt. Transformaties en afkapwaarden van voorspellende variabelen kunnen indien nodig worden getest.
Het model dat op de trainingsgegevens is ontwikkeld, wordt vervolgens vergeleken met de validatiegegevens met behulp van kalibratieplots. Risicoscoresystemen zullen worden gegenereerd op basis van de uiteindelijke modellen om individuele risicoscores en voorspelde kansen te verkrijgen. Vrouwen worden ingedeeld in drie risicogroepen: laag, gemiddeld en hoog risico.
Per cohort worden drie verschillende modellen geconstrueerd (resulterend in 3x2 = 6 modellen).
- Voorspellers bekend vóór de zwangerschap (maternale variabelen)
- Postpartum bekende voorspellers (maternale variabelen + zwangerschap + neonataal + bevalling)
- Post-partum bekende voorspellers (maternale variabelen + voorwaardelijke prenatale voorspellers)
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Borås, Zweden, 50740
- Maria Gyhagen
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- VOLWASSEN
- OUDER_ADULT
- KIND
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- De 1e en 2e vaginale bevalling, met beveiligde informatie over het aantal bevallingen en de wijze van bevalling
- Eenling zwangerschappen
- Zwangerschapsweek ≥37+0
Uitsluitingscriteria:
• Vroeggeboorte <37 weken
•. Multifoetale zwangerschappen
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Eerste vaginale bevalling
De eerste vaginale geboorte bij nulliparae
|
Verloskundige anale sluitspierbeschadiging treedt op in het laatste stadium van vaginale bevalling.
|
|
Vaginale bevalling na keizersnede (VBAC)
De eerste vaginale bevalling na een of meer eerdere keizersneden (VBAC)
|
Verloskundige anale sluitspierbeschadiging treedt op in het laatste stadium van vaginale bevalling.
|
|
Tweede vaginale bevalling
De tweede vaginale bevalling
|
Verloskundige anale sluitspierbeschadiging treedt op in het laatste stadium van vaginale bevalling.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Verloskundige anale sluitspierbeschadiging bij voldragen zwangerschap ≥ 37+0 en een eenlingzwangerschap
Tijdsspanne: 2009-2018
|
Het Zweedse medische geboorteregister (MBR) volgt de internationale classificatie van ziekten, 10e revisie (ICD-10), voor OASI. Voor identificatie van de OASI-uitkomst worden de volgende codes gebruikt.
|
2009-2018
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Maria Gyhagen, MD, PhD
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Bols EM, Hendriks EJ, Berghmans BC, Baeten CG, Nijhuis JG, de Bie RA. A systematic review of etiological factors for postpartum fecal incontinence. Acta Obstet Gynecol Scand. 2010 Mar;89(3):302-14. doi: 10.3109/00016340903576004.
- Nilsson IEK, Akervall S, Molin M, Milsom I, Gyhagen M. Symptoms of fecal incontinence two decades after no, one, or two obstetrical anal sphincter injuries. Am J Obstet Gynecol. 2021 Mar;224(3):276.e1-276.e23. doi: 10.1016/j.ajog.2020.08.051. Epub 2020 Aug 21.
- Webb SS, Hemming K, Khalfaoui MY, Henriksen TB, Kindberg S, Stensgaard S, Kettle C, Ismail KM. An obstetric sphincter injury risk identification system (OSIRIS): is this a clinically useful tool? Int Urogynecol J. 2017 Mar;28(3):367-374. doi: 10.1007/s00192-016-3125-2. Epub 2016 Sep 2.
- McPherson KC, Beggs AD, Sultan AH, Thakar R. Can the risk of obstetric anal sphincter injuries (OASIs) be predicted using a risk-scoring system? BMC Res Notes. 2014 Jul 24;7:471. doi: 10.1186/1756-0500-7-471.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (WERKELIJK)
Primaire voltooiing (WERKELIJK)
Studie voltooiing (WERKELIJK)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (WERKELIJK)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (WERKELIJK)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- Prediction_OASI_2022_SWE
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .