Uitkomsten na een perioperatieve beroerte na een hartoperatie

ACHTERGROND Perioperatieve beroerte is een verwoestende complicatie van hartchirurgie die momenteel slecht gekarakteriseerd wordt. Perioperatieve beroerte is een cerebrovasculaire gebeurtenis die optreedt na een hartoperatie en treft tussen de 1-5% van de patiënten. In de huidige literatuur is vastgesteld dat patiënten die na een operatie een beroerte krijgen, een hogere mortaliteit, langere opnameduur en ontslag naar een instelling hebben, maar gezien de zeldzame aard van deze complicatie is er minder bekend over welke factoren deze uitkomsten voorspellen bij degenen die een beroerte krijgen. een perioperatieve beroerte.

DOELSTELLINGEN

1. Afleiden en extern valideren van risicovoorspellingsmodellen voor mortaliteit (primaire uitkomst), ongunstig ontslag en verblijfsduur na een perioperatieve beroerte.
2. Beschrijf temporele trends in sterfte na een perioperatieve beroerte tussen 2005 en 2020.

METHODEN Deze studie is een retrospectieve analyse van de prospectief verzamelde American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program-database tussen 2004 en 2020. Het studiecohort zal worden geëxtraheerd uit de NSQIP-database en omvat alle patiënten die binnen 30 dagen na de operatie een beroerte hebben gehad en die een cardiale chirurgische ingreep hebben ondergaan.

STUDIEPOPULATIE Patiënten die een cardiale chirurgische ingreep hebben ondergaan en die een perioperatieve beroerte hebben doorgemaakt in de NSQIP-database tussen 2005 en 2020 zullen worden opgenomen.

UITKOMSTEN Primaire uitkomstmaat is 30 dagen mortaliteit; secundaire uitkomstmaten zijn de duur van het ziekenhuisverblijf en ongunstig ontslag (niet-thuisinstelling of overlijden).

Kandidaat voorspellende variabelen: uitkomst na perioperatieve beroerte is mogelijk gerelateerd aan patiënt-, chirurgische en anesthetische factoren, evenals kenmerken van de beroerte. Kandidaat-voorspellende variabelen zijn patiëntkenmerken (leeftijd, geslacht, comorbiditeiten), chirurgische kenmerken (complexiteit, type, noodsituatie, aortachirurgie), postoperatieve complicaties (hartstilstand, myocardischemie, transfusie) en beroertekenmerken (ernst zoals bepaald door bijbehorende tracheostomie of craniectomie), timing ten opzichte van operatie, heropname voor beroerte vs intramurale beroerte). Continue variabelen worden overwogen voor transformatie met behulp van fractionele polynomen om een ​​continue niet-lineaire associatie mogelijk te maken.

ANALYSE Er zullen multivariabele modellen worden ontwikkeld om 30-dagen mortaliteit (primaire uitkomstmaat), ongunstig ontslag en verblijfsduur te voorspellen. Om overfitting te voorkomen, zullen we een strategie voor gegevensreductie volgen en variabelen uitsluiten met meer dan 10% ontbrekende gegevens of minder dan 20 waarnemingen, waar >1% maar <10% gegevens ontbreken, zullen we meervoudige of gemiddelde imputatie overwegen.

Vooraf gespecificeerde voorspellende variabelen zullen worden gebruikt om een ​​logistisch regressiemodel te construeren met behulp van een hoofdcomponentenanalyse. We zullen a priori de volgende interacties onderzoeken: leeftijd*geslacht, chirurgische complexiteit (operatieduur)*leeftijd. Gezien de mogelijke differentiële mechanismen van vroege (<48 uur) en late (>48 uur en <30 dagen) peri-operatieve beroerte, zullen we het aantal dagen vanaf de operatie tot het voorval opnemen als zowel een continue als een categorische variabele.

Modeldiscriminatie zal worden geëvalueerd met behulp van het gebied onder de bedrijfskarakteristiek van de ontvanger (c-statistiek). Modelkalibratie zal worden beoordeeld met een löss-afgevlakte grafiek van waargenomen versus voorspelde risico's over het risicospectrum. Een vergelijkbare analyse zal worden gebruikt om een ​​voorspellingsmodel voor de verblijfsduur te maken. Aangezien de dood een concurrerende uitkomst is voor de neiging tot ontslag, wordt ongunstig ontslag gemodelleerd als een ordinale uitkomst (ontslag naar huis, niet-thuisontslag of overlijden). Na afleiding zullen 5.000 bootstrap-samples worden gebruikt voor interne validatie.

Tijdelijke trends in mortaliteit zullen eerst worden geanalyseerd met behulp van een verkennend, niet-gecorrigeerd regressiemodel met gewone kleinste kwadraten, met het jaarlijkse sterftecijfer na een perioperatieve beroerte als de afhankelijke variabele en het jaar als de voorspeller om de jaarlijkse verandering in het sterftecijfer in de loop van de tijd te schatten. Er zal een multivariabel lineair regressiemodel worden gespecificeerd, aangepast voor belangrijke voorspellers.