Het belang van slaap voor taken en resultaten die verband houden met diabetes (Sleep1child)

Achtergrond: Adolescenten met diabetes type 1 (T1D) ervaren meer verstoorde slaap in vergelijking met hun gezonde leeftijdsgenoten, en er zijn aanwijzingen dat ze minder tijd in diepe slaap doorbrengen, wat het meest herstellende onderdeel van slaap is. Verstoorde slaap kan een nadelige invloed hebben op de diabetesbehandeling die dagelijkse besluitvorming, emotionele en gedragsregulatie, aandacht en planning vereist (gedragsroute). Diabetesmanagement, inclusief bloedglucosemonitoring (BGM), speelt een belangrijke rol bij het bereiken van de glykemische doelstelling. Momenteel bereikt >50% van de adolescenten de glykemische doelstelling niet. Bovendien kan de verstoring van de circadiane ritmiek metabole gevolgen hebben (metabole route). Voor de ongeveer 4000 kinderen en adolescenten in Denemarken die met T1D leven, betekent dit dat slaapproblemen een negatieve bijdrage kunnen leveren en het risico op diabetescomplicaties op korte en lange termijn kunnen verhogen. Het gebruik van technologie bij T1D-behandeling is dramatisch toegenomen, maar zonder een duidelijk teken van verbeterde glykemische controle. Dit kan gedeeltelijk worden verklaard door extra verstoringen door alarmen en moeilijkheden bij het in slaap vallen als gevolg van jeuk of irritatie doordat apparaten aan het lichaam zijn bevestigd. Verstoorde slaap kan bijdragen aan het 40% verhoogde risico op psychiatrische aandoeningen die verband houden met kinderdiabetes.

We streven ernaar om de prevalentie van verstoorde slaap te dekken, in gezinnen met een kind met T1D, en de associatie ervan met diabetesmanagement bij kinderen en adolescenten die een continue glucosemonitor (CGM) gebruiken.

Onderzoeksopzet: Observationeel, dwarsdoorsnedeonderzoek. Methoden: Kinderen en adolescenten met diabetes type 1 (T1D) en een of beide ouders worden gerekruteerd uit de Diabetes Kinderpolikliniek, Steno Diabetes Center Kopenhagen. We willen 200 gezinnen rekruteren met een kind met diabetes type 1. Kinderen en adolescenten vullen de nieuw ontwikkelde slaapvragenlijst Scandinavian Sleep Questionnaire-Children and Adolescents (SSQ-CA) in en ouders de Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). Ook worden vragenlijsten ingevuld met onderwerpen die met slaap te maken hebben; Welzijn (WHO-5), sterke punten en moeilijkheden (SDQ-Dan), veerkracht (CYRM 12, alleen kinderen ≥ 10 jaar oud) (CD-RISC 10, ouders), angst voor hypoglykemie (CHI, alleen kinderen ≥ 10 jaar oud en ouders) en stress (PSS, alleen ouders). De slaap wordt objectief gemeten met de actigraph wGT3x inclusief het bijhouden van een slaapdagboek gedurende 7 dagen en nachten en met de thuisslaaptest REM+ (HSTR) gedurende 5 nachten bij zowel kinderen als ouders. Gegevens van de insulinepomp en CGM worden verzameld.

Toelatingscriteria: deelnemers worden opgenomen als ze 6-17 jaar oud zijn, T1D langer dan 6 maanden hebben gehad en zowel een insulinepomp als CGM gebruiken. Uitsluitingscriteria zijn ernstige psychiatrische aandoeningen waarbij gebruik wordt gemaakt van ICD-10-codes (bijv. ADHD, autismespectrumstoornis, eetstoornissen, vertraagde mentale ontwikkeling), onwil om mee te doen en onvermogen om Deens of Engels te lezen en te begrijpen.

Resultaat: Deze studie zal de prevalentie van verstoorde slaap bepalen (% van de tijd in verschillende slaapstadia, totale slaaptijd, slaaplatentie, slaapefficiëntie, wakker worden na het inslapen) in onze populatie en de associatie met a) glycemische resultaten (gemiddelde glucose en variabiliteit van de sensordownload van de afgelopen 2 weken); b) diabetesmanagement (gebruik van bolusgids inclusief bloedglucose en koolhydraten uit pompdownload); c) diabetesspecifieke stressfactoren, b.v. alarmen en angst voor hypoglykemie; d) algemene stress; en e) veerkracht.

Power/statistieken: Om een ​​correlatie boven de 0,3 tussen slaapduur en HbA1c te detecteren, hebben we een power van 78% als er 80 mee doen aan de screening. Met slechts 27 individuen zullen we een verschil in veerkrachtscore van 4 kunnen aantonen (het gevonden verschil tussen adolescenten onder of boven 58 mmol/mol in HbA1c) met een power van 81% en een significantieniveau van 5%. Statistische methoden omvatten T-test, Spearman's correlatie, RASCH-modellering van vragenlijstgegevens en regressiemodellen, afhankelijk van de verdeling. Omgekeerde waarschijnlijkheidsweging zal worden gebruikt om selectiebias als gevolg van niet-deelname te onderzoeken.