Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Beslissingsondersteunend systeem voor noodtriage

1 februari 2024 bijgewerkt door: Songül BİŞKİN ÇETİN, Akdeniz University

Effect van een computergebaseerd beslissingsondersteuningssysteem op het beheer van noodtriage

Het doel van deze studie is om een ​​computergebaseerd Decision Support System (DSS) te ontwerpen met behulp van de ESI (Emergency Severity Index) en ATS (Australasian Triage Scale) algoritmen, dit te integreren in het Hospital Information Management System (HIMS), het effect te evalueren van het triagemanagement op de spoedeisende hulp en het waarborgen van de continuïteit van het systeem.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Achtergrond: Triage op de afdeling spoedeisende hulp zorgt voor overbelasting van medewerkers vanwege de patiëntendichtheid, diversiteit en tijdsdruk.

Doel: Het doel van deze studie is het ontwerpen van een computergebaseerd Decision Support System (DSS) met behulp van de ESI (Emergency Severity Index) en ATS (Australasian Triage Scale) algoritmen, het integreren ervan in het Hospital Information Management System (HIMS), het evalueren het effect van het triagemanagement op de spoedeisende hulp en het waarborgen van de continuïteit van het systeem.

Onderzoeksopzet: Dit is een quasi-experimenteel onderzoek met een pre- en post-testontwerp in één groep. Het onderzoek bestond uit drie fasen.

Methoden: In de eerste fase werd een SQL-script (Structured Query Language) ontwikkeld om de nauwkeurigheid en duur van pre- en post-DSS-triagebeslissingen te evalueren. In de tweede fase (pre-test) werden de nauwkeurigheid en duur van pre-DSS-triagebeslissingen geëvalueerd. In de tweede fase werd een DSS opgesteld met behulp van op regels gebaseerde beslissingsbomen met behulp van de ESI- en ATS-algoritmen, en deze werd geïntegreerd in het HIMS. In de derde en laatste fase (post-test) werd het effect van het ontwikkelde Emergency Triage Decision Support System (ETDSS) op triagemanagement geëvalueerd aan de hand van de nauwkeurigheid en duur van triagebeslissingen.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Werkelijk)

5038

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

      • Antalya, Kalkoen
        • Akdeniz University

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Beschrijving

Inclusiecriteria:

Gegevens van volwassen patiënten die zich hebben aangemeld bij de afdeling spoedeisende hulp voor volwassenen en van wie het triagedossier is geopend door een triageverpleegkundige.

Patiëntgegevens zonder waarschijnlijke of definitieve diagnose van COVID-19.

Uitsluitingscriteria:

Gegevens van pediatrische traumapatiënten (jonger dan 18 jaar) Patiëntgegevens waarvoor het triagedossier is geopend door niet-verpleegkundigen in de gezondheidszorg. Patiëntgegevens geregistreerd bij triage door verpleegkundigen die geen ATKDS, triage van spoedverpleegkundigen, ESI, ATS-training hebben ontvangen Gegevens van patiënten die zich hebben aangemeld met een waarschijnlijke/definitieve diagnose van COVID-19 en een PCR-test hebben ondergaan. Patiëntgegevens in het datumbereik waarop buitengewone veranderingen zijn aangebracht in het patiëntentriagegebied en het evaluatieproces van de afdeling spoedeisende hulp voor volwassenen als gevolg van de COVID 19-pandemie en het ontwikkelde systeem mag niet worden gebruikt (moet het SB COVID-algoritme gebruiken)

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Preventie
  • Toewijzing: NVT
  • Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Ander: Ontwikkeling van een triage-beslissingsondersteuningssysteem

Dit is een quasi-experimenteel onderzoek met een pre- en post-testontwerp in één groep.

Het onderzoek bestond uit drie fasen. In de eerste fase werd een gestructureerd Query Language Script ontwikkeld om de nauwkeurigheid en duur van pre- en post-DSS-triagebeslissingen te evalueren. In de tweede fase (pre-test) werden de nauwkeurigheid en duur van pre-DSS-triagebeslissingen geëvalueerd. In de tweede fase werd een DSS opgesteld met behulp van op regels gebaseerde beslissingsbomen met behulp van de ESI- en ATS-algoritmen, en deze werd geïntegreerd in het HIMS. In de derde en laatste fase (post-test) werd het effect van het ontwikkelde Emergency Triage Decision Support System op triagemanagement geëvalueerd aan de hand van de nauwkeurigheid en duur van triagebeslissingen.

Evaluatie van de impact van het ontwikkelde Emergency Triage Decision Support System op triagemanagement

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Het triagebeheer van het Emergency Triage Decision Support System werd geëvalueerd aan de hand van de nauwkeurigheid en duur van triagebeslissingen
Tijdsspanne: 8 weken (nauwkeurigheid van de triagebeslissing in gegevens van het ziekenhuisinformatiemanagementsysteem over een periode van acht weken)
Het effect van het beslissingsondersteunende systeem op de nauwkeurigheid van de triagebeslissing
8 weken (nauwkeurigheid van de triagebeslissing in gegevens van het ziekenhuisinformatiemanagementsysteem over een periode van acht weken)

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Noodtriage-beslissingsondersteuningssysteem
Tijdsspanne: 8 weken (duur van de triagebeslissing op basis van acht weken ziekenhuisinformatiemanagementsysteemgegevens)
Het effect van een beslissingsondersteunend systeem op de beslissingsduur van de triage
8 weken (duur van de triagebeslissing op basis van acht weken ziekenhuisinformatiemanagementsysteemgegevens)

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Studie stoel: Fatma Cebeci, 1962

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

16 juli 2020

Primaire voltooiing (Werkelijk)

16 september 2020

Studie voltooiing (Werkelijk)

16 september 2020

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

28 april 2022

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

23 mei 2022

Eerst geplaatst (Werkelijk)

24 mei 2022

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

2 februari 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

1 februari 2024

Laatst geverifieerd

1 februari 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • 2012-KAEK-20-2019

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren