- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT05865197
Evaluatie van een thuisgebaseerd sensorsysteem om gezondheidsdecompensatie te detecteren bij oudere patiënten met een voorgeschiedenis van CHF
12 januari 2024 bijgewerkt door: Sensorum Health Inc.
Haalbaarheid van thuisgebaseerde passieve omgevingssensortechnologie om vroegtijdig te waarschuwen voor gezondheidsdecompensatie door afwijkingen te detecteren in activiteiten van het dagelijks leven (ADL's) van oudere proefpersonen met gediagnosticeerd chronisch hartfalen
Sensorum Health (Sensorum) voert een pilotstudie uit om te bepalen of Sensorum's eigen passieve sensornetwerk kan worden gebruikt om signalen van vroege gezondheidsdecompensatie te identificeren bij proefpersonen voorafgaand aan een ziekenhuisopname voor chronische ziekte-exacerbatie of andere ambulante zorggevoelige aandoeningen.
Succesvolle vroege detectie zou een kans bieden om in te grijpen buiten de acute setting in toekomstige interventionele studies.
Studie Overzicht
Toestand
Werving
Conditie
Interventie / Behandeling
Studietype
Observationeel
Inschrijving (Geschat)
20
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studiecontact
- Naam: Christine Fernandez
- Telefoonnummer: (973) 786-3573
- E-mail: christine@sensorum.ai
Studie Contact Back-up
- Naam: Andrew Hotchkiss
- Telefoonnummer: (973) 946-8382
- E-mail: andrew@sensorum.ai
Studie Locaties
-
-
New York
-
New York, New York, Verenigde Staten, 10021
- Werving
- Weill Cornell Medicine
-
Contact:
- Kate Zarzuela
- Telefoonnummer: 646-962-5909
- E-mail: kaz4004@med.cornell.edu
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Nee
Bemonsteringsmethode
Niet-waarschijnlijkheidssteekproef
Studie Bevolking
Huidige patiënt van de kliniek van PI bij Weill Cornell Medicine
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Huidige patiënt bij Weill Cornell Medicine
- Van 55 jaar of ouder
- Toestemming kunnen geven
- Gedocumenteerde diagnose van congestief hartfalen (CHF)
- Ten minste 1 van de volgende eerdere ziekenhuisgebruiksgebeurtenissen in de afgelopen 12 maanden
- Intramurale opname om welke reden dan ook
- Faciliteit observatie verblijf om welke reden dan ook
- Bezoek aan de spoedeisende hulp om welke reden dan ook
Uitsluitingscriteria:
- Aanzienlijke hartklepaandoening
- Eindstadium nierziekte (ESRD)
- Eindtrap CHF
- Eindstadium COPD
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Passieve bewaking
Geen tussenkomst
|
Gegevensverzameling van klinisch relevante signalen met behulp van een thuisgebaseerd sensorsysteem
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Terugroeping van AI in passief sensorsysteem
Tijdsspanne: 6 maanden
|
Evaluatie van het vermogen van AI om prospectief ziekenhuisgebruik te detecteren
|
6 maanden
|
|
Precisie van AI in passief sensorsysteem
Tijdsspanne: 6 maanden
|
Evaluatie van het vermogen van AI om ziekenhuisgebruik nauwkeurig te voorspellen
|
6 maanden
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Terugroepen van beoordeling van sensorgegevens door getrainde verpleegkundigen
Tijdsspanne: 6 maanden
|
Evaluatie van het vermogen van de verpleegkundige om prospectief ziekenhuisgebruik te detecteren
|
6 maanden
|
|
Nauwkeurigheid van beoordeling van sensorgegevens door getrainde verpleegkundigen
Tijdsspanne: 6 maanden
|
Evaluatie van het vermogen van verpleegkundigen om ziekenhuisgebruik nauwkeurig te voorspellen
|
6 maanden
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Parag Goyal, M.D., MSc, Weill Medical College of Cornell University
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
28 november 2022
Primaire voltooiing (Geschat)
1 augustus 2024
Studie voltooiing (Geschat)
1 september 2024
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
9 mei 2023
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
9 mei 2023
Eerst geplaatst (Werkelijk)
18 mei 2023
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Geschat)
15 januari 2024
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
12 januari 2024
Laatst geverifieerd
1 januari 2024
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- Sensorum P-002
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
NEE
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .