System wspomagania decyzji w sprawie segregacji awaryjnej
Wpływ komputerowego systemu wspomagania decyzji na zarządzanie segregacją kryzysową
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Wstęp: Segregacja na oddziale ratunkowym powoduje nadmierne obciążenie pracowników ze względu na gęstość pacjentów, różnorodność i presję czasu.
Cel pracy: Celem pracy jest zaprojektowanie komputerowego systemu wspomagania decyzji (DSS) z wykorzystaniem algorytmów ESI (Emergency Severity Index) i ATS (Australasian Triage Scale), zintegrowanie go z Systemem Zarządzania Informacją Szpitala (HIMS), ocena efekt zarządzania segregacją na oddziale ratunkowym i zapewnić ciągłość działania systemu.
Projekt badania: Jest to badanie quasi-eksperymentalne, obejmujące jedną grupę przed i po teście. Badanie składało się z trzech etapów.
Metody: W pierwszym etapie opracowano skrypt SQL (Structured Query Language) w celu oceny dokładności i czasu trwania decyzji dotyczących segregacji przed i po DSS. W drugim etapie (pre-test) oceniano trafność i czas trwania decyzji segregacyjnych przed DSS. W drugim etapie przygotowano DSS metodą regułowych drzew decyzyjnych z wykorzystaniem algorytmów ESI i ATS i zintegrowano go z systemem HIMS. W trzecim i ostatnim etapie (post-test) oceniano wpływ opracowanego Systemu Wspomagania Decyzji w sprawie segregacji awaryjnej (ETDSS) na zarządzanie segregacją pod kątem trafności i czasu trwania decyzji w sprawie segregacji.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Antalya, Indyk
- Akdeniz University
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
Dane dorosłych pacjentów, którzy zgłosili się na oddział ratunkowy dla dorosłych i których kartoteka segregacyjna została otwarta przez pielęgniarkę segregującą.
Dane pacjentów bez prawdopodobnej lub ostatecznej diagnozy COVID-19.
Kryteria wyłączenia:
Dane pacjentów pediatrycznych po urazach (poniżej 18 roku życia) Dane pacjentów, dla których rejestr segregacji został otwarty przez pracowników służby zdrowia niebędących pielęgniarkami Dane pacjentów zarejestrowane podczas segregacji przez pielęgniarki, które nie przeszły ATKDS, segregacji pielęgniarek w nagłych przypadkach, ESI, szkolenia ATS Dane pacjentów, którzy zgłosili się z prawdopodobną/pewną diagnozą COVID-19 i przeszli badanie PCR Dane pacjentów w zakresie dat, w których nastąpiły nadzwyczajne zmiany w obszarze segregacji i procesu oceny pacjentów oddziału ratunkowego dla dorosłych w związku z pandemią Covid-19, a opracowany system mógł nie należy stosować (należy użyć algorytmu SB COVID)
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Zapobieganie
- Przydział: Nie dotyczy
- Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Inny: Opracowanie systemu wspomagania decyzji segregacyjnych
Jest to badanie quasi-eksperymentalne, obejmujące jedną grupę przed i po teście. Badanie składało się z trzech etapów. W pierwszym etapie opracowano ustrukturyzowany skrypt języka zapytań w celu oceny dokładności i czasu trwania decyzji dotyczących segregacji przed i po DSS. W drugim etapie (pre-test) oceniano trafność i czas trwania decyzji segregacyjnych przed DSS. W drugim etapie przygotowano DSS metodą regułowych drzew decyzyjnych z wykorzystaniem algorytmów ESI i ATS i zintegrowano go z systemem HIMS. W trzecim i ostatnim etapie (post-test) oceniano wpływ opracowanego Systemu Wspomagania Decyzji Segregacji Doraźnej na zarządzanie segregacją pod kątem trafności i czasu trwania decyzji segregacyjnych. |
Ocena wpływu opracowanego Systemu Wspomagania Decyzji Segregacji Doraźnej na zarządzanie segregacją
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
System wspomagania decyzji w sprawie segregacji w sytuacjach awaryjnych Zarządzanie segregacją w sytuacjach awaryjnych zostało ocenione pod kątem dokładności i czasu trwania decyzji w sprawie segregacji
Ramy czasowe: 8 tygodni (dokładność decyzji segregacyjnej w danych systemu zarządzania informacją szpitalną z ośmiu tygodni)
|
Wpływ systemu wspomagania decyzji na trafność decyzji segregacyjnych
|
8 tygodni (dokładność decyzji segregacyjnej w danych systemu zarządzania informacją szpitalną z ośmiu tygodni)
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
System wspomagania decyzji w sprawie segregacji awaryjnej
Ramy czasowe: 8 tygodni (czas trwania decyzji o segregacji w danych szpitalnego systemu zarządzania informacjami z ośmiu tygodni)
|
Wpływ systemu wspomagania decyzji na czas trwania decyzji segregacyjnej
|
8 tygodni (czas trwania decyzji o segregacji w danych szpitalnego systemu zarządzania informacjami z ośmiu tygodni)
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Krzesło do nauki: Fatma Cebeci, 1962
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 2012-KAEK-20-2019
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .